基于MATLAB的灰色预测GM(2,1)计算App
bigegpt 2024-10-06 02:45 6 浏览
GM(2,1)灰色预测模型是一种比较常用的预测模型,于非单调的摆动发展序列或有饱和的S形序列,可以考虑建立GM(2,1)。
GM(2,1)的模型原理和检验指标与GM(1,1)类似,区别在于:GM(2,1)是通过建立二阶微分方程进行预测运算。之前介绍了基于MATLAB的guide制作的灰色预测模型GM(2,1)计算的GUI界面,但是随着MATLAB版本的更新,之后的版本不再支持guide制作的GUI界面,因此我基于MATLAB App Designer将灰色预测GM(2,1)模型修改成App,这样可以兼容2016之后的版本,也不受最新版本的限制。
基于MATLAB的灰色预测GM(2,1)计算APP的运行界面如下:
点击导入数据按键——输入原始数据起始年份、原始数据最终年份、预测数据的最终年份、预测数据个数、x轴坐标名称、y轴坐标名称——点击开始计算即可出现结果,同时会在当前文件夹下生成预测数据的excel文件“预测的数据.xlsx”、预测结果图和相对误差图的bmp、fig、jpg和pdf格式文件。需要基于MATLAB的灰色预测GM(2,1)计算App,可以进行打赏后截图(40元及以上),点击微信公众号云龙派的“联系掌门”或在聊天窗口回复“加我”进行联系,或者在公众号内回复截图,几小时内会回复。App Designer编程不易,还请见谅!
1.灰色预测GM(2,1)计算APP举例计算
使用内蒙古2015-2021年货品运输数量,利用灰色预测GM(2,1)计算的APP预测2022-2026年货品运输数量,并进行指标检测。2015-2021年内蒙古2015-2021年货品运输数量data.xlsx如下图所示:
Step1:点击GM21APP.mlappinstall文件,在MATLAB中双击安装APP,点击安装到我的APP。
Step2:在APP 菜单栏中找到我的app中的GM21APP,双击运行出App主界面。
Step3:点击加载数据,选择数据excel文件,并点击确定。
Step4:输入参数。
Step5:点击开始计算。
Step6:运行结果文件生成。
2.App主要程序如下
classdef gm21 < matlab.apps.AppBase
% Properties that correspond to app components
properties (Access = public)
UIFigure matlab.ui.Figure
GM21Panel matlab.ui.container.Panel
Panel matlab.ui.container.Panel
loaddata matlab.ui.control.Button
EditField_2Label matlab.ui.control.Label
EditField_2 matlab.ui.control.NumericEditField
EditField_3Label matlab.ui.control.Label
EditField_3 matlab.ui.control.NumericEditField
EditField_4Label matlab.ui.control.Label
EditField_4 matlab.ui.control.NumericEditField
EditField_5Label matlab.ui.control.Label
EditField_5 matlab.ui.control.NumericEditField
xEditFieldLabel matlab.ui.control.Label
xEditField matlab.ui.control.EditField
yEditFieldLabel matlab.ui.control.Label
yEditField matlab.ui.control.EditField
Panel_2 matlab.ui.container.Panel
cal matlab.ui.control.Button
clear matlab.ui.control.Button
close matlab.ui.control.Button
Panel_3 matlab.ui.container.Panel
UIAxes matlab.ui.control.UIAxes
UIAxes2 matlab.ui.control.UIAxes
UITable matlab.ui.control.Table
Panel_4 matlab.ui.container.Panel
EditField matlab.ui.control.EditField
EditField2 matlab.ui.control.EditField
EditField3 matlab.ui.control.EditField
EditField4 matlab.ui.control.EditField
end
% Callbacks that handle component events
methods (Access = private)
% Button pushed function: loaddata
function loaddataPushed(app, event)
%加载数据 使用全局变量传递加载的数据
global data
[filename,pathname,filterindex]=uigetfile({'*.xlsx';'*.txt';'*.*'},'打开数据');
if ~filename
return;
end
str1=[pathname,filename];
if (filename==0 & pathname==0)
msgbox('您没有选择文件,请重新选择!','打开文件出错','error');
else
% data=xlsread (strcat([pathname filename])); %strcat是组成路径的。
data = xlsread (strcat([pathname filename]));
msgbox('打开及读取数据完毕!','确认','warn');
end
end
% Button pushed function: close
function closeButtonPushed(app, event)
closereq;%关闭当前的图形窗口
end
% Button pushed function: clear
function clearButtonPushed(app, event)
%清除输入的数值和文字的内容
app.EditField_2.Value = 0;
app.EditField_3.Value = 0;
app.EditField_4.Value = 0;
app.EditField_5.Value = 0;
app.xEditField.Value = " ";
app.yEditField.Value = " ";
app.EditField.Value = " ";
app.EditField2.Value = " ";
app.EditField3.Value = " ";
app.EditField4.Value = " ";
app.UITable.Data = [];%矩阵数据使表格为空
try
delete(allchild(app.UIAxes));
delete(allchild(app.UIAxes2));
end
end
本文内容来源于网络,仅供参考学习,如内容、图片有任何版权问题,请联系处理,24小时内删除。
作 者 | 郭志龙
编 辑 | 郭志龙
校 对 | 郭志龙
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