20600 Stars 2700 Forks 105 Issues 14 贡献者 AGPL-3.0 License Python 语言

• 代码: https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam

Deep-Live-Cam 是开源的AI实时换脸工具，用户仅需一张图片即可在视频中实现实时人脸交换。支持 CPU、NVIDIA CUDA、Apple Silicon、Core ML 等多种硬件平台，确保视频处理的流畅性。Deep-Live-Cam 软件内置防滥用机制，遵守法律和伦理规范，提醒用户在使用时需获得被换脸者的同意。

主要特性

• 实时换脸：用户可通过一张图片，在视频直播中实时替换人脸。
• 一键操作：简单易用的界面，一键启动换脸过程。
• 深度伪造视频生成：能生成逼真的换脸视频，难以区分真伪。
• 多平台支持：兼容 CPU、NVIDIA CUDA、Apple Silicon、DirectML 等多种硬件，适应不同用户需求。
• 内置防滥用机制：防止处理不当内容，如裸体或暴力等。

开始使用

可能在您的计算机上运行，但也会非常慢。您可以按照基本安装的说明进行操作（这通常通过CPU）

1. 安装运行环境

• python (3.10 recommended)
• pip
• git
• ffmpeg
• visual studio 2022 runtimes (windows)

2. 克隆代码仓

https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git

3. 下载模型

1. GFPGANv1.4
2. inswapper_128_fp16.onnx

两个文件放到 "models" 目录

4. 安装依赖

强烈推荐使用 venv ，不会出现莫名其妙的问题.

pip install -r requirements.txt

完成!!! 如果你没有任何GPU，你应该能够使用'pythonrun.py'命令运行。请记住，首次运行该程序时，它将下载一些模型，这可能需要一些时间，具体取决于您的网络连接。

*如下为GPU加速

安装KUDA (Nvidia)*

1. 安装 CUDA Toolkit 11.8
2. 安装依赖

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.16.3

3. 带CUDA加速的启动:

python run.py --execution-provider cuda

CoreML 加速 (Apple Silicon)

1. 安装依赖:

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-silicon
pip install onnxruntime-silicon==1.13.1

2. 带CoreML加速启动:

python run.py --execution-provider coreml

CoreML 加速 (Apple Legacy)

1. 安装依赖:

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
pip install onnxruntime-coreml==1.13.1

2. 带CoreML加速启动:

python run.py --execution-provider coreml

DirectML 加速 (Windows)

1. 安装依赖:

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
pip install onnxruntime-directml==1.15.1

2. 带DirectML 加速启动

python run.py --execution-provider directml

OpenVINOTM 加速 (Intel)

1. 安装依赖:

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
pip install onnxruntime-openvino==1.15.0

2. 带OpenVINOTM 加速启动:

python run.py --execution-provider openvino