PP-PicoDet是飞桨推出的超轻量目标检测算法。本次选用的模型是picodet_s_320，导出的onnx文件不到5M，使用i5-6200U的古董CPU，加载模型约1s,推理一张图片约100ms...

机器之心发布作者：百度飞桨团队百度飞桨团队发布了PP-YOLOE，与其他YOLO系列算法相比，其具有更强的性能、更丰富灵活的配置方案以及更全硬件支持三大优势。此前，机器之心报道过的Paddle...

一、PP-PicoDet模型简介PP-PicoDet是轻量级目标检测模型，在移动端具有卓越的性能。更好的精度和效率权衡一直是物体检测中一个具有挑战性的问题。为提高准确性和效率，他们研究了无锚点策略在轻...

PP-PicoDet先实现行人检测，PP-TinyPose在此基础上实现行人的关键点检测。关键点检测模型的精度指标是基于对应行人检测模型检测得到的检测框。应用场景模型参数文件大小AP(业务数据集)AP...

介绍写在前面:这边文章是我收藏了很久的也是实际的分析工作中经常用到的pandas数据分析技能之一,如果大家觉得需要,不妨收藏一下也许大多数人都有在Excel中使用数据透视表的经历，其实Pandas也...

大家好，我是数据小郑。本篇是数分常用数分必会python点系列的第一篇：数据分组汇总。系列内容，请看【数分必会python点】话题，订阅后文章更新可第一时间推送至订阅号。数分工作者在python的工...

回顾在数据处理进阶pandas入门（十七）中，我们介绍了pandas中对groupby()方法的分组数据处理的两个方法：transform()和apply()。我们需要掌握好这两个方法，对分组数据进...

文件读取df=pd.read_csv(path='file.csv')参数：header=None用默认列名，0，1，2，3...names=['A...

如果你想学习Pandas，建议先看两个网站。（1）官网：PythonDataAnalysisLibrary（2）十分钟入门Pandas：10Minutestopandas在第一次学习Pa...

1.数据分组源数据表如下所示：1.1分组键是列名分组键是列名时直接将某一列或多列的列名传给groupby()方法，groupby()方法就会按照这一列或多列进行分组。按照一列进行分组importp...