百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 热门文章 > 正文

Django的视图类

bigegpt 2024-09-20 13:53 3 浏览

1.FBV和CBV的区别和定义

FBV Function Base View 基于函数的视图函数来处理请求

CBV Class Base View 基于类的视图函数来处理请求

如何给CBV加装饰器

Class Base Views 导入Method_Decorator装饰器

给方法加 method

给dispatch加 dispatch

给类加 class

2.django中常用的视图响应方式

response HttpResponse JsonResponse字符串 redirect 跳转不同页面

视图函数中,验证装饰器有哪些?

验证是否已经登录 @annoymous_required

验证用户是否已经通过身份认证@login_required

允许超级用户才能访问视图 @superuser_only

检查是否是ajax请求 @ajax_required

检查用户是否属于有权限的用户组访问 @group_required

用于改进某个视图的响应时间,想知道运行需要多长时间 @timeit

3.FBV视图函数和CBV视图类的区别

视图函数 view 视图类 class

优点 容易实现跟理解,流程简单 容易拓展跟代码重复使用,

可以用混合类继承,单独使用类方法处理http请求,

有许多内置的通用视图函数

直接使用装饰器

缺点 代码难以重用,

处理http请求的时候要有分支表达式 不容易理解,代码流程负载,

父类混合类中隐藏很多代码,

使用装饰器的时候需要额外导入或者覆盖方法

4.Django如何实现高并发

uWsgi服务器实现web开发的请求响应流程 + Nginx实现负载均衡 + Djangoweb框架

Nginx + gunicorn + gevent + Django

5.如何提高Django应用程序的性能

1.前端优化

客户端http请求 精灵图 / 雪碧图 将网页中加载的图片统一加载,减少加载速度

使用浏览器缓存页面 将静态页面资源进行缓存加载,缓存时间自定义

对html + css + javascript 进行压缩,减少网络通信量

2.后端优化

动态数据缓存设置过期时间

使用celery消息队列实现异步操作,发邮件发短信

nginx项目部署配置合适的配置参数提升效率增加并发量

安全因素的话就是使用固态硬盘读写

服务器横向扩展

Django中当用户登录到A服务器进入登陆状态,下次被Nginx代理到B服务器会出现什么影响

如果说在A服务器服务端的session信息没有共享到B服务器,这就是说之前的登陆状态就没有了下次就不会登陆成功

6.Celery 异步处理的理解

celery是python开发简洁灵活可靠的分布式任务队列

本质是生产者消费者模式,生产者生产任务发送到消息队列,消费者负责处理任务

celery侧重于实时操作,对调度的支持也很好,每天可以处理数以百万计的任务

简单 celery工作流程配置简单

快速 一个单进程的celery可以处理百万个任务

灵活 celery的各个组件均可扩展和自定义

高可用 当任务中断或者执行失败的时候,它可以重新建立连接尝试执行任务

celery的应用场景有哪些

异步任务 用户需要在某一网站等待的时间长,把这种操作交给celery,直接返回给用户。

等待celery执行完毕之后给了用户,可以提高网站的并发以及用户体验感。

发送邮件验证

定时任务 定时清除冗余数据批量在几百台机器执行命令和任务,

celery可以轻松搞定。

Celery的工作原理是什么 ?

消息中间件Broker 任务执行单元Worker 结果存储Backend

celery (异步任务 / 定时任务)

async celery

---------- ----------

发送

---------- ----------

消息中间件

broker

---------- ----------

监控 监控

---------- ----------

任务执行单元 任务执行单元

celery worker celery worker

---------- ----------

存储 存储

---------- ----------

结果存储

BackEnd

celery分布式任务队列 其实就是生产者消费者模式。

包含异步任务和定时任务。

异步任务是通常在业务逻辑中被触发并且发往消息队列

定时任务由celery beat在一定的周期内将任务发往消息队列。

任务执行单元worker实时监视消息队列获取队列中的任务执行,

worker执行任务后将结果保存在backend中

消息中间件 redis / mongodb / Amazon

任务执行单元 负责从消息队列中取出任务执行,

可以启动一个或多个,也可以启动在不同的机器节点

任务执行消息队列任务的执行就是分布式的核心

结果存储 将任务消息队列中的结果存储在数据库中 mongodb/redis/django ORM

相关推荐

方差分析简介(方差分析通俗理解)

介绍方差分析(ANOVA,AnalysisofVariance)是一种广泛使用的统计方法,用于比较两个或多个组之间的均值。单因素方差分析是方差分析的一种变体,旨在检测三个或更多分类组的均值是否存在...

