本文将演示如何使用低级的TensorFlowCore创建卷积神经网络(ConvNet)模型，而不使用Keras之类的高级api。本教程的目标是更好地理解深层神经网络中的后台进程，并演示如何使用Ten...

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你知道TA们在撒谎，TA们也知道自己在撒谎，TA们也知道你知道TA们在撒谎，但是TA们还是要撒谎TF安装方法有很多：源码安装、Pip安装、Docker安装、VirtualEnv安装、...，作一名co...

卷积神经网络1传统神经网络存在的问题权值太多，计算量太大需要大量样本进行训练（样本的大小，最好是权值的5-30倍）2引入卷积神经网络2.1卷积层image.png卷积.gif2.2池化image...

内容导读1.各种优化器对比标准梯度下降法:（速度慢）标准梯度下降先计算所有样本汇总误差，然后根据总误差来更新权值随机梯度下降法:（引入比较多的噪声，权值方向不一定正确）随机梯度下降随机抽取...

关键词：Transformer，残差连接内容目录残差连接的历史由来Transformer中的残差连接深层网络的问题代码复现深层网络的问题分析残差连接的作用通俗理解残差连接和GBDT类比残差连接的作用公...

TensorFlow目前是数值计算的最佳开源库，它使机器学习更快更容易。在这篇文章中，您将学习机器学习中使用的一些损失函数。损失函数在机器学习领域非常重要。它们用作测量模型预测输出Y_out与grou...

简单神经网络trainandtest详解（双层）【Thelatestdata：2018/05/01】Yuchen1.NN模型如下神经网络整体架构内容可参考之前的云笔记《06_神经网络...

本文我们来用TensorFlow来实现一个深度学习模型，用来实现验证码识别的过程，这里识别的验证码是图形验证码，首先我们会用标注好的数据来训练一个模型，然后再用模型来实现这个验证码的识别。1.验证...

在前面的文章中，我们已经学习了TensorFlow激励函数的操作使用方法（见文章：快速掌握TensorFlow（三）），今天我们将继续学习TensorFlow。本文主要是学习掌握TensorFlow的...