作者：AlviraSwalin编译：ronghuaiyang导读今天是第二部分，分类的度量。本系列的第二部分将重点讨论分类指标在第一部分中，我们讨论了回归中使用的一些重要指标、它们的优缺点和用例。这...

1.classification_report简介sklearn中的classification_report函数用于显示主要分类指标的文本报告．在报告中显示每个类的精确度，召回率，F1值等信息。主要...

全文共7366字，预计学习时长30分钟或更长图片来源：https://techdifferences.com/wp-content/uploads/2018/01/Untitled-2.jpg回归V...

importrandomimportstringfromdatetimeimportdatetimedefgenerate_random_string(length=3):...

1??。协方差.椭圆包络分布有异常值是很常见的。许多算法处理异常值，EllipticalEnvelope是Sklearn直接内置的示例。该算法的优点是它在检测正态分布（高斯）特征中的异常值方面表现...

尽管LLMs的巨大规模使其在广泛的应用场景中表现卓越,但这也为其在实际问题中的应用带来了挑战。本文将探讨如何通过压缩LLMs来应对这些挑战。我们将介绍关键概念,然后通过具体的Python代码实例进行演...

全文共5835字，预计学习时长16分钟机器学习问题一般可以分为三种类型，包括被称为监督学习的分类和回归，和无监督学习，无监督学习在机器学习中通常是指聚类。本文将简要介绍这三个问题，并在流行的pytho...

在开发分类机器学习模型时遇到的挑战之一是类别不平衡。大多数用于分类的机器学习算法都是在假设平衡类的情况下开发的，然而，在现实生活中，拥有适当平衡的数据并不常见。因此，人们提出了各种方案来解决这个问题，...

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您可能想知道如何检测网络摄像头视频Feed中的可疑行为？我们将使用您计算机的网络摄像头作为视频源，用于训练数据和测试您的神经网络模型。这种方法是使用迁移学习的监督学习。你需要遵循什么您应该可以访问安装...