Docker 很占用空间，每当我们运行容器、拉取镜像、部署应用、构建自己的镜像时，我们的磁盘空间会被大量占用。

如果你也被这个问题所困扰，咱们就一起看一下 Docker 是如何使用磁盘空间的，以及如何回收。

docker 占用的空间可以通过下面的命令查看：

$ docker system df

TYPE 列出了docker 使用磁盘的 4 种类型：

• Images：所有镜像占用的空间，包括拉取下来的镜像，和本地构建的。
• Containers：运行的容器占用的空间，表示每个容器的读写层的空间。
• Local Volumes：容器挂载本地数据卷的空间。
• Build Cache：镜像构建过程中产生的缓存空间（只有在使用 BuildKit 时才有，Docker 18.09 以后可用）。

最后的 RECLAIMABLE 是可回收大小。

下面就分别了解一下这几个类型。

容器的磁盘占用

每次创建一个容器时，都会有一些文件和目录被创建，例如：

• /var/lib/docker/containers/ID 目录，如果容器使用了默认的日志模式，他的所有日志都会以JSON形式保存到此目录下。
• /var/lib/docker/overlay2 目录下含有容器的读写层，如果容器使用自己的文件系统保存了数据，那么就会写到此目录下。

现在我们从一个完全干净的系统开始，假设 docker 刚刚安装：

首先，我们启动一个 NGINX 容器：

现在运行 df 命令后，就会看到：

• 一个镜像，126MB
• 一个容器

此时没有可回收空间，因为容器在运行，镜像正被使用。

现在，我们在容器内创建一个 100MB 的空文件：

$ docker exec -ti www \  
  dd if=/dev/zero of=test.img bs=1024 count=0 seek=$[1024*100]

再次查看空间：

可以看到容器占用的空间增加了，这个文件保存在本机哪里呢？

和上面说的一样，是保存在容器的读写层。

当停止容器后，容器占用的空间就会变为可回收的：

如何回收呢？删除容器时会删除其关联的读写层占用的空间。

也可以一键删除所有已经停止的容器：

$ docker container prune

删除容器后，镜像也可以回收了：

上面的 docker container prune 命令是删除停止的容器，如果想删除所有容器（包括停止的、正在运行的），可以使用下面这2个命令：

$ docker rm -f $(docker ps -aq)
$ docker container rm -f $(docker container ls -aq)

镜像的磁盘占用

有一些镜像是隐形的：

• 子镜像，就是被其他镜像引用的中间镜像，不能被删除。
• 悬挂状态的镜像，就是不会再被使用的镜像，可以被删除。

下面的命令列出所有悬挂状态的镜像：

$ docker image ls -f dangling=true

删除这类镜像：

$ docker image rm $(docker image ls -f dangling=true -q)

或者：

$ docker image prune

如果想删除所有镜像，可以使用下面的命令：

$ docker image rm $(docker image ls -q)

注意，正在被容器使用的镜像是不能被删除的。

数据卷的磁盘占用

数据卷是容器自身文件体统之外的数据存储。

例如容器中的应用有上传图片的功能，上传之后肯定不能保存在容器内部，因为容器内部的数据会随着容器的死掉而被删除，所以，这些图片要保存在容器之外，也就是数据卷。

比如我们运行了一个 MongoDB 容器做测试，导入了很多测试数据，这些数据就不是在容器内部的，是在数据卷中，因为 MongoDB 的 Dockerfile 中使用了数据卷。

测试完成后，删除了这个 MongoDB 容器，但测试数据还在，没被删除。

删除不再使用的数据卷：

$ docker volume rm $(docker volume ls -q)

或者：

$ docker volume prune

Build Cache 的磁盘占用

Docker 18.09 引入了 BuildKit，提升了构建过程的性能、安全、存储管理等能力。

删除 build cache 可以使用命令：

$ docker builder prune

一键清理

通过上面的说明，我们知道了像容器、镜像、数据卷都提供了 prune这个子命令，帮助我们回收空间。

其实，docker 系统层面也有 prune 这个子命令，可以一键清理没用的空间：

$ docker system prune

定期执行这个命令是个好习惯。

翻译整理自：

https://medium.com/better-programming/docker-tips-clean-up-your-local-machine-35f370a01a78