系统日志收集方案ELK之Elasticsearch集群服务部署
bigegpt 2024-10-16 07:56 2 浏览
在Ubuntu系统上部署Elasticsearch集群,作为ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)系统的一部分,是实现高效日志收集与存储的重要步骤。以下内容将详细介绍安装和配置Elasticsearch集群的全过程,确保您能够顺利完成部署并优化系统性能。
目录
- 前提条件
- 安装Java
- 下载并安装Elasticsearch下载Elasticsearch解压安装包配置Elasticsearch启动Elasticsearch节点
- 配置Elasticsearch集群配置文件关键参数说明示例配置
- 启动集群中的所有节点
- 验证集群状态
- 操作流程图
- 注意事项
- 总结
前提条件
在开始之前,请确保以下条件已满足:
- Ubuntu系统:本文以Ubuntu 20.04 LTS为例,但其他版本的Ubuntu也适用。
- 管理员权限:需要具备 sudo权限以执行安装和配置命令。
- 网络连接:各节点之间需要能够通过网络通信,确保防火墙允许相关端口的访问。
安装Java
Elasticsearch依赖于Java运行环境,因此在每个节点上安装Java是必不可少的步骤。推荐使用OpenJDK 11或更高版本。
1. 更新系统包列表
首先,打开终端(快捷键 Ctrl + Alt + T),并更新系统的包列表:
sudo apt update
解释:
sudo apt update 命令会从所有配置的包源中获取最新的软件包信息,确保后续安装的软件是最新版本。
2. 安装OpenJDK
安装OpenJDK 11:
sudo apt install openjdk-11-jdk -y
解释:
- sudo apt install openjdk-11-jdk:安装OpenJDK 11开发工具包。
- -y:自动确认安装,不需要手动输入 yes。
3. 验证Java安装
检查Java版本以确认安装成功:
java -version
示例输出:
openjdk version "11.0.11" 2021-04-20
OpenJDK Runtime Environment (build 11.0.11+9-Ubuntu-0ubuntu2.20.04)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 11.0.11+9-Ubuntu-0ubuntu2.20.04, mixed mode, sharing)
解释:
java -version 命令显示当前安装的Java版本信息,确认Java已正确安装。
下载并安装Elasticsearch
接下来,下载并安装Elasticsearch。以下步骤将在每个集群节点上执行。
1. 下载Elasticsearch
进入您希望安装Elasticsearch的目录,例如 /opt:
cd /opt
解释:
cd /opt 将当前工作目录切换到 /opt,这是一个常用的安装目录。
下载Elasticsearch的最新版本(以7.14.0为例):
sudo curl -LO https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.14.0-linux-x86_64.tar.gz
解释:
- curl -LO <URL>:使用curl命令下载指定URL的文件,-L选项允许跟随重定向,-O选项将文件保存为原始文件名。
2. 解压安装包
解压下载的Elasticsearch压缩包:
sudo tar xvf elasticsearch-7.14.0-linux-x86_64.tar.gz
解释:
- tar xvf <文件名>:使用tar命令解压文件,x表示解压,v表示详细输出,f指定文件名。
3. 配置Elasticsearch
进入解压后的Elasticsearch目录:
cd elasticsearch-7.14.0
解释:
cd elasticsearch-7.14.0 将当前工作目录切换到解压后的Elasticsearch目录。
编辑配置文件 config/elasticsearch.yml:
sudo nano config/elasticsearch.yml
解释:
sudo nano config/elasticsearch.yml 使用nano编辑器以超级用户权限打开 elasticsearch.yml文件,进行配置修改。
配置文件关键参数说明
参数 | 说明 | 示例 |
cluster.name | 集群名称,所有节点必须使用相同的集群名称 | cluster.name: my-cluster |
node.name | 节点名称,每个节点必须唯一 | node.name: node-1 |
network.host | 节点监听的IP地址,0.0.0.0表示监听所有网络接口 | network.host: 0.0.0.0 |
discovery.seed_hosts | 用于节点发现的其他节点地址列表 | discovery.seed_hosts: ["node-1", "node-2", "node-3"] |
cluster.initial_master_nodes | 初始化集群时的主节点列表,确保集群能正确选举主节点 | cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2", "node-3"] |
重要提示:
确保在配置文件中正确设置集群名称和节点名称,以避免集群通信问题。
示例配置
以下是一个示例 elasticsearch.yml配置:
cluster.name: my-cluster
node.name: node-1
network.host: 0.0.0.0
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.1", "192.168.1.2", "192.168.1.3"]
cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2", "node-3"]
