- 爆肝手码!基于OpenCV的车牌识别(Sobel、颜色定位)，绝对干货
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车牌识别大体上需要经历过Sobel定位、颜色定位、SVM对定位来的候选车牌进行评测，给出评分，最后通过提取HOG特征按照训练模型进入ANN识别。这一章节介绍定位相关的逻辑代码，其中定位用到Sobe...
- AI能实时检测视频流中人脸并打马赛克，视频后期福音!
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大数据文摘出品作者：牛婉杨我们现在经常用到的马赛克其实起源于建筑上的图案装饰，如今马赛克常用于图像或视频的模糊处理。随着技术的进步，打码与去码变成了一种常见的技术研究方向，同时也掀起了一场技术与道德的...
- 解决小目标检测!多尺度方法汇总
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作者丨SFXiang来源丨AI算法修炼营传统的图像金字塔最开始在深度学习方法流行之前，对于不同尺度的目标，大家普遍使用将原图构建出不同分辨率的图像金字塔，再对每层金字塔用固定输入分辨率的分类器在该层滑...
- 应用案例:构建面部识别模型丨数析学院
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应用案例：构建面部识别模型丨数析学院本节将演示一个构建人脸面部识别模型的完整流程，模型基于HOG+SVM的方法。首先，我们需要设置notebook，导入相关可视化库：导入skimage库...
- 如何使用OpenCV进行手写数字分类器
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在本教程中，我们将使用OpenCV构建一个简单的手写数字分类器。我们将共享用C++和Python编写.图像分类管道本章节暂不讨论图像分类管道，大家可以自行搜索相关知识，下次我们补充。我们将使用方向梯...
- 全连接层的作用到底是什么?
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在卷积神经网络尚未炽热的年代，人们运用haar/lbp+adaboost级连的组合方式检测人脸，hog+svm的组合方式检测行人。这种传统的目的检测办法一个认知上的优势就是:模块的功用明白，划分...
- HOG-定向梯度直方图(汽车标识识别)
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方向梯度直方图（简称HOG）是主要用于计算机视觉和机器学习以进行物体检测的描述符。但是，我们也可以使用HOG描述符来量化和表示形状和纹理。HOG特征首先由Dalal和Triggs在其CVPR2...
- 计算机视觉|YOLO开源项目最强汇总
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AIRX全新技术专栏--【计算机视觉CV】1、PytorchYoloV3使用PyTorch实现的YOLOv3对象检测算法https://github.com/ayooshkathuria/p...
- KNN学习之图像分类与KNN原理
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简介KNN算法，即K近邻算法是一种监督学习算法，本质上是要在给定的训练样本中找到与某一个测试样本A最近的K个实例，然后统计k个实例中所属类别计数最多的那个类，就是A的类别。从上面一句话中可以看出，K...
- 案例赏析:基于细粒度的工业产品表面缺陷检测方法
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引自：《深度学习》（作者：文龙,李新宇）「1.细粒度分类」细粒度图像分类（fine-grainedimageclassification）是机器视觉领域一项重要研究内容。不同于一般的图像分类...