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pandas的合并(merge)操作

merge与concat的区别在于，merge需要依据某一共同的行或列来进行合并使用pd.merge()合并时，会自动根据两者相同column名称的那一列，作为key来进行合并。注意每一列元素的顺序不要求一致1.一对一合并importnumpyasnpimportpandasaspd...

PHP 数组的合并与运算

array_combine()创建一个数组，用一个数组的值作为其键名，另一个数组的值作为其值arrayarray_combine(array$keys,array$values)$a1=array("OS","WebServer","Data...

从零开始学R数据分析，数据预处理

上一节讲到R数据清洗内容，主要包括缺失值处理、特殊字符处理、大小写转换、数据格式转化、重复值处理、数值替换，本节在R数据清洗的内容上继续学习R数据预处理，内容包括数据合并（横向合并、纵向合并），自定义排序等内容，下面一起学习。示例工具：Rx643.5.3、RStudio本文讲解内容：数据预处理适...

R语言数据挖掘分析常用函数和包有哪些?

R语言是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大)；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。下面为大家介绍一些R语言数据挖掘常用的包和函...

分析学优势:R语言基础

各位想学习R语言、机器学习、深度学习的朋友，想寻求相关方面资料的朋友，可以向我咨询。请文末留言。R语言：免费、开源、使用广泛、简单易用、可视化效果好。在美国以外的地区，使用R语言先运行Sys.setlocale("LC_ALL","C")语句，避免出现某些格式问题。ls()：查看当前面板变量名。na...

要为学习神经网络奠定基础，你需要认真读读R深度学习

在深入研究神经网络和深度学习模型之前，我们来看一看逻辑回归，它可以被看作是单层神经网络，甚至逻辑回归中通常使用的Sigmoid函数也被用作神经网络中的激活函数。2.1.1　做好准备逻辑回归是用于二分类/序数（离散的顺序）类别分类的监督机器学习方法。2.1.2　怎么做逻辑回归作为复杂神经网络模型的一个...

MergeSort(归并排序)

核心思想如果要排序一个数组，先把数组从中间分成前后两部分，然后对前后两部分分别排序，再将排好序的两部分合并在一起，这样整个数组就都有序了。采用分治（Divide-and-conquer）的思想，用递归的方式来实现。算法描述算法：mergeSort(s,n)输入：n个元素组成的无序序列s输出：经...

LoRA微调语言大模型的实用技巧

目前，微调定制化LLM会耗费工程师的大量时间和精力，而选择合适的微调方法以及掌握相关技巧可以做到事半功倍。此前，在《微调语言大模型选LoRA还是全参数？基于LLaMA2深度分析》中，文中对比了全参数微调和LoRA各自的优势和劣势。而在《LoRA和QLoRA微调语言大模型：数百次实验后的见解》中，本...

R语言raster包拼接多张栅格遥感影像

??本文介绍基于R语言中的raster包，遍历文件夹，读取文件夹下的大量栅格遥感影像，并逐一对每一景栅格图像加以拼接、融合，使得全部栅格遥感影像拼接为完整的一景图像的方法。??其中，本文是用R语言来进行操作的；如果希望基于Python语言实现类似的批量拼接、镶嵌操作，大家可以参考ArcPy实现栅格图...

R语言轻松实现生物信息分析——GEO数据库之绘图

在上周，小编和其他同事一起学习了GEO数据库的基础知识，主要的是基因的注释，基因的合并，预处理以及基因差异性分析，GO分析，我们一起来学习一下绘图的部分吧。大家是不是也很好奇呢，先给大家看看效果图吧。怎么样？是不是一下就有格调啦，下面我们来看看如何实现吧。BiocManager::install("...