解释:
- cluster.name: 设置集群名称为 my-cluster。
- node.name: 设置当前节点名称为 node-1。
- network.host: 设置为 0.0.0.0,使Elasticsearch监听所有网络接口。
- discovery.seed_hosts: 列出集群中其他节点的IP地址,便于节点发现。
- cluster.initial_master_nodes: 指定初始化集群时的主节点列表,确保主节点的选举。
保存并关闭文件(在nano中按 Ctrl + O,然后 Ctrl + X)。
4. 启动Elasticsearch节点
启动Elasticsearch节点:
sudo bin/elasticsearch
解释:
sudo bin/elasticsearch 以超级用户权限启动Elasticsearch服务。首次启动可能需要一些时间,Elasticsearch会进行必要的初始化。
注意:
在生产环境中,建议将Elasticsearch作为后台服务运行,或使用 systemd进行管理。以下示例展示如何使用 systemd管理Elasticsearch。
使用 systemd 管理 Elasticsearch
- 创建一个 elasticsearch.service文件:
- sudo nano /etc/systemd/system/elasticsearch.service
- 添加以下内容:
- [Unit] Description=Elasticsearch Documentation=https://www.elastic.co Wants=network-online.target After=network-online.target [Service] Type=simple User=elasticsearch Group=elasticsearch ExecStart=/opt/elasticsearch-7.14.0/bin/elasticsearch Restart=on-failure LimitNOFILE=65535 [Install] WantedBy=multi-user.target
- 保存并关闭文件。
- 创建Elasticsearch用户和组:
- sudo adduser --system --no-create-home elasticsearch sudo chown -R elasticsearch:elasticsearch /opt/elasticsearch-7.14.0
- 重新加载systemd配置并启动服务:
- sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl start elasticsearch sudo systemctl enable elasticsearch
解释:
- systemd服务文件定义了Elasticsearch的启动参数和行为。
- adduser命令创建一个专用的 elasticsearch用户,增强系统安全性。
- chown命令将Elasticsearch目录的所有权赋予 elasticsearch用户。
- systemctl命令用于管理Elasticsearch服务,enable选项确保服务在系统启动时自动启动。
配置Elasticsearch集群
在所有节点上完成Elasticsearch的基本安装后,接下来需要配置各节点,使其加入同一个集群。
1. 配置文件关键参数说明
参数 | 说明 | 示例 |
cluster.name | 集群名称,所有节点必须相同 | cluster.name: my-cluster |
node.name | 节点名称,每个节点必须唯一 | node.name: node-1 |
network.host | 节点监听的IP地址,0.0.0.0表示监听所有网络接口 | network.host: 0.0.0.0 |
discovery.seed_hosts | 用于节点发现的其他节点地址列表 | discovery.seed_hosts: ["192.168.1.1", "192.168.1.2", "192.168.1.3"] |
cluster.initial_master_nodes | 初始化集群时的主节点列表,确保集群能正确选举主节点 | cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2", "node-3"] |
2. 示例配置
假设有三个节点,IP地址分别为 192.168.1.1、192.168.1.2和 192.168.1.3,以下是每个节点的配置示例。
节点1(192.168.1.1)配置
cluster.name: my-cluster
node.name: node-1
network.host: 0.0.0.0
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.1", "192.168.1.2", "192.168.1.3"]
cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2", "node-3"]
节点2(192.168.1.2)配置
cluster.name: my-cluster
node.name: node-2
network.host: 0.0.0.0
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.1", "192.168.1.2", "192.168.1.3"]
cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2", "node-3"]
节点3(192.168.1.3)配置
cluster.name: my-cluster
node.name: node-3
network.host: 0.0.0.0
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.1", "192.168.1.2", "192.168.1.3"]
cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2", "node-3"]
解释:
- cluster.name:所有节点必须使用相同的集群名称 my-cluster。
- node.name:每个节点的唯一名称,如 node-1、node-2、node-3。
- network.host:设置为 0.0.0.0,使Elasticsearch监听所有网络接口,便于节点间通信。
- discovery.seed_hosts:列出集群中所有节点的IP地址,方便节点发现彼此。
- cluster.initial_master_nodes:指定初始化集群时的主节点列表,确保主节点的正确选举。
重要提示:
在生产环境中,建议进一步配置安全设置,如启用TLS/SSL、设置用户认证等,以保护集群安全。
启动集群中的所有节点
在配置完成后,启动所有节点的Elasticsearch服务。若使用 systemd管理服务,可以执行以下命令:
sudo systemctl start elasticsearch
sudo systemctl enable elasticsearch
解释:
- sudo systemctl start elasticsearch:启动Elasticsearch服务。
- sudo systemctl enable elasticsearch:设置Elasticsearch服务开机自启。
重复上述步骤,确保所有节点都已启动并加入到同一个集群中。
验证集群状态
完成所有节点的启动后,需要验证集群的健康状态,确保集群正常运行。
1. 使用curl命令检查集群健康状态
在任意一个节点上,执行以下命令:
curl -X GET "http://192.168.1.1:9200/_cluster/health?pretty"
解释:
curl -X GET "http://<node-IP>:9200/_cluster/health?pretty":发送GET请求到Elasticsearch的集群健康API,?pretty参数使输出更易读。
示例输出:
{
"cluster_name" : "my-cluster",
"status" : "green",
"timed_out" : false,
"number_of_nodes" : 3,
"number_of_data_nodes" : 3,
"active_primary_shards" : 10,
"active_shards" : 20,
"relocating_shards" : 0,
"initializing_shards" : 0,
"unassigned_shards" : 0,
"delayed_unassigned_shards" : 0,
"number_of_pending_tasks" : 0,
"number_of_in_flight_fetch" : 0,
"task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
"active_shards_percent_as_number" : 100.0
}
解释:
- status:green表示集群健康,所有主分片和副本分片均已分配。
- number_of_nodes:集群中节点的总数,应与实际部署的节点数一致。
- number_of_data_nodes:数据节点的数量。
2. 使用Kibana验证
若已部署Kibana,可以通过Kibana的管理界面查看集群状态和详细信息。
- 打开浏览器,访问Kibana界面(默认端口为5601):http://<kibana-IP>:5601
- 登录后,导航到 Management -> Elasticsearch -> Cluster,查看集群健康状态和节点信息。
解释:
Kibana提供了可视化界面,便于监控和管理Elasticsearch集群。
注意事项
- 备份数据:在进行任何安装或配置更改之前,务必备份重要数据,以防止意外数据丢失。
- 管理员权限:确保您具有足够的管理员权限(通常为 sudo 权限)来执行上述命令。
- 网络配置:如果您在企业网络或防火墙后部署Elasticsearch集群,确保相应的端口(如9200、9300)已开放,并配置正确的DNS解析。
- 安全配置:强烈建议在生产环境中启用TLS/SSL,以确保数据传输的安全性。同时,设置用户认证和访问控制,保护集群免受未授权访问。
- 资源需求:确保服务器具备足够的资源(CPU、内存、存储)以支持Elasticsearch的运行,特别是在处理大量日志数据时。
- 日志监控:定期监控Elasticsearch和系统日志,及时发现和解决潜在问题,确保集群的稳定性和可靠性。
- 版本兼容性:确保Elasticsearch、Logstash和Kibana的版本兼容,避免因版本不一致导致的功能问题。
- 性能优化:根据实际需求,调整Elasticsearch的配置参数(如内存设置、线程池配置等),以优化集群性能。
总结
通过以上详细步骤,您可以在Ubuntu系统上成功部署一个Elasticsearch集群,作为ELK系统的一部分,实现高效的日志收集与存储。每一步操作都附有详细解释,确保您理解其作用和影响。务必遵循操作顺序,并在必要时参考Elasticsearch的官方文档或咨询专业人士,以确保系统配置正确且安全。
Elasticsearch集群的部署不仅提升了日志管理的效率,还为后续的数据分析和可视化提供了坚实的基础。通过合理配置和维护,您可以充分利用Elasticsearch的强大功能,提升整体系统的监控和管理能力。
相关推荐
- 程序员请收好:10个非常有用的 Visual Studio Code 插件
-
一个插件列表,可以让你的程序员生活变得轻松许多。作者|Daan译者|Elle出品|CSDN(ID:CSDNnews)以下为译文:无论你是经验丰富的开发人员还是刚刚开始第一份工作的初级开发人...
- PADS在WIN10系统中菜单显示不全的解决方法
-
决定由AD转PADS,打开发现菜单显示不正常,如下图所示:这个是由于系统的默认字体不合适导致,修改一下系统默认字体即可,修改方法如下:打开开始菜单-->所有程序-->Windows系统--...