正如404页面所预示,猴子正成为断网元凶--吧嗒吧嗒真好吃

吧嗒吧嗒,绘图:MakiNaro你可以通过加热、冰冻、水淹、模塑、甚至压溃压力来使网络光缆硬化。但用猴子显然是不行的。光缆那新挤压成型的塑料外皮太尼玛诱人了,无法阻挡一场试吃盛宴的举行。印度政府正...

Python数据可视化:箱线图多种库画法

概念箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况。例如:数据的中心位置,数据间的离散程度,是否有异常值等。把数据从小到大进行排列并等分成四份,第一分位数(Q1),第二分位数(Q2)和第三分位数(Q3)...

多组独立(完全随机设计)样本秩和检验的SPSS操作教程及结果解读

作者/风仕在上一期,我们已经讲完了两组独立样本秩和检验的SPSS操作教程及结果解读,这期开始讲多组独立样本秩和检验,我们主要从多组独立样本秩和检验介绍、两组独立样本秩和检验使用条件及案例的SPSS操作...

方差分析 in R语言 and Excel(方差分析r语言例题)

今天来写一篇实际中比较实用的分析方法,方差分析。通过方差分析,我们可以确定组别之间的差异是否超出了由于随机因素引起的差异范围。方差分析分为单因素方差分析和多因素方差分析,这一篇先介绍一下单因素方差分析...

可视化:前端数据可视化插件大盘点 图表/图谱/地图/关系图

前端数据可视化插件大盘点图表/图谱/地图/关系图全有在大数据时代,很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表,从而能很直观地了解数据的走向,开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的...

matplotlib 必知的 15 个图(matplotlib各种图)

施工专题,我已完成20篇,施工系列几乎覆盖Python完整技术栈,目标只总结实践中最实用的东西,直击问题本质,快速帮助读者们入门和进阶:1我的施工计划2数字专题3字符串专题4列表专题5流程控制专题6编...

R ggplot2常用图表绘制指南(ggplot2绘制折线图)

ggplot2是R语言中强大的数据可视化包,基于“图形语法”(GrammarofGraphics),通过分层方式构建图表。以下是常用图表命令的详细指南,涵盖基本语法、常见图表类型及示例,适合...

Python数据可视化:从Pandas基础到Seaborn高级应用

数据可视化是数据分析中不可或缺的一环,它能帮助我们直观理解数据模式和趋势。本文将全面介绍Python中最常用的三种可视化方法。Pandas内置绘图功能Pandas基于Matplotlib提供了简洁的绘...

Python 数据可视化常用命令备忘录

本文提供了一个全面的Python数据可视化备忘单,适用于探索性数据分析(EDA)。该备忘单涵盖了单变量分析、双变量分析、多变量分析、时间序列分析、文本数据分析、可视化定制以及保存与显示等内容。所...

统计图的种类(统计图的种类及特点图片)

统计图是利用几何图形或具体事物的形象和地图等形式来表现社会经济现象数量特征和数量关系的图形。以下是几种常见的统计图类型及其适用场景:1.条形图(BarChart)条形图是用矩形条的高度或长度来表示...

实测,大模型谁更懂数据可视化?(数据可视化和可视化分析的主要模型)

大家好,我是Ai学习的老章看论文时,经常看到漂亮的图表,很多不知道是用什么工具绘制的,或者很想复刻类似图表。实测,大模型LaTeX公式识别,出乎预料前文,我用Kimi、Qwen-3-235B...

通过AI提示词让Deepseek快速生成各种类型的图表制作

在数据分析和可视化领域,图表是传达信息的重要工具。然而,传统图表制作往往需要专业的软件和一定的技术知识。本文将介绍如何通过AI提示词,利用Deepseek快速生成各种类型的图表,包括柱状图、折线图、饼...

数据可视化:解析箱线图(box plot)

箱线图/盒须图(boxplot)是数据分布的图形表示,由五个摘要组成:最小值、第一四分位数(25th百分位数)、中位数、第三四分位数(75th百分位数)和最大值。箱子代表四分位距(IQR)。IQR是...

[seaborn] seaborn学习笔记1-箱形图Boxplot

1箱形图Boxplot(代码下载)Boxplot可能是最常见的图形类型之一。它能够很好表示数据中的分布规律。箱型图方框的末尾显示了上下四分位数。极线显示最高和最低值,不包括异常值。seaborn中...