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算法系列:字符串转整数(字符串)

bigegpt 2024-12-03 10:23 7 浏览

8. 字符串转换整数 (atoi)

描述

  • 请你来实现一个 atoi 函数,使其能将字符串转换成整数。
  • 首先,该函数会根据需要丢弃无用的开头空格字符,直到寻找到第一个非空格的字符为止。接下来的转化规则如下:如果第一个非空字符为正或者负号时,则将该符号与之后面尽可能多的连续数字字符组合起来,形成一个有符号整数。假如第一个非空字符是数字,则直接将其与之后连续的数字字符组合起来,形成一个整数。该字符串在有效的整数部分之后也可能会存在多余的字符,那么这些字符可以被忽略,它们对函数不应该造成影响。
  • 注意:假如该字符串中的第一个非空格字符不是一个有效整数字符、字符串为空或字符串仅包含空白字符时,则你的函数不需要进行转换,即无法进行有效转换。
  • 在任何情况下,若函数不能进行有效的转换时,请返回 0 。

示例 1

    输入: "42"
    输出: 42

示例 2

    输入: "   -42"
    输出: -42
    解释: 第一个非空白字符为 '-', 它是一个负号。
            我们尽可能将负号与后面所有连续出现的数字组合起来,最后得到 -42 。

示例 3

    输入: "4193 with words"
    输出: 4193
    解释: 转换截止于数字 '3' ,因为它的下一个字符不为数字。

示例 4

    输入: "words and 987"
    输出: 0
    解释: 第一个非空字符是 'w', 但它不是数字或正、负号。
        因此无法执行有效的转换。

示例 5

    输入: "-91283472332"
    输出: -2147483648
    解释: 数字 "-91283472332" 超过 32 位有符号整数范围。 
     因此返回 INT_MIN (?231) 。

思路 1

  • 正则匹配

解法 1

/**
 * @param {string} str
 * @return {number}
 */
var myAtoi = function(str) {
    // 去掉空格,使用正则提取满足条件的字符,/^(-|\+)?\d+/g,(-|\+)?表示第一位是-或+或都不是,\d+ 表示匹配多个数字
  const result = str.trim().match(/^(-|\+)?\d+/g);

  // 判断目标是否超过 Int 整形最大值或最小值
  return result
    ? Math.max(Math.min(Number(result[0]), Math.pow(2, 31) - 1), -Math.pow(2, 31))
    : 0;
};

复杂度分析 1

  • 时间复杂度:O(1)代码在执行的时候,它消耗的时间并不随着某个变量的增长而增长,因此时间复杂度为 O(1)O(1)
  • 空间复杂度:O(1)额外所分配的空间都不随着处理数据量变化,所以空间复杂度为 O(1)O(1)

思路 2

  • 依次判断

代码

    /**
     * @param {string} str
     * @return {number}
     */
    const myAtoi = function (str) {
        //去除字符串之中的空格
        const news = str.trim();
        // 通过执行 parseInt 判断是否为数字,不是数字返回 0 ,是数组继续解析
        if (parseInt(news)) {
            return retrunNum(parseInt(news));
        } else {
            return 0;
        }
    };
    
    // 判断目标是否超过 Int 整形最大值或最小值
    const retrunNum = function (num) {
        if (num >= -Math.pow(2, 31) && num <= Math.pow(2, 31) - 1) {
            return num;
        } else {
            return num > 0 ? Math.pow(2, 31) - 1 : -Math.pow(2, 31);
        }
    };

复杂度分析 2

  • 时间复杂度:O(1)代码在执行的时候,它消耗的时间并不随着某个变量的增长而增长,因此时间复杂度为 O(1)O(1)
  • 空间复杂度:O(1)额外所分配的空间都不随着处理数据量变化,所以空间复杂度为 O(1)O(1)

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