- 一文讲解Web前端开发基础环境配置
-
先从基本的HTML语言开始学习。一个网页的所有内容都是基于HTML,为了学好HTML,不使用任何集成工具,而用一个文本编辑器,直接从最简单的HTML开始编写HTML。先在网上下载notepad++文...
- TCP/IP协议栈在Linux内核中的运行时序分析
-
本文主要是讲解TCP/IP协议栈在Linux内核中的运行时序,文章较长,里面有配套的视频讲解,建议收藏观看。1Linux概述 1.1Linux操作系统架构简介Linux操作系统总体上由Linux...
- 从 Angular Route 中提前获取数据
-
#头条创作挑战赛#介绍提前获取意味着在数据呈现在屏幕之前获取到数据。本文中,你将学到,在路由更改前怎么获取到数据。通过本文,你将学会使用resolver,在AngularApp中应用re...
- 边做游戏边划水: 基于浅水方程的水面交互、河道交互模拟方法
-
以下文章来源于腾讯游戏学堂,作者Byreave篇一:基于浅水方程的水面交互本文主要介绍一种基于浅水方程的水体交互算法,在基本保持水体交互效果的前提下,实现了一种极简的水面模拟和物体交互方法。真实感的...
- Nacos介绍及使用
-
一、Nacos介绍Nacos是SpringCloudAlibaba架构中最重要的组件。Nacos是一个更易于帮助构建云原生应用的动态服务发现、配置和服务管理平台,提供注册中心、配置中心和动态DNS...
- Spring 中@Autowired,@Resource,@Inject 注解实现原理
-
使用案例前置条件:现在有一个Vehicle接口,它有两个实现类Bus和Car,现在还有一个类VehicleService需要注入一个Vehicle类型的Bean:publicinte...
- 一文带你搞懂Vue3 底层源码
-
作者:妹红大大转发链接:https://mp.weixin.qq.com/s/D_PRIMAD6i225Pn-a_lzPA前言vue3出来有一段时间了。今天正式开始记录一下梗vue3.0.0-be...
- 一线开发大牛带你深度解析探讨模板解释器,解释器的生成
-
解释器生成解释器的机器代码片段都是在TemplateInterpreterGenerator::generate_all()中生成的,下面将分小节详细展示该函数的具体细节,以及解释器某个组件的机器代码...
- Nacos源码—9.Nacos升级gRPC分析五
-
大纲10.gRPC客户端初始化分析11.gRPC客户端的心跳机制(健康检查)12.gRPC服务端如何处理客户端的建立连接请求13.gRPC服务端如何映射各种请求与对应的Handler处理类14.gRP...
- 聊聊Spring AI的Tool Calling
-
序本文主要研究一下SpringAI的ToolCallingToolCallbackorg/springframework/ai/tool/ToolCallback.javapublicinter...
- 「云原生」Containerd ctr,crictl 和 nerdctl 命令介绍与实战操作
-
一、概述作为接替Docker运行时的Containerd在早在Kubernetes1.7时就能直接与Kubelet集成使用,只是大部分时候我们因熟悉Docker,在部署集群时采用了默认的dockers...
- 在MySQL登录时出现Access denied for user ~~ (using password: YES)
-
Windows~~~在MySQL登录时出现Accessdeniedforuser‘root‘@‘localhost‘(usingpassword:YES),并修改MySQL密码目录适用...
- mysql 8.0多实例批量部署script
-
背景最近一个项目上,客户需要把阿里云的rdsformysql数据库同步至线下,用作数据的灾备,需要在线下的服务器上部署mysql8.0多实例,为了加快部署的速度,写了一个脚本。解决方案#!/bi...
- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- mybatiscollection (79)
- mqtt服务器 (88)
- keyerror (78)
- c#map (65)
- resize函数 (64)
- xftp6 (83)
- bt搜索 (75)
- c#var (76)
- mybatis大于等于 (64)
- xcode-select (66)
- mysql授权 (74)
- 下载测试 (70)
- skip-name-resolve (63)
- httperror403.14-forbidden (63)
- logstashinput (65)
- hadoop端口 (65)
- dockernetworkconnect (63)
- vue阻止冒泡 (67)
- oracle时间戳转换日期 (64)
- jquery跨域 (68)
- php写入文件 (73)
- kafkatools (66)
- mysql导出数据库 (66)
- jquery鼠标移入移出 (71)
- 取小数点后两位的函数 (73)