百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 热门文章 > 正文

SpringCloud源码分析之Eureka Client

bigegpt 2024-08-07 17:38 8 浏览

作者:叩丁狼教育,陈刚

对于一个优秀的程序员而言,一个技术不仅要会用,还要知道他的实现原理和思想,即不仅要知其然还要知其所以然,这样我们写代码才会特别自信,出现bug才能很快定位到问题所在。接下来我们就来简单探讨一下SpringCloud的实现原理,即:源码分析

一.服务注册

服务注册与发现是SpringCloud最基础的部分,我们就从这部分开始着手分析,我们来看一下我们第一章写的服务注册案例,图:

我们知道当服务(Eureka Client)启动会主动向 EurekaServer注册自己,而消费者服务需要调用提供者服务实现消费时是需要向EurekaServer获取目标服务的服务地址等信息,那么我们就先来分析一下EurekaClient是如何实现服务注册的。

回想一下我们构造一个EurekaClient服务实例的时候需要做哪些事情呢?

1.在主程序配置类打开 @EnableDiscoveryClient(或EnableEurekaClient)标签开启EurekaClient功能

2.在applicatiton.properties中做一些服务的基础配置和注册中心地址配置

那么我们就沿着这个2个点来切入源码:

点开 @ EnableDiscoveryClient 源码如下:

EnableDiscoveryClient的文档注释:

Annotation to enable a DiscoveryClient implementation

告诉我们:这个EnableDiscoveryClient这个标签是用来开启 DiscoveryClient的,那么我们来看一下 org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient 如下:

DiscoveryClient 的注释:

DiscoveryClient represents read operations commonly available to Discovery service such as Netflix Eureka or consul.io

告诉我们这个接口定义了服务通常的读取操作的抽象方法,分析这个接口下的三个方法,作用分别是:获取备注 ,根据服务id获取服务列表,获取所有的服务的id

这个接口貌似到顶了,我们看一下他的实现类你可以看到一个让你很亲切的名字 EurekaDiscoveryClient(Eureka的服务客户端) 如下:

可以看到 EurekaDiscoveryClient 依赖了 EurekaClient 接口 ,而对于getServices和 getInstances方法的实现代码中都是调用了EurekaClient的方法,即:“this.eurekaClient…”

继续跟踪 EurekaClient 的源码:

EurekaClient 实现了 LookupService接口,继续跟踪 LookupService

从注释 :Lookup service for finding active instances.

可以知道,这个lookupService 的作用是用于查找活动实例的服务。并提供了一些查找方法

然而在 EurekaDiscoveryClient 中使用的到底是 EurekaClient 哪个实现类的实例呢?我们继续跟踪一下 EurekaClient的实现类 com.netflix.discovery.DiscoveryClient ,从包名可以知道这个类是netflix提供的:

翻译一下这个类的文档注释,大致意思为:

DiscoveryClient 和 Eureka Server 类进行交互

向 Eureka Server 注册服务

向 Eureka Server租约续期

服务关闭,取消租约续期

获取服务列表

Eureka client需要配置 Eureka Server的url列表

看到这里我们大概知道,其实真正实现服务发现的Netflix包中的com.netflix.discovery.DiscoveryClient类,我们整理一下这几个类/接口的关系图如下:

接下来我们详细看一下DiscoveryClient是如何实现服务注册和发现等功能的,找到DiscoveryClient中的代码:

从方法名字就可以看出方法里面初始化了很多的定时任务,

instanceInfo:是根据服务配置创建出来的服务实例相关信息对象,是在EurekaClientAutoConfiguration类中的 eurekaApplicationInfoManager方法中被创建的

而 EurekaInstanceConfig 就是application.properties配置的绑定

而instanceInfoReplicator 是一个线程对象,他的代码如下:

/**
 * A task for updating and replicating the local instanceinfo to the remote server. Properties of this task are:
 * - configured with a single update thread to guarantee sequential update to the remote server
 * - update tasks can be scheduled on-demand via onDemandUpdate()
 * - task processing is rate limited by burstSize
 * - a new update task is always scheduled automatically after an earlier update task. However if an on-demand task
 * is started, the scheduled automatic update task is discarded (and a new one will be scheduled after the new
 * on-demand update).
 *
 * @author dliu
 */
class InstanceInfoReplicator implements Runnable {

翻译注释知道 InstanceInfoReplicator的作用是用于更新本地instanceinfo并将其复制到远程服务器的任务 ,其实就是把本地服务实例的相关配置信息(地址,端口,服务名等)发送到注册中心完成注册

我们来跟踪一下他的 run方法 :

定位关键代码: discoveryClient.register(); 这里就是在实现服务注册,继续跟踪进去:

这里通过调用:eurekaTransport.registrationClient.register(instanceInfo);实现注册,而instanceInfo其实就是当前服务实例的元数据(配置信息),继续跟踪

翻译 Low level Eureka HTTP client API. 得知这里是一个HTTP客户端的API,那么我们可以大胆猜测,register方法的实现其实就是通过 rest 请求的方式。继续往下追踪该方法

看到这里我们应该就明白了,在register方法中获取到了 serviceUrl 即配置文件中的注册服务地址,,把InstanceInfo作为参数,底层通过EurekaHttpClient(Rest方式)来发请求请求,实现服务注册。

服务获取

继续看com.netflix.discovery.DiscoveryClient的initScheduledTasks()方法,里面还有两个定时任务

我们先看第一个任务:服务获取 ,

clientConfig.getRegistryFetchIntervalSeconds()是从配置中获取服务清单获取时间间隔,他是执行线程是new HeartbeatThread(),我们跟踪进去

fetchRegistry:就是获取注册表(注册服务清单)的方法

etAndStoreFullRegistry(); 获得并存储完整的注册表,跟踪进去

我们可以看到 eurekaTransport.queryClient.这样的代码其实就是通过Rest方式去获取服务清单 最后通过 localRegionApps.set把服务存储到本地区域

