MyBatis 简化开发框架 fastmybatis
bigegpt 2024-10-05 13:35 5 浏览
fastmybatis是一个mybatis开发框架,目的为简化mybatis的开发,让开发更高效。
- 零配置快速上手
- 无需编写xml文件即可完成CRUD操作
- 支持mysql,sqlserver,oracle,postgresql,sqlite
- 支持自定义sql,sql语句可以写在配置文件中,同样支持mybatis标签
- 支持与spring-boot集成
- 轻量级,无侵入性,可与传统mybatis用法共存
fastmybatis与MyBatis generator对比
快速开始(springboot)
- 新建一个springboot项目
- pom.xml添加fastmybatis-spring-boot-starter
<dependency> <groupId>net.oschina.durcframework</groupId> <artifactId>fastmybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.0.2</version> </dependency>
- 假设数据库有张t_user表,添加对应的实体类TUser.java和MapperTUserMapper.java
- 在application.propertis中配置数据库连接
- 编写测试用例
@Autowired TUserMapper mapper; // 根据主键查询 @Test public void testGetById() { TUser user = mapper.getById(3); System.out.println(user); }
Mapper方法列表
/** * 根据对象查询,可以传主键值,也可以传整个对象 * * @param id * @return 返回实体对象,没有返回null */ Entity getById(ID id); /** * 根据条件查找单条记录 * @param query 查询条件 * @return 返回实体对象,没有返回null */ Entity getByQuery(@Param("query")Query query); /** * 根据字段查询一条记录 * @param column 数据库字段名 * @param value 字段值 * @return 返回实体对象,没有返回null */ Entity getByColumn(@Param("column")String column,@Param("value")Object value); /** * 查询总记录数 * * @param query 查询条件 * @return 返回总记录数 */ long getCount(@Param("query")Query query); /** * 根据字段查询集合 * @param column 数据库字段名 * @param value 字段值 * @return 返回实体对象集合,没有返回空集合 */ List<Entity> listByColumn(@Param("column")String column,@Param("value")Object value); /** * 条件查询 * * @param query 查询条件 * @return 返回实体对象集合,没有返回空集合 */ List<Entity> list(@Param("query")Query query); /** * 查询指定字段结果 * @param columns 返回的字段 * @param query 查询条件 * @return 返回结果集 */ List<Map<String, Object>> listMap(@Param("columns")List<String> columns, @Param("query")Query query); /** * 新增,新增所有字段 * * @param entity * @return 受影响行数 */ int save(Entity entity); /** * 新增(忽略null数据) * @param entity * @return 受影响行数 */ int saveIgnoreNull(Entity entity); /** * 批量添加,只支持mysql,sqlserver2008及以上数据库.<br> * <strong>若要兼容其它版本数据库,请使用saveMulti()方法</strong> * @param entitys * @return */ int saveBatch(@Param("entitys")List<Entity> entitys); /** * 批量添加,兼容更多的数据库版本.<br> * 此方式采用union all的方式批量insert,如果是mysql或sqlserver2008及以上推荐saveBatch()方法. * @param entitys * @return */ int saveMulti(@Param("entitys")List<Entity> entitys); /** * 修改,修改所有字段 * * @param entity * @return 受影响行数 */ int update(Entity entity); /** * 根据主键更新不为null的字段 * * @param entity * @return 受影响行数 */ int updateIgnoreNull(Entity entity); /** * 根据条件批量更新 * * @param entity 待更新的数据,可以是实体类,也可以是Map{@literal<String,Object>} * @param query 更新条件 * @return 受影响行数 */ int updateByQuery(@Param("entity") Object entity, @Param("query") Query query); /** * 删除 * * @param entity * @return 受影响行数 */ int delete(Entity entity); /** * 根据id删除 * * @param id 主键id * @return 受影响行数 */ int deleteById(ID id); /** * 根据条件删除 * * @param query * @return 受影响行数 */ int deleteByQuery(@Param("query")Query query);
Query查询对象
查询姓名为张三,并且年龄为22岁的用户: Query query = new Query().eq("username","张三").eq("age",22); List<User> users = mapper.list(query); 查询年龄为10,20,30的用户: Query query = new Query().in("age",Arrays.asList(10,20,30)); List<User> users = mapper.list(query); 查询注册日期大于2017-11-11的用户: Date regDate = ... Query query = new Query().gt("reg_date",regDate); List<User> users = mapper.list(query); 查询性别为男的,年龄大于等于20岁的用户,按年龄降序: Query query = new Query().eq("gender",1).ge("age",20).orderby("age",Sort.DESC); List<User> users = mapper.list(query); 分页查询: Query query = new Query().eq("age",10).page(1,10); // 第一页,每页10条数据 List<User> users = mapper.list(query); 查询总记录数: Query query = new Query().eq("age",10).page(1,10); // 第一页,每页10条数据 long total = mapper.getCount(query); // 该条件下总记录数
完整的测试用例https://gitee.com/durcframework/fastmybatis/wikis/pages?title=%E5%AE%8C%E6%95%B4%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B&parent=
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