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如何使用 TensorFlow 构建机器学习模型

在这篇文章中,我将逐步讲解如何使用TensorFlow创建一个简单的机器学习模型。TensorFlow是一个由谷歌开发的库,并在2015年开源,它能使构建和训练机器学习模型变得简单。我们接下...

Keras快速入门

Keras是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶API。它可用于快速设计原型、高级研究和生产,具有以下三个主要优势:方便用户使用Keras具有针对常见用例做出优化的简单而一致的界面。它可针对用户...

谷歌推TensorFlow新工具:添加5行代码,提高模型准确度和鲁棒性

晓查发自凹非寺量子位出品|公众号QbitAI今天,谷歌推出了新开源框架——神经结构学习(NSL),它使用神经图学习方法,来训练带有图(Graph)和结构化数据的神经网络,可以带来更强大的模...

谷歌开源NSL框架:利用数据间关系训练神经网络,能生成对抗样本

晓查发自凹非寺量子位出品|公众号QbitAI今天,谷歌推出了新开源框架——神经结构学习(NSL),它使用神经图学习方法,来训练带有图(Graph)和结构化数据的神经网络,可以带来更强大的模...

深度学习:tf.keras实现模型搭建、模型训练和预测

在sklearn中,模型都是现成的。tf.Keras是一个神经网络库,我们需要根据数据和标签值构建神经网络。神经网络可以发现特征与标签之间的复杂关系。神经网络是一个高度结构化的图,其中包含一个或多个隐...

一文上手最新Tensorflow2.0系列|“tf.keras”API 使用

Keras是一个基于Python编写的高层神经网络API,Keras强调用户友好性、模块化以及易扩展等,其后端可以采用TensorFlow、Theano以及CNTK,目前大多是以TensorFlow作...

TensorFlow 2.0+Keras 防坑指南

TensorFlow2.0是对1.x版本做了一次大的瘦身,EagerExecution默认开启,并且使用Keras作为默认高级API,这些改进大大降低的TensorFlow使用难度。本文主要记录了...

深入学习Keras中Sequential模型及方法

Sequential序贯模型  序贯模型是函数式模型的简略版,为最简单的线性、从头到尾的结构顺序,不分叉,是多个网络层的线性堆叠。  Keras实现了很多层,包括core核心层,Convolutio...

104《当第一美人退婚》《了了悸动》《偏偏是你》《影后是神棍》

1《当第一美人退婚后》叠叠猫2《了了悸动》慕吱3《偏偏是你》陆愿4《影后是神棍》想念江南1《当第一美人退婚后》叠叠猫梦兮北祈战神之女,12岁时便以天仙之姿名动天下。却不曾想大婚将至之时,被迫退婚。天下...

人类科技探索宇宙,背后的资源之争

在阅读此文前,麻烦您点击一下“关注”,既方便您进行讨论与分享,又给您带来不一样的参与感,深度长文,希望您能够认真看完,感谢您的支持!人类是地球上最有智慧的生命,经过几千年的科技发展,如今已经能够走出地...