简单学量化——pandas的应用33——读取csv文件7

今天，我们学习read_csv函数的参数dtype。

dtype 参数用于指定某一列的数据类型。它通常接受一个字典作为输入，其中字典的键是列名，值是指定后这列的数据类型，可以指定一列或多列。

• 现实中可能用到的情形

使用read_csv函数读取csv文件的时候，有时会遇到这种情况，有一些以0开头的纯数字类型，比如公司员工的id一般是：00xxx，默认读取的时候，会将前面的0去掉，只显示后面的xxx，id为001就会显示成1。为了显示正确，我们这个时候要把这个字段转换为字符串类型，才能正常显示。

下面我们举例使用一下，先读入一个csv文档：

import pandas as pd
df=pd.read_csv("test.csv")
df

返回：

ID这一列，其实前面是带0的，结果默认读入的时候直接把0去掉了。现在我们设置一下dtype参数：

import pandas as pd
df=pd.read_csv("test.csv",dtype={'ID':str})
df

返回：

这下显示正确了。