服务续约

继续看 com.netflix.discovery.DiscoveryClient 中的 initScheduledTasks() 方法中的另一个定时任务

heartbeat :使用心跳机制实现服务续约,即每间隔多少秒去请求一下注册中心证明服务还在线,防止被剔除。

renewalIntervalInSecs :就是心跳时间间隔 对应的配置:

eureka.instance.lease-renewal-interval-in-seconds=30

eureka.instance.lease-expiration-duration-in-seconds=90

我们来看一下他的执线程:HeartbeatThread

不难看出他是通过 eurekaTransport.registrationClient.sendHeartBeat:去发送心跳 ,依然是Rest方式

相关推荐

方差分析简介(方差分析通俗理解)

介绍方差分析(ANOVA,AnalysisofVariance)是一种广泛使用的统计方法,用于比较两个或多个组之间的均值。单因素方差分析是方差分析的一种变体,旨在检测三个或更多分类组的均值是否存在...

正如404页面所预示,猴子正成为断网元凶--吧嗒吧嗒真好吃

吧嗒吧嗒,绘图:MakiNaro你可以通过加热、冰冻、水淹、模塑、甚至压溃压力来使网络光缆硬化。但用猴子显然是不行的。光缆那新挤压成型的塑料外皮太尼玛诱人了,无法阻挡一场试吃盛宴的举行。印度政府正...

Python数据可视化:箱线图多种库画法

概念箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况。例如:数据的中心位置,数据间的离散程度,是否有异常值等。把数据从小到大进行排列并等分成四份,第一分位数(Q1),第二分位数(Q2)和第三分位数(Q3)...

多组独立(完全随机设计)样本秩和检验的SPSS操作教程及结果解读

作者/风仕在上一期,我们已经讲完了两组独立样本秩和检验的SPSS操作教程及结果解读,这期开始讲多组独立样本秩和检验,我们主要从多组独立样本秩和检验介绍、两组独立样本秩和检验使用条件及案例的SPSS操作...

方差分析 in R语言 and Excel(方差分析r语言例题)

今天来写一篇实际中比较实用的分析方法,方差分析。通过方差分析,我们可以确定组别之间的差异是否超出了由于随机因素引起的差异范围。方差分析分为单因素方差分析和多因素方差分析,这一篇先介绍一下单因素方差分析...

可视化:前端数据可视化插件大盘点 图表/图谱/地图/关系图

前端数据可视化插件大盘点图表/图谱/地图/关系图全有在大数据时代,很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表,从而能很直观地了解数据的走向,开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的...

matplotlib 必知的 15 个图(matplotlib各种图)

施工专题,我已完成20篇,施工系列几乎覆盖Python完整技术栈,目标只总结实践中最实用的东西,直击问题本质,快速帮助读者们入门和进阶:1我的施工计划2数字专题3字符串专题4列表专题5流程控制专题6编...

R ggplot2常用图表绘制指南(ggplot2绘制折线图)

ggplot2是R语言中强大的数据可视化包,基于“图形语法”(GrammarofGraphics),通过分层方式构建图表。以下是常用图表命令的详细指南,涵盖基本语法、常见图表类型及示例,适合...

Python数据可视化:从Pandas基础到Seaborn高级应用

数据可视化是数据分析中不可或缺的一环,它能帮助我们直观理解数据模式和趋势。本文将全面介绍Python中最常用的三种可视化方法。Pandas内置绘图功能Pandas基于Matplotlib提供了简洁的绘...

Python 数据可视化常用命令备忘录

本文提供了一个全面的Python数据可视化备忘单,适用于探索性数据分析(EDA)。该备忘单涵盖了单变量分析、双变量分析、多变量分析、时间序列分析、文本数据分析、可视化定制以及保存与显示等内容。所...

统计图的种类(统计图的种类及特点图片)

统计图是利用几何图形或具体事物的形象和地图等形式来表现社会经济现象数量特征和数量关系的图形。以下是几种常见的统计图类型及其适用场景:1.条形图(BarChart)条形图是用矩形条的高度或长度来表示...

实测,大模型谁更懂数据可视化?(数据可视化和可视化分析的主要模型)

大家好,我是Ai学习的老章看论文时,经常看到漂亮的图表,很多不知道是用什么工具绘制的,或者很想复刻类似图表。实测,大模型LaTeX公式识别,出乎预料前文,我用Kimi、Qwen-3-235B...

通过AI提示词让Deepseek快速生成各种类型的图表制作

在数据分析和可视化领域,图表是传达信息的重要工具。然而,传统图表制作往往需要专业的软件和一定的技术知识。本文将介绍如何通过AI提示词,利用Deepseek快速生成各种类型的图表,包括柱状图、折线图、饼...

数据可视化:解析箱线图(box plot)

箱线图/盒须图(boxplot)是数据分布的图形表示,由五个摘要组成:最小值、第一四分位数(25th百分位数)、中位数、第三四分位数(75th百分位数)和最大值。箱子代表四分位距(IQR)。IQR是...

[seaborn] seaborn学习笔记1-箱形图Boxplot

1箱形图Boxplot(代码下载)Boxplot可能是最常见的图形类型之一。它能够很好表示数据中的分布规律。箱型图方框的末尾显示了上下四分位数。极线显示最高和最低值,不包括异常值。seaborn中...