python的异常处理 Python的异常处理机制
bigegpt 2024-10-08 00:46 9 浏览
异常处理
什么是异常?
首先要清楚,什么是异常,异常就是程序运行时发生错误的信号(在程序出现错误时,则会产生一个异常,若程序没有处理它,则会抛出该异常,程序的运行也随之终止),在python中,错误触发的异常如下
异常是由错误触发的,那么错误有哪些情况呢?
1.语法错误:
#语法错误示范一 else #语法错误示范二 def test: pass #语法错误示范三 class Cal pass #语法错误示范四 print(hello 1.语法错误(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正) View Code
2.逻辑错误
# res=1/0 # l=[1,2] # l[10] # age=input('>>: ') # age=int(age) # res=1/0 # l=[] # l[10000] # dic={} # dic['name'] # class Foo: # pass # Foo.x 2.逻辑错误示范 View Code
异常的种类
在平时编码过程中,常见的异常有以下这些:
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5] KeyError 试图访问字典里不存在的键 KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 NameError 使用一个还未被赋予对象的变量 SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了) TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量, 导致你以为正在访问它 ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的
当然,还有其他异常,这里就不做过多演示。出现异常,我们肯定想到要处理,不然程序就直接报错崩溃了。其实我们一直在处理异常,只是没有发现,比如要判断你输入的内容是不是数字,我们以前是这么判断的:
age = input('请输入你的年龄: ').strip() if age.isdigit(): int(age) #这是主逻辑 elif age.isspace(): print('输入的是空格!') elif len(age) == 0 : print('没有输入内容') else: print('其他异常!') >>>请输入你的年龄: dasdasf >>>其他异常!
在这里if就是在处理异常,但是,如果我还有其他程序也要运行,那就要写成这样了:
age = input('请输入你的年龄: ').strip() if age.isdigit(): int(age) #这是主逻辑 elif age.isspace(): print('输入的是空格!') elif len(age) == 0 : print('没有输入内容') else: print('其他异常!') num = input('请输入你的编号: ').strip() if num.isdigit(): int(num) #这是主逻辑 elif num.isspace(): print('输入的是空格!') elif len(num) == 0 : print('没有输入内容') else: print('其他异常!') View Code
这时候,你会发现,程序写的很长,可读性差,如果有十个这样的输入,那这个程序就没法看了,这时候,python提供了一种异常处理的方法try...except...
part1 基本语法
try: 被执行的逻辑 except 异常名称: 如果try中的逻辑出现异常,就执行这段逻辑
现在用这套方法来处理上面的异常,看看效果怎么样:
try: age = input('请输入你的年龄: ').strip() int(age) num = input('请输入你的编号: ').strip() int(num) except ValueError as e: #根据报错知道错误类型是ValueError print(e) >>>请输入你的年龄: 23 >>>请输入你的编号: dwqd >>>invalid literal for int() with base 10: 'dwqd' View Code
这样一看代码简洁了很多啊,效果很完美
part2 异常只能用来处理指定的异常情况,其他情况不会处理
我们可以试一下,把错误类型改成别的,看看会怎样:
try: age = input('请输入你的年龄: ').strip() int(age) num = input('请输入你的编号: ').strip() int(num) except IndexError as e: print(e) >>>请输入你的年龄: ffq Traceback (most recent call last): File "C:/Users/pengfy/PycharmProjects/untitled/错误与异常/错误与异常.py", line 26, in <module> int(age) ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'ffq' View Code
看来错误类型还要对应才行。
part3 多分支
try: age = input('请输入你的年龄: ').strip() int(age) num = input('请输入你的编号: ').strip() int(num) l=[] l[10000] dic={} dic['name'] except ValueError as e: print(e) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) print('我继续执行') >>>请输入你的年龄: 12 >>>请输入你的编号: 321 >>>list index out of range >>>我继续执行 View Code
多加几个except,就可以处理不同分支的异常了,这个和if...else...里面的elif很类似吧,现在就有疑问了,有没有像if...else...里面else这样的万能处理呢,答案是肯定的。
part4 万能异常
为了避免写太多异常类型,或者一些不清楚的错误类型不知道怎么写,那么可以用Exception:
try: age = input('请输入你的年龄: ').strip() int(age) num = input('请输入你的编号: ').strip() int(num) dic={} dic['name'] l=[] l[10000] except Exception as e: print(e) print('我继续执行') >>>请输入你的年龄: 213 >>>请输入你的编号: 23 >>>'name' >>>我继续执行 View Code
这时候,有人就会觉得,万能异常这么厉害,我还要写什么其他异常的,全部用这个不就好啦?这个怎么说呢,要分两点来看吧:
1.如果你想要的效果是,无论什么异常,你都直接无视或者说用一种处理机制,那么就直接用吧,没问题,
