- R 数据可视化——ggplot 标度(一)
-
前言标度（scale）控制着数据映射到图形属性的具体细节，用于将数据转化为我们在视觉上能够感知的东西。如颜色、大小、位置、形状和透明度等。每个标度都有一个对应的函数，用于将数据空间的值（即函数的定义域...
- R语言学习 - 线图绘制
-
线图线图是反映趋势变化的一种方式，其输入数据一般也是一个矩阵。单线图假设有这么一个矩阵，第一列为转录起始位点及其上下游5kb的区域，第二列为H3K27ac修饰在这些区域的丰度，想绘制一张线图展示。p...
- ggsci | 在R语言进行NEJM、Lancet、JAMA等期刊的配色
-
背景介绍今天给大家介绍一个在R语言中结合ggplot2使用的顶刊配色包——ggsci，这样可以在不知道图形如何配色的时候，帮助自己进行图形配色。软件介绍[R]：4.2.2[RStudio]：2022....
- r语言ggplot包之简易绘图命令qplot介绍(1)
-
ggplot包是基于r语言为运行平台的特色包，使用ggplot包可以绘制出美观的图形，同时可以避免很多繁琐的细节。Wilkinson认为一张美观的图形就是把数据映射到几何对象（包括颜色、形状、大小等...
- R数据分析:变量间的非线性关系，多项式，样条回归和可加模型
-
之前的文章中都是给大家写的变量间线性关系的做法，包括回归和广义线性回归，变量间的非线性关系其实是很常见的，今天给大家写写如何拟合论文中常见的非线性关系。包括多项式回归Polynomialregres...
- patchworklib，一款强大的 Python 库
-
一、问题如果想把多个图合并放在一个图里，如图，该如何实现好在R语言和Python都有对应的解决方案，分别是patchwork包和patchworklib库。二、R语言安装#install.p...
- R语言可视化配色选择困难?顶刊级别配色:“ggsci”一步到位!
-
山海路研因为热爱，所以想奔赴山海一篇好的论文离不开好的科研图片，好的科研图片离不开好的科研论文配色。无论我们在做任何事情，如果要把自己不擅长的事情做好，我们就要要学会借助工具。遇到顶刊上的科研图片，也...
- R科研论文绘图配色解决方案:ggsci
-
安装并加载ggsci包install.packages("ggsci")library("ggsci")下面以离散型diamons数据集为例进行作图说明library...
- R语言-用ggplot2包对变量进行分析
-
单变量分析连续变量：在连续变量的情况下，我们需要理解变量的集中趋势和分布。首先获取数据:a<-ggplot(mpg,aes(hwy))1.频数面积图：a+geom_area(stat=...
- 涛哥文章系列(21):利用管道连接多重操作
-
从这篇文章开始起，我觉得还是给我的文章系列编个号吧。因为如果没有编号，大家阅读可能会遗漏、跳过，我提及前面文章中的部分内容时，也没有太好的标签。比如这一篇文章和上一篇《dplyr语法基础（为管道操作做...