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基于MATLAB的CRITIC法计算App matlab的fibonacci算法

bigegpt 2024-10-05 13:38 3 浏览

CRITIC权重法是一种基于数据波动性的客观赋权法。其思想在于两项指标,分别是波动性(对比强度)和冲突性(相关性)指标。对比强度使用标准差进行表示,如果数据标准差越大说明波动越大,权重会越高;冲突性使用相关系数进行表示,如果指标之间的相关系数值越大,说明冲突性越小,那么其权重也就越低。权重计算时,对比强度与冲突性指标相乘,并且进行归一化处理,即得到最终的权重。

CRITIC权重法适用于数据稳定性可视作一种信息,并且分析的指标或因素之间有着一定的关联关系的数据。之前介绍了基于MATLAB的guide制作的CRITIC法GUI计算界面,但是随着MATLAB版本的更新,之后的版本不再支持guide制作的GUI界面,因此我基于MATLAB App Designer将CRITIC法修改成App,这样可以兼容2016之后的版本,也不受最新版本的限制。

基于MATLAB的CRITIC法计算App如下:

点击导入数据按键,输入负向指标的位置——点击开始计算——出现结果显示加载的数据表、每个指标对应的权重和每个个体的得分表——同时生成对应的数据结果exce文件:CRITIC法得分表.xlsx和CRITIC法指标权重.xlsx。需要完整App安装包的,可以在进行打赏后截图(40元及以上),点击微信公众号云龙派的“联系掌门”按键进行联系,或者在公众号内回复截图,几小时内会回复。App编程不易,还请见谅!


1.基于MATLAB的CRITIC法计算App举例计算

下面是某个医院的连续10天的数据,并记录每天的5个指标,其中某些指标的稳定性是一种信息,而且指标之间本身就可能有着相关性。(假设第1到第4个指标都是越大越优型指标(正向指标),第五个指标是越小越优型(负向指标)),求各个指标的权重,并判断10天的得分。

编号

出院人数

入出院诊断符合率

治疗有效率

平均床位使用率

病床周转次数

1

92

0.8

0.52

0.86

6

2

12

0.73

0.38

0.48

37

3

68

0.15

0.75

0.28

49

4

17

0.16

0.97

0.25

50

5

42

0.09

0.82

0.18

17

6

20

0.65

0.86

0.88

39

7

83

0.19

0.67

0.71

85

8

28

0.59

0.74

0.39

44

9

93

0.7

0.24

0.1

47

10

42

0.23

0.69

0.54

67

Step1:点击CRITICApp.mlappinstall文件,在MATLAB中双击安装APP,点击安装到我的APP。

Step2:在APP 菜单栏中找到我的app中的CRITICApp,双击运行出App主界面。

Step3:点击加载数据,选择数据excel文件,并点击确定。

Step4:输入参数。

Step5:点击开始计算。

Step6:运行结果文件生成。


2.App部分程序如下

classdef CRITICApp < matlab.apps.AppBase


    % Properties that correspond to app components
    properties (Access = public)
        UIFigure        matlab.ui.Figure
        CRITICPanel     matlab.ui.container.Panel
        Panel_4         matlab.ui.container.Panel
        Label_3         matlab.ui.control.Label
        Label_2         matlab.ui.control.Label
        Label           matlab.ui.control.Label
        UITable3        matlab.ui.control.Table
        UITable2        matlab.ui.control.Table
        UITable         matlab.ui.control.Table
        Panel_3         matlab.ui.container.Panel
        Button_4        matlab.ui.control.Button
        Button_3        matlab.ui.control.Button
        Button_2        matlab.ui.control.Button
        Panel_2         matlab.ui.container.Panel
        EditField       matlab.ui.control.EditField
        EditFieldLabel  matlab.ui.control.Label
        Button          matlab.ui.control.Button
    end


    % Callbacks that handle component events
    methods (Access = private)


        % Button pushed function: Button
        function ButtonPushed(app, event)
            
            global data  %定义全局变量
            [filename,pathname,filterindex]=uigetfile({'*.xls';'*.xlsx';'*.txt';'*.*'},'打开数据');
            if ~filename
                return;
            end
            str1=[pathname,filename];
            if (filename==0 & pathname==0)
                msgbox('您没有选择文件,请重新选择!','打开文件出错','error');
            else
                data=xlsread (strcat([pathname filename]));
                msgbox('打开及读取数据完毕!','确认','warn');
            end
            
        end


        % Button pushed function: Button_2
        function Button_2Pushed(app, event)
            global data
            index = str2num(app.EditField.Value);
            [w,Score]=bian1(index,data);
            app.UITable.Data = data;
            app.UITable2.Data = w;
            app.UITable3.Data = Score;
            xlswrite('CRITIC法得分表.xlsx',Score);
            xlswrite('CRITIC指标权重.xlsx',w);
        end


        % Button pushed function: Button_3
        function Button_3Pushed(app, event)
                       %清除输入 数字和文字输入
            app.EditField.Value = " ";
            app.UITable.Data = [];
            app.UITable2.Data = [];
            app.UITable3.Data = [];
        end


        % Button pushed function: Button_4
        function Button_4Pushed(app, event)
                                    %关闭图形窗口回调函数
            closereq;
        end
    end



本文内容来源于网络,仅供参考学习,如内容、图片有任何版权问题,请联系处理,24小时内删除。


作 者 | 郭志龙

编 辑 | 郭志龙
校 对 | 郭志龙

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