2.如果你要根据异常类型处理不同机制,那还得用多分支的方式,
当然,你可以结合多分支和万能异常一起使用啊,这样多分支的健壮性会更好
记得关注小编后私信【学习】领取Python学习教程哦。
part5 异常的其他结构
下面来看看异常处理的其他结构:
try: age = input('请输入你的年龄: ').strip() int(age) num = input('请输入你的编号: ').strip() int(num) # l=[] # l[10000] # # dic={} # dic['name'] except ValueError as e: print('566') except IndexError as e: print('435') except KeyError as e: print('755') # except Exception as e: # print(e) else: print('try里面没有异常出现,执行我') finally: print('不管有没有异常,我都执行,我一般是做清理工作') print('我继续执行') >>>请输入你的年龄: 12 >>>请输入你的编号: 21 >>>try里面没有异常出现,执行我 >>>不管有没有异常,我都执行,我一般是做清理工作 >>>我继续执行 View Code try: age = input('请输入你的年龄: ').strip() int(age) num = input('请输入你的编号: ').strip() int(num) l=[] l[10000] dic={} dic['name'] except ValueError as e: print('566') except IndexError as e: print('435') except KeyError as e: print('755') # except Exception as e: # print(e) else: print('try里面没有异常出现,执行我') finally: print('不管有没有异常,我都执行,我一般是做清理工作') print('我继续执行') >>>请输入你的年龄: 32 >>>请输入你的编号: 13 >>>435 >>>不管有没有异常,我都执行,我一般是做清理工作 >>>我继续执行 View Code
看完两个例子,可以知道这里面的else和if...else...里面的完全是两回事,主要不要混淆。当try没有异常时,else里面的逻辑才会执行,而finally不论在什么情况下都会执行,一般用来做清理工作,比如说你在try里面打开了一个问题,然后中途出现异常了,那么你的文件还在内存中,这时候你可以在finally里面关闭文件。
part6 主动触发异常
我们学过主动触发异常用的是raise,下面看一下能不能捕获:
try: raise TypeError('打印错误') except TypeError as e: print(e) >>>打印错误 View Code
part7 自定义异常
如果你想自定义一个异常,也是可以的。异常是什么,就是一个类嘛,那我们就定义一个异常类看看:
class Pengfyexception(): def __init__(self,msg): self.msg = msg #报错打印的内容 try: raise Pengfyexception('自定义的异常') except Pengfyexception as e: print(e) >>> Traceback (most recent call last): File "C:/Users/pengfy/PycharmProjects/untitled/错误与异常/错误与异常.py", line 103, in <module> raise Pengfyexception('自定义的异常') TypeError: exceptions must derive from BaseException View Code
报错了,看错误提示,再看看type错误是怎么写的,原来要继承一个叫BaseException的类,再试一下:
class Pengfyexception(BaseException): def __init__(self,msg): self.msg = msg #报错打印的内容 try: raise Pengfyexception('自定义的异常') except Pengfyexception as e: print(e) >>>自定义的异常 View Code
完美了,成了。
part8 断言
断言可以说就是if的一种简写,直接看例子吧:
def test(): """一万行代码得到ret""" ret = 1 return ret res = test() assert res == 1 """继续执行下面的代码""" View Code
如果判断不正确:
def test(): """一万行代码得到ret""" ret = 1 return ret res = test() assert res == 2 """继续执行下面的代码""" >>>Traceback (most recent call last): File "C:/Users/pengfy/PycharmProjects/untitled/错误与异常/错误与异常.py", line 122, in <module> assert res == 2 AssertionError View Code
这个完全可以用if写:
def test(): """一万行代码得到ret""" ret = 1 return ret res = test() # assert res == 1 if res != 1: raise AssertionError # """继续执行下面的代码""" View Code
效果完全一样
part9 try...except...的好处和用法:
try...except...就是取代了if的那种方法,让你的代码在保证可读性的情况下,还增强了健壮性,提高了容错率,使用这种方法:
1.把错误处理和你的主逻辑分开了
2.代码更容易组织,更清晰,复杂的任务更容易实现
3.更安全了,不会因为一些小错误导致程序崩溃
但是要清楚的一点是,if和try...except...都是python中处理异常的方法,不要学了try就说if和异常处理没有关系了。其次,学完这个后发现try...except...很强大,是不是每一段代码都可以加这个处理异常,就不用管报错了,这是肯定不行的,try...except...还是要慎重使用,首先try...except是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑,与你的主要的工作是没有关系的,这种东西加的多了,会导致你的代码可读性变差,然后异常处理本就不是你混乱逻辑的保姆,只有在错误发生的条件无法预知的情况下,才应该加上try...except
记得关注小编后私信【学习】领取Python学习教程哦。
相关推荐
- pyproject.toml到底是什么东西?(py trim)
-
最近,在Twitter上有一个Python项目的维护者,他的项目因为构建失败而出现了一些bug(这个特别的项目不提供wheel,只提供sdist)。最终,发现这个bug是由于这个项目使用了一个pypr...
