「json&pickle」dumps,loads,dump,load的区别

bigegpt 2024-10-21 03:49 3 浏览

json:优点:所有语言通用,缺点:只能序列化部分数据类型;不能连续load多次

pickle;可以序列化多有数据,但是序列化之后只有python识别,能连续load多次

1 .json.dumps()

json.dumps()是将字典类型转化成字符串类型。

import json
name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'}
jsObj = json.dumps(name_emb)

print(name_emb)
print(jsObj)

2 .json.dump()

json.dump()用于将dict类型的数据转成str，并写入到json文件中

import json
name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'}
emb_filename = ('/home/cqh/faceData/emb_json.json')

# solution 1
jsObj = json.dumps(name_emb)
with open(emb_filename, "w") as f:
f.write(jsObj)
f.close()

# solution 2
json.dump(name_emb, open(emb_filename, "w"))

3 .json.loads()

json.loads()将字符串类型转化成字典类型

import json

name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'}
jsDumps = json.dumps(name_emb)
jsLoads = json.loads(jsDumps)

print(name_emb)
print(jsDumps)
print(jsLoads)

4 json.load()

json.load()用于从json文件中读取数据。

# json_load.py
strList = json.load(with open("listStr.json",mode='r'))
print strList
print strDict

# {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name': u'\u5927\u5218'}

pickle常用操作参考json

格式要求:

1.只能包含int/ str/ list/ dict/ bool/float 不存在元组/集合

最外层必须是一个列表或字典
在json中如果有字符串,必须是双引号"json中的字符串"
真假小写true/false

字典或者列表中存在中文,序列化的时候或转为UNcode格式,如果想保存中文就需要进行以下操作

v1=[1,2,3,4,'2','大牛']
val = json.dumps(v1,ensure_ascii=False)
print(val) #[1, 2, 3, 4, "2", "大牛"]

总结: dump与json转化时可以结合文件操作,dumps与jsons不能.

最后呢,欢迎指正.

pythondumps

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「json&pickle」dumps,loads,dump,load的区别

1 .json.dumps()

2 .json.dump()

3 .json.loads()

4 json.load()

格式要求:

总结: dump与json转化时可以结合文件操作,dumps与jsons不能.

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「json&amp;pickle」dumps,loads,dump,load的区别

1 .json.dumps()

2 .json.dump()

3 .json.loads()

4 json.load()

格式要求:

总结: dump与json转化时可以结合文件操作,dumps与jsons不能.

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