干货!一文掌握Protobuf所有语言所有用法，快收藏

说实话，Protobuf这个库，让人相见时难别亦难，东风无力百花残，每次等到要用它的时候，总感觉还没有完全掌握它的用法，而实际上等去百度或者谷歌的时候，教程都是多么的凌乱不堪。学会它，最直接关系到的，我能想到的应用最广的两个领域，一个是Tensorflow，几乎你的模型存储都需要和它打交道，另一个是机器人领域，比如你用ROS，很多公司会用Protobuf代替ROS原生的消息写法，再比如百度Apollo里面的消息定义全是Protobuf的方式。

Protobuf具有啥优点咱juice不在赘述了，速度快，跨平台，跨语言啥的，我认为最好的可能还是一次定义永久使用吧，不管你啥语言都有很好的方式去parse，去定义，去修改。但是难就难在这个地方，它并没有我们的传统的yml，json，xml那么直观。有时候甚至有点复杂。今天这篇文章就是教你如何掌握它。

Python下的用法

先从简单的说起吧，先说一下python下面要怎么用。

1. Protobuf的定义和保存

第一步就是定义，然后我们把它保存到pb的二进制格式。比如我们定义一个很简单的Proto：

syntax = "proto2";

enum EmployeeType {
  UNKNOWN = 0;
  MAN = 1;
  WOMEN = 2;
}

message Employee {
  optional EmployeeType type = 1;
  optional string name = 2;
  repeated double duty = 3;
}

message Company {
  repeated Employee employees = 1;
}

我们定义了一个公司，公司里面很多个员工，员工也分为很多属性。把它做成一个python 文件：

protoc a.proto --python_out=./

这样的话，你可以拿到生成的数据类型了，我们主要看两个用法：

• 创建一个Company，塞进去两个员工，结果保存为二进制和pbtxt文件；
• 反过来读取这个二进制和这个pbtxt文件。

from a_pb2 import *
import a_pb2

com = Company()
em1 = Employee()
em1.type = a_pb2.MAN
em1.name = 'Luca'
com.append(em1)

em2 = Employee()
em2.type = a_pb2.MAN
em2.name = 'Shit'
com.append(em2)

with open('a.pb.txt', 'w') as f:
    f.write(str(com))
print('done.')

这样就ok了。 生成的pbtxt可以直接查看。

读取如何读取呢？ 其实也很简单：

from google.protobuf import text_format

with open('a.pb.txt', 'r') as f:
    com = Company()
    text_format.Merge(f.read(), com)
    print(com)

至此，我们完成了python的probuf文件的写入和读取。当然，如你想直接保存二进制或者读取二进制，可以直接用SerializeToString的方法，这里serialize并非是string，而是二进制。

后面我们会继续更新C++场景下的protobuf使用方法。