百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 热门文章 > 正文

从菜鸟到专家:Python中的错误异常详解

bigegpt 2024-10-08 00:45 9 浏览

一个小错误可能会导致程序不能运行,这对于初学者程序员来说可能非常令人沮丧。本文将介绍初学者在使用Python可能遇到的常见错误和异常。熟悉这些可以帮助你快速了解问题并解决问题。

名称错误

当在Python中未定义对象时,你会收到一个 NameError。

变量使用之前,需要定义,防止出现名称错误。

语法错误

当你在Python中输入不完整时,你会收到一个SyntaxError,比如在定义字符串时,缺少了引号或错误的使用了中文引号。

初学者在输入汉字后,经常会出现忘记关闭输入法,错误的输入中文标点符号。

类型错误

将函数应用于错误类型的数据时,将出现 TypeError。例如将算术运算应用于字符串。

索引错误

当访问超出数据限制的索引时,会收到 IndexError。

键值错误

如果尝试访问字典中未包含的键,则会收到 KeyError。

属性错误

当使用不适用于正在处理的特定数据的属性或方法时,会发生AttributeError。例如,对数值使用lower()方法。

值错误

当将函数应用于不适合该操作的数据类型时,会发生值错误。例如,可以将int()应用于整数字符串,例如:int("9999"),但不能将字母转换为整数,int("Hello World!")。

缩进错误

新手经常犯的另一个错误是缩进错误,这个错误在某种程度上是Python独有的,因为Python使用缩进来定义结构。


作为初学者,需要掌握的关键技能是看懂错误信息,错误信息中,通常会告诉你具体的位置,你会很快改正一些常见错误,这对于初学者是很有用的。

以下是错误示例,供参考。

>>> str = “Hello World!” 
SyntaxError: unexpected indent
>>> str1="Hello World!"
>>> print(str2)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
print(str2)
NameError: name 'str2' is not defined
>>> str1="Hello World!
SyntaxError: EOL while scanning string literal
>>> str1="Hello World!”
SyntaxError: EOL while scanning string literal
>>> str1="Hello World!"
>>> print(str1+100)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#6>", line 1, in <module>
print(str1+100)
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str
>>> str1="Hello World!"
>>> print(str1[20])
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#8>", line 1, in <module>
print(str1[20])
IndexError: string index out of range
>>> dict1={"name":"zhangsan","age":20}
>>> print(dict1["year"])
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#10>", line 1, in <module>
print(dict1["year"])
KeyError: 'year'
>>> n=123
>>> n.lower()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#12>", line 1, in <module>
n.lower()
AttributeError: 'int' object has no attribute 'lower'
>>> str1="Hello World!"
>>> str2="123"
>>> int(str2)
123
>>> int(str1)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#16>", line 1, in <module>
int(str1)
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'Hello World!'
>>> def f(n):
if n>=0:
print(n)
else:
print(-n)

SyntaxError: expected an indented block

感谢您的阅读,关注我,精彩继续!

相关推荐

pyproject.toml到底是什么东西?(py trim)

最近,在Twitter上有一个Python项目的维护者,他的项目因为构建失败而出现了一些bug(这个特别的项目不提供wheel,只提供sdist)。最终,发现这个bug是由于这个项目使用了一个pypr...

BDP服务平台SDK for Python3发布(bdp数据平台)

下载地址https://github.com/imysm/opends-sdk-python3.git说明最近在开发和bdp平台有关的项目,用到了bdp的python的sdk,但是官方是基于p...

Python-for-Android (p4a):(python-for-android p4a windows)

一、Python-for-Android(p4a)简介Python-for-Android(p4a),一个强大的开发工具,能够将你的Python应用程序打包成可在Android设备上运行...

Qt for Python—Qt Designer 概览

前言本系列第三篇文章(QtforPython学习笔记—应用程序初探)、第四篇文章(QtforPython学习笔记—应用程序再探)中均是使用纯代码方式来开发PySide6GUI应用程序...

Python:判断质数(jmu-python-判断质数)

#Python:判断质数defisPrime(n):foriinrange(2,n):ifn%i==0:return0re...

为什么那么多人讨厌Python(为什么python这么难)

Python那么棒,为什么那么多人讨厌它呢?我整理了一下,主要有这些原因:用缩进替代大括号许多人抱怨Python完全依赖于缩进来创建代码块,代码多一点就很难看到函数在哪里结束,那么你就需要把一个函数拆...

一文了解 Python 中带有 else 的循环语句 for-else/while-else

在本文中,我们将向您介绍如何在python中使用带有else的for/while循环语句。可能许多人对循环和else一起使用感到困惑,因为在if-else选择结构中else正常...

python的numpy向量化语句为什么会比for快?

我们先来看看,python之类语言的for循环,和其它语言相比,额外付出了什么。我们知道,python是解释执行的。举例来说,执行x=1234+5678,对编译型语言,是从内存读入两个shor...

开眼界!Python遍历文件可以这样做

来源:【公众号】Python技术Python对于文件夹或者文件的遍历一般有两种操作方法,一种是至二级利用其封装好的walk方法操作:import osfor root,d...

告别简单format()!Python Formatter类让你的代码更专业

Python中Formatter类是string模块中的一个重要类,它实现了Python字符串格式化的底层机制,允许开发者创建自定义的格式化行为。通过深入理解Formatter类的工作原理和使用方法,...

python学习——038如何将for循环改写成列表推导式

在Python里,列表推导式是一种能够简洁生成列表的表达式,可用于替换普通的for循环。下面是列表推导式的基本语法和常见应用场景。基本语法result=[]foriteminite...

详谈for循环和while循环的区别(for循环语句与while循环语句有什么区别)

初九,潜龙勿用在刚开始使用python循环语句时,经常会遇到for循环和while循环的混用,不清楚该如何选择;今天就对这2个循环语句做深入的分析,让大家更好地了解这2个循环语句以方便后续学习的加深。...

Python编程基础:循环结构for和while

Python中的循环结构包括两个,一是遍历循环(for循环),一是条件循环(while循环)。遍历循环遍历循环(for循环)会挨个访问序列或可迭代对象的元素,并执行里面的代码块。foriinra...

学习编程第154天 python编程 for循环输出菱形图

今天学习的是刘金玉老师零基础Python教程第38期,主要内容是python编程for循环输出菱形※。(一)利用for循环输出菱形形状的*号图形1.思路:将菱形分解为上下两个部分三角形图案,分别利用...

python 10个堪称完美的for循环实践

在Python中,for循环的高效使用能显著提升代码性能和可读性。以下是10个堪称完美的for循环实践,涵盖数据处理、算法优化和Pythonic编程风格:1.遍历列表同时获取索引(enumerate...