基于MATLAB的CRITIC法计算App matlab的fibonacci算法
bigegpt 2024-10-05 13:38 3 浏览
CRITIC权重法是一种基于数据波动性的客观赋权法。其思想在于两项指标,分别是波动性(对比强度)和冲突性(相关性)指标。对比强度使用标准差进行表示,如果数据标准差越大说明波动越大,权重会越高;冲突性使用相关系数进行表示,如果指标之间的相关系数值越大,说明冲突性越小,那么其权重也就越低。权重计算时,对比强度与冲突性指标相乘,并且进行归一化处理,即得到最终的权重。
CRITIC权重法适用于数据稳定性可视作一种信息,并且分析的指标或因素之间有着一定的关联关系的数据。之前介绍了基于MATLAB的guide制作的CRITIC法GUI计算界面,但是随着MATLAB版本的更新,之后的版本不再支持guide制作的GUI界面,因此我基于MATLAB App Designer将CRITIC法修改成App,这样可以兼容2016之后的版本,也不受最新版本的限制。
基于MATLAB的CRITIC法计算App如下:
点击导入数据按键,输入负向指标的位置——点击开始计算——出现结果显示加载的数据表、每个指标对应的权重和每个个体的得分表——同时生成对应的数据结果exce文件:CRITIC法得分表.xlsx和CRITIC法指标权重.xlsx。需要完整App安装包的,可以在进行打赏后截图(40元及以上),点击微信公众号云龙派的“联系掌门”按键进行联系,或者在公众号内回复截图,几小时内会回复。App编程不易,还请见谅!
1.基于MATLAB的CRITIC法计算App举例计算
下面是某个医院的连续10天的数据,并记录每天的5个指标,其中某些指标的稳定性是一种信息,而且指标之间本身就可能有着相关性。(假设第1到第4个指标都是越大越优型指标(正向指标),第五个指标是越小越优型(负向指标)),求各个指标的权重,并判断10天的得分。
编号 | 出院人数 | 入出院诊断符合率 | 治疗有效率 | 平均床位使用率 | 病床周转次数 |
1 | 92 | 0.8 | 0.52 | 0.86 | 6 |
2 | 12 | 0.73 | 0.38 | 0.48 | 37 |
3 | 68 | 0.15 | 0.75 | 0.28 | 49 |
4 | 17 | 0.16 | 0.97 | 0.25 | 50 |
5 | 42 | 0.09 | 0.82 | 0.18 | 17 |
6 | 20 | 0.65 | 0.86 | 0.88 | 39 |
7 | 83 | 0.19 | 0.67 | 0.71 | 85 |
8 | 28 | 0.59 | 0.74 | 0.39 | 44 |
9 | 93 | 0.7 | 0.24 | 0.1 | 47 |
10 | 42 | 0.23 | 0.69 | 0.54 | 67 |
Step1:点击CRITICApp.mlappinstall文件,在MATLAB中双击安装APP,点击安装到我的APP。
Step2:在APP 菜单栏中找到我的app中的CRITICApp,双击运行出App主界面。
Step3:点击加载数据,选择数据excel文件,并点击确定。
Step4:输入参数。
Step5:点击开始计算。
Step6:运行结果文件生成。
2.App部分程序如下
classdef CRITICApp < matlab.apps.AppBase
% Properties that correspond to app components
properties (Access = public)
UIFigure matlab.ui.Figure
CRITICPanel matlab.ui.container.Panel
Panel_4 matlab.ui.container.Panel
Label_3 matlab.ui.control.Label
Label_2 matlab.ui.control.Label
Label matlab.ui.control.Label
UITable3 matlab.ui.control.Table
UITable2 matlab.ui.control.Table
UITable matlab.ui.control.Table
Panel_3 matlab.ui.container.Panel
Button_4 matlab.ui.control.Button
Button_3 matlab.ui.control.Button
Button_2 matlab.ui.control.Button
Panel_2 matlab.ui.container.Panel
EditField matlab.ui.control.EditField
EditFieldLabel matlab.ui.control.Label
Button matlab.ui.control.Button
end
% Callbacks that handle component events
methods (Access = private)
% Button pushed function: Button
function ButtonPushed(app, event)
global data %定义全局变量
[filename,pathname,filterindex]=uigetfile({'*.xls';'*.xlsx';'*.txt';'*.*'},'打开数据');
if ~filename
return;
end
str1=[pathname,filename];
if (filename==0 & pathname==0)
msgbox('您没有选择文件,请重新选择!','打开文件出错','error');
else
data=xlsread (strcat([pathname filename]));
msgbox('打开及读取数据完毕!','确认','warn');
end
end
% Button pushed function: Button_2
function Button_2Pushed(app, event)
global data
index = str2num(app.EditField.Value);
[w,Score]=bian1(index,data);
app.UITable.Data = data;
app.UITable2.Data = w;
app.UITable3.Data = Score;
xlswrite('CRITIC法得分表.xlsx',Score);
xlswrite('CRITIC指标权重.xlsx',w);
end
% Button pushed function: Button_3
function Button_3Pushed(app, event)
%清除输入 数字和文字输入
app.EditField.Value = " ";
app.UITable.Data = [];
app.UITable2.Data = [];
app.UITable3.Data = [];
end
% Button pushed function: Button_4
function Button_4Pushed(app, event)
%关闭图形窗口回调函数
closereq;
end
end
本文内容来源于网络,仅供参考学习,如内容、图片有任何版权问题,请联系处理,24小时内删除。
作 者 | 郭志龙
编 辑 | 郭志龙
校 对 | 郭志龙
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