- BDP服务平台SDK for Python3发布(bdp数据平台)
-
下载地址https://github.com/imysm/opends-sdk-python3.git说明最近在开发和bdp平台有关的项目,用到了bdp的python的sdk,但是官方是基于p...
- Python-for-Android (p4a):(python-for-android p4a windows)
-
一、Python-for-Android(p4a)简介Python-for-Android(p4a),一个强大的开发工具,能够将你的Python应用程序打包成可在Android设备上运行...
- Qt for Python—Qt Designer 概览
-
前言本系列第三篇文章(QtforPython学习笔记—应用程序初探)、第四篇文章(QtforPython学习笔记—应用程序再探)中均是使用纯代码方式来开发PySide6GUI应用程序...
- Python:判断质数(jmu-python-判断质数)
-
#Python:判断质数defisPrime(n):foriinrange(2,n):ifn%i==0:return0re...
- 为什么那么多人讨厌Python(为什么python这么难)
-
Python那么棒,为什么那么多人讨厌它呢?我整理了一下,主要有这些原因:用缩进替代大括号许多人抱怨Python完全依赖于缩进来创建代码块,代码多一点就很难看到函数在哪里结束,那么你就需要把一个函数拆...
- 一文了解 Python 中带有 else 的循环语句 for-else/while-else
-
在本文中,我们将向您介绍如何在python中使用带有else的for/while循环语句。可能许多人对循环和else一起使用感到困惑,因为在if-else选择结构中else正常...
- python的numpy向量化语句为什么会比for快?
-
我们先来看看,python之类语言的for循环,和其它语言相比,额外付出了什么。我们知道,python是解释执行的。举例来说,执行x=1234+5678,对编译型语言,是从内存读入两个shor...
- 开眼界!Python遍历文件可以这样做
-
来源:【公众号】Python技术Python对于文件夹或者文件的遍历一般有两种操作方法,一种是至二级利用其封装好的walk方法操作:import osfor root,d...
- 告别简单format()!Python Formatter类让你的代码更专业
-
Python中Formatter类是string模块中的一个重要类,它实现了Python字符串格式化的底层机制,允许开发者创建自定义的格式化行为。通过深入理解Formatter类的工作原理和使用方法,...
- python学习——038如何将for循环改写成列表推导式
-
在Python里,列表推导式是一种能够简洁生成列表的表达式,可用于替换普通的for循环。下面是列表推导式的基本语法和常见应用场景。基本语法result=[]foriteminite...
- 详谈for循环和while循环的区别(for循环语句与while循环语句有什么区别)
-
初九,潜龙勿用在刚开始使用python循环语句时,经常会遇到for循环和while循环的混用,不清楚该如何选择;今天就对这2个循环语句做深入的分析,让大家更好地了解这2个循环语句以方便后续学习的加深。...
- Python编程基础:循环结构for和while
-
Python中的循环结构包括两个,一是遍历循环(for循环),一是条件循环(while循环)。遍历循环遍历循环(for循环)会挨个访问序列或可迭代对象的元素,并执行里面的代码块。foriinra...
- 学习编程第154天 python编程 for循环输出菱形图
-
今天学习的是刘金玉老师零基础Python教程第38期,主要内容是python编程for循环输出菱形※。(一)利用for循环输出菱形形状的*号图形1.思路:将菱形分解为上下两个部分三角形图案,分别利用...
- python 10个堪称完美的for循环实践
-
在Python中,for循环的高效使用能显著提升代码性能和可读性。以下是10个堪称完美的for循环实践,涵盖数据处理、算法优化和Pythonic编程风格:1.遍历列表同时获取索引(enumerate...
- 一周热门
- 最近发表
-
- pyproject.toml到底是什么东西?(py trim)
- BDP服务平台SDK for Python3发布(bdp数据平台)
- Python-for-Android (p4a):(python-for-android p4a windows)
- Qt for Python—Qt Designer 概览
- Python:判断质数(jmu-python-判断质数)
- 为什么那么多人讨厌Python(为什么python这么难)
- 一文了解 Python 中带有 else 的循环语句 for-else/while-else
- python的numpy向量化语句为什么会比for快?
- 开眼界!Python遍历文件可以这样做
- 告别简单format()!Python Formatter类让你的代码更专业
- 标签列表
-
- mybatiscollection (79)
- mqtt服务器 (88)
- keyerror (78)
- c#map (65)
- xftp6 (83)
- bt搜索 (75)
- c#var (76)
- xcode-select (66)
- mysql授权 (74)
- 下载测试 (70)
- linuxlink (65)
- pythonwget (67)
- androidinclude (65)
- libcrypto.so (74)
- linux安装minio (74)
- ubuntuunzip (67)
- vscode使用技巧 (83)
- secure-file-priv (67)
- vue阻止冒泡 (67)
- jquery跨域 (68)
- php写入文件 (73)
- kafkatools (66)
- mysql导出数据库 (66)
- jquery鼠标移入移出 (71)
- 取小数点后两位的函数 (73)