- 用R语言做数据分析——探索性因子分析
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EFA的目标是通过发掘隐藏在数据下的一组较少的、更为基本的无法观测的变量,来解释一组可观测变量的相关性。这些虚拟的、无法观测的变量称作因子。(每个因子被认为可解释多个观测变量间共有的方差,因此准确说,...
- 用R语言做数据分析——描述统计量
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统计分析分为统计描述和统计推断两个部分,统计描述是通过绘制统计图、编制统计表、计算统计量等方法来表述数据的分布特征,它是数据分析的基本步骤,也是进行统计推断的基础。这里结合R语言介绍统计描述,也就是数...
- 用R语言做数据分析——主成分和因子分析概论
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信息过度复杂是多变量数据最大的挑战之一。若数据集有100个变量,如何了解其中所有的交互关系呢?即是只有20个变量,当试图理解各个变量与其他变量的关系时,也需要考虑190对相互关系。主成分分析和探索性因...
- 这也太简单了吧!一个函数完成数据相关性热图计算和展示
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NGS系列文章包括Linux基础(PATH和path,傻傻分不清)、R基础(ggplot2高效实用指南(可视化脚本、工具、套路、配色))、Python基础(Python学习极简教程)、NGS基...
- yield创建数据处理管道
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1.现象以数据管道(类似Unix管道)的方式迭代处理数据。比如,有个大量的数据需要处理,但是不能将它们一次性放入内存中2.原因分析&基础知识大量数据处理时,不建议一次性放到内存中,而是应该...
- Python入门:生成器generator以及yield的解释
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python中若生成列表会占用一定内存,若这个列表很大,在不使用、使用很少几个元素的情况下会浪费一些内存,因此python设计了一个叫做生成器(generator)的东西,用来动态生成列表,根据需要产...
- PyFlink 教程(三):PyFlink DataStream API - state & timer
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简介:介绍如何在PythonDataStreamAPI中使用state&timer功能。一、背景Flink1.13已于近期正式发布,超过200名贡献者参与了Flink1....
- 三年Python程序员平时学习笔记总结,对于学习Python非常有帮助
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我感觉不管是在工作中还是在学习Python的时候,都会到处碰壁,这都是很常见的,今天把会在工作中或者学习上的一些技术点总结了一下,希望此篇文章能帮到你度过难题,走出迷雾。再给大家分享之前呢,有什么不懂...
- 跟我一起学Python(三)Python3 基础语法
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编码默认情况下,Python3源码文件以UTF-8编码,所有字符串都是unicode字符串。当然你也可以为源码文件指定不同的编码:#-*-coding:cp-1252-*-上述定...
- python 优雅读取大文件yield
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代码如下:defgen_file(filepath):withopen(filepath,'r+')asfp:line=fp.readline()whileline:yi...
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