python操作json数据和文件 python中json用法

一、使用json.dumps方法转换python对象为json字符串：

1、创建一个user_info的dict

In [1]: user_info = {"code":200, "data":{"name":"李振华","sex":"man"}}
In [2]: user_info
Out[2]: {'code': 200, 'data': {'name': '李振华', 'sex': 'man'}}

2、使用json.dumps方法将user_info转变成json字符串：

# 导入python原生的json模块
In [3]: import json
In [4]: json_str = json.dumps(user_info)
In [5]: json_str
Out[5]: '{"code": 200, "data": {"name": "\\u674e\\u632f\\u534e", "sex": "man"}}'
# 使用type()函数，查看对象类型，显示为str
In [6]: type(json_str)
Out[6]: str

3、json.dumps方法还可以接收额外的一些参数：

# 使用separators参数，去除掉json字符串中不必要的空格，也可以换成其他符号，替换掉json默认的，和：号
In [7]: json_str = json.dumps(user_info, separators=[",",":"])
In [8]: json_str
Out[8]: '{"code":200,"data":{"name":"\\u674e\\u632f\\u534e","sex":"man"}}'
# 使用sort_keys参数，对json字符串里面的key进行排序
In [11]: json_str = json.dumps(user_info, sort_keys=True)
In [12]: json_str
Out[12]: '{"code": 200, "data": {"name": "\\u674e\\u632f\\u534e", "sex": "man"}}'
# 使用 indent 参数可以对json字符串进行格式化输出
json_str = json.dumps(user_info, indent=4)

二、使用json.loads方法转换json字符串为python对象：

# 直接传入json字符串,这里你可以尝试捕获异常
In [16]: user_info = json.loads(json_str)
In [17]: user_info
Out[17]: {'code': 200, 'data': {'name': '李振华', 'sex': 'man'}}

三、使用json.dump方法将python对象存在json文件：

# 将dict已json字符串的形式写入到json文件中
In [25]: with open("user_info.json", "w") as fp:
 ...: user_info = {"code":200, "data":{"name":"李振华","sex":"man"}}
 ...: json.dump(user_info, fp)
 ...:
# 使用shell命令cat输出json文件的内容
In [26]: ! cat user_info.json
{"code": 200, "data": {"name": "\u674e\u632f\u534e", "sex": "man"}}

四、使用json.load方法将json文件转换成python的对象：

# 直接使用json.load方法，参数是一个json文件流
In [27]: with open("user_info.json", "r") as fp:
 ...: user_info = json.load(fp)
 ...:
 ...:
# 打印user_info
In [28]: user_info
Out[28]: {'code': 200, 'data': {'name': '李振华', 'sex': 'man'}}
# 查看user_info对象的类型
In [29]: type(user_info)
Out[29]: dict