上一篇分享的是《从零开始构建springboot项目》，这篇给大家分享《IntelliJIDEA中的常用配置》。一、概述毋庸置疑IntelliJIDEA已经成为Java开发最好用的开...

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不爱我就算了但是你也要跟我说一下吧没必要对我冷暴力我大抵是熬不过这一天了等你的消息就让我生不如死了前不久，IDEA2024.3早期访问计划，也就是EAP已经发布了，其中释出了几个很有意思的新特...

一：安装打开IDEAFile->Settings->Plugins->Marketplace->JRebel->安装二：激活1）：JRebel2022.4.1及以前版本...

大家好我是非凡资源-李李今天我给大家分享5个好用到爆的电脑软件，让你的电脑变成神器！！！废话少说，直入主题！一.反病毒工具PCHunter平时下载软件的时候莫名的就呗一些垃圾软件，捆绑软件连带着进来...

概述上二篇文章分别讲述了准确率(accuracy)、精确率(Precision)、查准类、召回率(Recall)、查全率、ROC曲线，本文讲述机器学习分类模型评估中的F值(F-Measure)、AUC...

ROC曲线是在临床医学和流行病学研究中一种常用的在诊断试验、预测模型中用于决定最佳临界点的方法。ROC曲线用真阳性率和假阳性率作图得出曲线，其横轴表示假阳性率（1-特异度），纵轴表示真阳性率（灵敏度）...

在监督学习建模中有一个重要的模块是模块的检测，就是怎样判断一个模型的好坏？那么常用的的检测的指标有P值、R值、F值、ROC曲线、AUC值等，今天来学习他们都是怎么来的，有什么用处。这里为二分类问题，即...

这是Python机器学习系列原创文章，我的第204篇原创文章。一、引言对于表格数据，一套完整的机器学习建模流程如下：针对不同的数据集，有些步骤不适用即不需要做，其中橘红色框为必要步骤，由于数据质量较高...

全文共7940字，预计学习时长30分钟或更长本文将以一家造纸厂的生产为例，介绍如何使用自动编码器构建罕见事件分类器。现实生活中罕见事件的数据集：背景1.什么是极端罕见事件？在罕见事件问题中，数据集是...