- 英文教程太难啃?这里有一份TensorFlow2.0中文教程
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今年3月份，谷歌在TensorflowDeveloperSummit2019大会上发布TensorFlow2.0Alpha版。作为当前最为流行的深度学习框架，2.0Alpha...
- 数据集不再是借口?数据不足也能进行深度学习
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全文共4496字，预计学习时长13分钟在机器学习中，决定因素往往不是算法而是数据集的大小。——吴恩达图像分类即根据固定类别对输入的图像设置标签。尽管计算机视觉过于简单，但是它在实际中仍有广泛的应用，而...
- 如何诊断长短期记忆网络模型的过拟合和欠拟合?
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图：pixabay原文来源：machinelearningmastery作者：JasonBrownlee「机器人圈」编译：嗯~阿童木呀、多啦A亮不知道在训练模型的过程中，你有没有遇到这样一个问题，很...
- TensorFlow 2.0中文开源书项目:日赞700，登上GitHub热榜
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机器之心报道参与：一鸣TensorFlow2.0正式版已发布一段时间，但目前系统性的相关教程还不够多。这个登上GitHub趋势榜的项目今日已获得700多赞，内容简单易懂，适合初学者和迁移到...
- 怎样利用VGG实现手写数字识别? 手写数字识别cnn
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VGG可以看成是加深版的AlexNet，整个网络由卷积层和全连接层叠加而成，和AlexNet不同的是，VGG中使用的都是小尺寸的卷积(3×3)，其网络架构如下图所示：VGGNet使用的全部都是3x3的...
- 今天也在为复杂的神经网络苦恼?从创建最小的神经网络开始吧
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全文共1674字，预计学习时长5分钟约翰，不可忽视直觉。因为直觉表示处理过快的数据，这让有意识的人根本无法理解。——SherlockHolmes神经网络庞大且复杂，对初学者非常不友好。所以小芯带来了...
- 原来深度学习模型搭建可以像累砖一样简单
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本文内容参考《深度学习计算机视觉实战》，该书内容包括深度学习与计算机视觉基础介绍、常用的OpenCV进行模型训练前处理与后处理算法、计算机视觉案例实战、Windows/Linux/Android/国产...
- 实例解析神经网络的工作原理 实例解析神经网络的工作原理是
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来源：算法进阶本文约4800字，建议阅读8分钟本文介绍了神经网络的工作原理。在机器学习和相关领域，人工神经网络的计算模型灵感正是来自生物神经网络：每个神经元与其他神经元相连，当它兴奋时，就会像相邻的神...
- 可视化深度学习模型架构的6个常用的方法总结
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可视化有助于解释和理解深度学习模型的内部结构。通过模型计算图的可视化可以弄清楚神经网络是如何计算的，对于模型的可视化主要包括以下几个方面：模型有多少层每层的输入和输出形状不同的层是如何连接的？每层使...
- 处理不平衡机器学习数据时需要了解的技术
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我们在处理真实世界机器学习数据集时遇到的主要挑战之一是数据的比例不平衡。欺诈检测是这类数据的最好例子。在本文中，我们将使用kaggle中的信用卡欺诈检测数据集（www.kaggle.com/mlg-u...