Python零基础之——绘制折线图、散点图!

Python绘图需要下载安装matplotlib模块，它是一个数学绘图库，我们将使用它来制作简单的图表，如折线图和散点图。关于matplotlib模块的下载安装预配置将在后面具体介绍。

（一）绘制折线图

首先，我们先绘制一个简单的折线图

# 调用模块
import matplotlib.pyplot as plt 
squares=[1, 4, 9, 16, 25]
x=[1, 2, 3, 4, 5]
plt.plot(x, squares)
plt.show()

解释：

（1）plt.plot(x, squares)作用是画图，其中x相当于横坐标轴，squaers相当于纵坐标轴；

（2）plt.show()作用是将画好的图显示出来。

接下来，对上图进行进一步的修饰。

import matplotlib.pyplot as plt
squares=[1, 4, 9, 16, 25]
x=[1, 2, 3, 4, 5]
# 设置线宽
plt.plot(x, squares, linewidth=4)
# 设置图表标题，并给坐标轴添加标签
plt.title("square of 'x'", 
	fontsize=20)
plt.xlabel("x", fontsize=12)
plt.ylabel("x^2", fontsize=12)
# 设置坐标轴刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both', 
	labelsize=10)
plt.show()

解释：

（1）plt.plot(x, squares, linewidth=4)作用画图，参数linewidth=4表示将线条的宽度设置为4；

（2）plt.title("square of 'x'", fontsize=20)作用为图添加标题square of 'x'，参数fontsize表示设置字体的大小；

（3）plt.xlabel("x", fontsize=12)作用为横坐标轴添加标签’x’；

（4）plt.ylabel("x^2", fontsize=12)作用为纵坐标轴添加标签x^2；

（5）plt.tick_params(axis='both', labelsize=10)作用设置横纵坐标轴刻度的大小，此处大小为10。

（二）绘制散点图scatter

简单的画一个点

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(3, 9)
plt.show()

画一些列点，并对画的图进行编辑修饰：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
# 设置点的大小
plt.scatter(x, squares, s=200)
# 设置图表标题，并给坐标轴添加标签
plt.title("square of 'x'", fontsize=22)
plt.xlabel("x", fontsize=12)
plt.ylabel("x^2", fontsize=22)
# 设置坐标轴刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both',
	which='major', labelsize=10)
plt.show()

可以自动计算数据：数值1到5与其对应的平方数的散点图：

import matplotlib.pyplot as plt

xlist = list(range(1,6))

ylist = [x**2 for x in xlist]

plt.scatter(xlist, ylist,

edgecolor='r', c='g', s=150)

plt.title("square of'x'", fontsize=22)

plt.xlabel("x", fontsize=22)

plt.ylabel("x^2", fontsize=22)

plt.axis([0, 6, 0, 30])

plt.tick_params(axis='both', labelsize=10)

plt.show()

解释:

（1）plt.scatter(xlist, ylist, edgecolor='r', c='g', s=150)，其中参数edgecolor表示边缘的颜色，此处设置为红色；参数c表示内部的颜色，此处设置为绿色；s表示点的大小；（注意：关于参数c还以如下设置c=(value1, value2, value3)，三个value取值范围0到1之间，分别表示红绿蓝三原色。plt.scatter(xlist,ylist, edgecolor='k',c=(1, 0, 0), s=150)见后面的图，注意区别）

（2）plt.axis([0, 6, 0, 30])作用设置横纵坐标轴的范围，前两个表示横坐标轴，后两个表示纵坐标轴。

import matplotlib.pyplot as plt

xlist = [1, 2, 3, 4, 5]

ylist = [x**2 for x in xlist]

plt.scatter(xlist, ylist, edgecolor='k',

c=(1, 0, 0), s=150)

plt.title("square of'x'", fontsize=22)

plt.xlabel("x", fontsize=22)

plt.ylabel("x^2", fontsize=22)

plt.axis([0, 6, 0, 30])

plt.tick_params(axis='both', labelsize=10)

plt.show()

全文图片：

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