在 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-80520-1-1.html 这个帖子中，笔者想体验源码安装mindspore，然而到目前为止，革命尚未成功。。。
不过，pip安装mindspore我倒是试了2次，一个是根据天一大大和JeffDing大大的帖子试了一下windows 10版本的conda创建环境，然后安装mindspore环境。这个非常快。
我的实验结果分别贴在了他们的帖子下：
安装过程：
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-80509-1-1.html （请看板凳内容）
试跑训练过程：
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-80567-1-1.html （请看沙发到7楼的内容，其中也感谢nailqm大大的帮助 ）
那么，本帖是为了完成ubuntu版本，pip安装环境下的体验而发的。毕竟源码安装还是有点难度的。。目前笔者一个人搞不定，还需要mindspore大大和MindSpore官方群里大大的友情支持。
下面开始使用pip方式在ubuntu 18.04上安装MindSpore：
我们拿着已经做好的ubuntu 18.04 以及源码编译的python 3.7.5环境继续往下做：
之前的过程可以参见：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-80520-1-1.html 前面的相关内容。
把这个目录复制一份
改名为 MindSpore-18.04-pip-install
然后打开虚拟机，恢复，选择我已复制虚拟机。
等待恢复结束：
保险一点，修改下虚拟机的名字：
然后在 https://www.mindspore.cn/install 这个界面，按图示选好：
并将安装命令贴出来。。。放到刚才打开的虚拟机内执行。。。
当然，根据前面的经验和教训，为了确保是在3.7.5环境的pip下安装，
命令应该是 python3 -m pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.0.0/MindSpore/cpu/ubuntu_x86/mindspore-1.0.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
确认下眼神：
执行 python3 -m pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.0.0/MindSpore/cpu/ubuntu_x86/mindspore-1.0.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
当然了。。出点问题也算正常的。。
好像是装decorator时遇到了权限问题。
那我们换成root用户装吧。。。
python3 -m pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.0.0/MindSpore/cpu/ubuntu_x86/mindspore-1.0.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
很快就秒装完毕，也没任何出错：
然后进入python验证下安装结果：
当然，丁大大还给了我另外一个验证方式：
下面开始试验丁大大 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-80567-1-1.html 提供的LENET训练集。
首先到mindspore gitee官网下载lenet的相关示例代码：
https://gitee.com/mindspore/mindspore/tree/master/model_zoo/official/cv/lenet
然后打开 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 网页：
将链接中这四个文件下载到本地，并放入前面lenet下新建的MNIST_DATA目录下。
并且，用winrar解压，分别将train开头的文件和t10k开头的文件放入train和test目录下。
然后，把这些代码打包成lenet.zip，使用scp工具（如Xftp 6）,传输到ubuntu中：
然后执行unzip lenet.zip解压。
就可以在ubuntu下看到这些文件了。
当然，这些过程也可以在ubuntu中做，只不过我是先在windows环境下试了一下，所以就用这种方式讲解吧。。。
接着，为了保险起见，我暂时先用root执行吧。。（怕ascend用户执行又有什么权限问题。。。）
cd /home/ascend/lenet/
vi train.py
将device_target的default改为CPU。将data_path设成 MNIST_DATA目录。其余暂时保持不变：
然后开始跑训练吧。。。
python3 train.py
一会儿就跑完了。。。
并且在ckpt下会生成一些文件。。。
继续跟随 丁大大的脚步。。。
回到上层目录，执行：
python3 eval.py --ckpt_path=./ckpt/checkpoint_lenet-10_1875.ckpt
也得到了跟他一样的结果。
说明mindspore在跑lenet这些例程还是比较顺利的。
最后把环境贴一下：
笔记本电脑环境：
CPU：Intel Core i7-8750H @2.20GHz 六核
内存：64G DDR4 2666
硬盘：海康威视 C2000Pro 2T SSD
显卡：Nvidia Quardo P1000(4G)
操作系统：Windows 10
虚拟机环境：
目前开的不大：（可以调整）
CPU：2个
内存：8G
硬盘：50G
操作系统：Ubuntu 18.04
Python运行环境：源码编译的Python 3.7.5
