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TPM2.0怎么开启?华硕、技嘉、微星、华擎主板开启TPM2.0方法

Win11系统要求相比Win10更加苛刻,不仅需要处理器支持,还需要支持UEFI安全启动和TPM2.0版本模块,不少小伙伴准备安装Win11操作系统,通过电脑健康状况检测发现TPM2.0为关闭的状态,...

R语言的一个小范例:数值模拟和绘图

下午上课,要给经济工程专业的本科生简要介绍一下用于统计分析和绘图的R语言。考虑到他们所在的年级并没有系统的学完统计学和计量经济学,打算不从回归分析入手,先教他们对R的基本操作有个了解。写了如下这段代码...

数据可视化,R语言中利用lattice包进行高级绘图(三)

上次我们学习了lattice包的相关内容,我们知道,当在lattice绘图公式中增加调节变量时,该变量每个水平的独立面板就会产生。如果想添加的结果和每个水平正好相反,可以指定该变量为分组变量。如果我们...

用R语言做数据分析——用聚类方法进行离群点检测

用聚类的方法也可以检测离群点。将数据进行划分,那些没有被划分到任何簇的数据点即为离群点。例如,密度的聚类,如果两个对象之间是密度可达的,则这两个对象将被划分到同一组。因此,那些没有被划分到任何一组的对...

代码详解:用R语言构建ANN并将其可视化

神经网络是一种模拟原始人类思维的计算设计。与人工神经网络(ANN)相比,支持向量机首先将输入数据概括为由核函数定义的高维特征空间,并找到以最大余量分配训练数据的优秀超平面。该过程通过使用ANN进行。人...

用R语言做数据分析——高密度散点图

当数据点重叠很严重时,用散点图来观察变量关系就显得力不从心了。下面是一个人为设计的例子,其中10000个观测点分布在两个重叠的数据群中:>set.seed(1234)>n<-1000...

R语言数据挖掘实践——密度聚类

fpc包中的DBSCAN算法为数值型数据提供了密度聚类。密度聚类的基本思想是将密度相连的对象划分到同一个簇中。DBSCAN算法有两个关键的参数:eps:可达距离,用于定义邻域的大小;MinPts:最小...

R语言数据挖掘实践——用线性回归预测消费价格指数

先回顾以下线性回归的概念:线性回归是利用预测变量的一个线性组合函数来预测响应变量的统计分析方法,该线性回归模型的形式如下:其中,x1,x2,...,xk为预测变量,y为对预测的响应变量。下面将在澳大利...

数据分析、数据可视化以及R语言的支持 + 机器学习PAC理论

R语言是进行数学分析非常好的工具,所以对R语言介绍前,首先对数据分析进行一些思路的梳理:数据分析流程:1.定义研究问题定义理想的数据集确定能够获取什么数据获取数据清理数据2.探索性分析(数据可视化...

PCHMI5.5二次开发文档(更新)

【C#上位机二次开发文档】下面是针对那些有一定C#基础,需要做二次开发的上位机工程师,整理的一些C#操作PLC的方法。PCHMI.PClass.SystemRun;//判断控件是否启动完成,只有启动完...