hiveleftjoin 第3页

大数据之hive数据倾斜类型及优化方案

Hive查询的数据倾斜分为Map端和Reduce端数据倾斜：Map端数据倾斜主要是输入文件大小不均匀导致Reduce端数据倾斜主要是partition不均匀导致1.1.1.1.Map端缓慢，输入文件过多且大小不统一解决方法： set hive.merge.mapfiles...

【大数据】Hive Join 的原理与机制

一、概述Hive是一个基于Hadoop的数据仓库解决方案，它提供了类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，用于处理结构化数据。在Hive中，JOIN操作用于将两个或多个表中的数据连接在一起，以便进行联合查询和分析。Hive中的Join可分为CommonJoin（Reduce阶段完成jo...

Hive数据倾斜案例讲解

实际搞过离线数据处理的同学都知道，HiveSQL的各种优化方法都是和数据倾斜密切相关的，所以我会先来聊一聊“「数据倾斜」”的基本概念，然后再在此基础上为大家介绍各种场景下的Hive优化方案。Hive的优化分为「join相关的优化」和「join无关的优化」。从项目实际来说，...

上海公司大数据面试题(面经)

作者：感谢牛客，已上岸来源：牛客网1.东软集团架构师电话面试二十分钟：1.1.hbase有什么特点，他的优缺点：海量存储，列式存储，高并发，稀疏（列的灵活性，列族中可以指定任意多的列，在列数据为空的情况下，是不会占用存储空间的），高可用（WAL解决高可用，瞬间写入量）2.单一RowKey固有的局限性...

Hive SQL语句的正确执行顺序

关于sql语句的执行顺序网上有很多资料，但是大多都没进行验证，并且很多都有点小错误，尤其是对于select和groupby执行的先后顺序，有说select先执行，有说groupby先执行，到底它俩谁先执行呢？今天我们通过explain来验证下sql的执行顺序。在验证之...

hive常用命令，推荐给新手

在大数据学习当中，尤其是Hadoop生态的学习当中，Hive是必备的，也是相对门槛较低，比较好入手的一个组件。今天的大数据开发分享，和大家分享Hive的基础知识点。Hive简介根据官方文档的定义，Hive是一种用类SQL语句来协助读写、管理那些存储在分布式存储系统上大数据集的数据仓库软件1、进入hi...

京东二面:你对Hive的Join有了解吗?

HiveJoin用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。有时为了得到完整的数据，将多个表的数据行根据一定的规则连接起来，那么就需要执行Join。Join连接分为常用Join和特殊Join，常用的有：①内连接，可查询出的数据是两张表的交集。②外连接，会先将连接的表分为基表和参考表...

实战 | Hive 数据倾斜问题定位排查及解决

Hive数据倾斜怎么发现，怎么定位，怎么解决多数介绍数据倾斜的文章都是以大篇幅的理论为主，并没有给出具体的数据倾斜案例。当工作中遇到了倾斜问题，这些理论很难直接应用，导致我们面对倾斜时还是不知所措。今天我们不扯大篇理论，直接以例子来实践，排查是否出现了数据倾斜，具体是哪段代码导致的倾斜，怎么解决这...

数仓|优化--Hive 表关联数据倾斜

当数据量比较大且分布不均匀时，对数据进行JOIN操作很容易造成数据倾斜，因为在JOIN的执行阶段会将JOINKEY相同的数据分发到同一个task任务上处理，如果某个key上的数据量比较多，会导致该task执行的时间比其他的task执行时间长。具体表现为：大部分的task任务都已经执行完成，但只有少...

DB数据同步到数据仓库的架构与实践

背景在数据仓库建模中，未经任何加工处理的原始业务层数据，我们称之为ODS（OperationalDataStore）数据。在互联网企业中，常见的ODS数据有业务日志数据（Log）和业务DB数据（DB）两类。对于业务DB数据来说，从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集，然后导入到Hive中，...