熬夜3天，联合3位猿计划教育的总监级授课老师，整理了这份《软件测试小白学习路线》，全文接近6000字，请大家耐心看完！
对于很多想通过自学转行软件测试的同学，痛点并不是学习动力，而是找不到清晰的学习思路。网络上的各路“大佬”给出的方案五花八门，但很少有人能把【完整的学习路线】真正讲清楚，导致先手小白看了一堆资料，反而越看越懵。
为了能彻底解决这个问题，让更多人在学测试的道路上走的更加平摊，我们精心为大家整理了更加全面、更加具体、更加精湛的软件测试自学路线！
第一阶段：软件测试基础理论
基础理论知识作为软件测试工程师入门的第一步，这一部分内容是贯穿了整个软件测试职业生涯的重要知识点。尤为重要的是测试相关的技术概念、测试用例设计、项目需求分析、缺陷分析、缺陷报告设备、测试用例评审等等。
- 软件测试的定义和目的：理解软件测试的概念，以及为什么我们需要进行测试。
- 软件测试原则：了解软件测试的基本原则，如测试早期介入、缺陷级联效应、杀虫剂悖论等。
- 测试级别：了解不同的测试级别，如单元测试、集成测试、系统测试和验收测试。
- 测试类型：理解各种测试类型，如功能测试、性能测试、安全测试、兼容性测试等。
- 测试设计技术：了解如何设计测试用例，包括黑盒测试技术（如等价类划分、边界值分析等）和白盒测试技术（如代码覆盖、路径覆盖等）。
- 测试过程和生命周期：了解软件测试的各个阶段，如测试计划、测试设计、测试执行和测试评估。
- 缺陷管理：理解缺陷的概念、缺陷生命周期以及如何报告和跟踪缺陷。
- 软件质量属性：了解软件质量的各个方面，如可靠性、可用性、可维护性等。
- 风险管理：理解软件测试中的风险，如项目风险、产品风险等，以及如何识别和管理这些风险。
- 测试度量和指标：了解如何收集和分析测试数据，以评估测试过程和产品质量。
- 测试团队组织和角色：了解测试团队的组织结构，以及各个角色的职责，如测试经理、测试工程师等。
- 测试估算和计划：理解如何估算测试工作量，以及如何制定有效的测试计划。
第二阶段：计算机基础知识储备
自动化软件测试技术作为互联网“新兴”蓝海IT岗。想要在软件测试领域获得不错的技术沉淀和发展，我们也要大牢自身的计算机底子技术。像常见的计算机硬盘知识、服务器相关知识、Mysql数据库、Linux系统知识。
另外最为重要的一点就是需要掌握一门编程语言。自动化软件测试的自动化，来源于自动化执行的框架脚本，而框架脚本的使用甚至设计，都需要用到编程语言知识。测试领域的编程语言我们可以在Python和Java中二选一。如果你本身没有任何编程语言基础，猿计划教育建议你选择Python。当然如果你有Java相关的编程底子，也可以选择Java。
- 计算机基础知识：
- 计算机硬件：了解计算机的基本组成，如CPU、内存、硬盘等。
- 计算机软件：理解操作系统、应用软件和编程语言的基本概念。
- 数据结构和算法：了解基本的数据结构（如数组、链表、树等）和算法（如排序、查找等）。
- 计算机网络：理解网络基本概念，如OSI模型、TCP/IP协议、IP地址等。
- 服务器相关知识：
- 服务器硬件：了解服务器的硬件组成和配置。
- 服务器操作系统：熟悉常见的服务器操作系统，如Windows Server、Linux等。
- 网络服务：理解常见的网络服务，如Web服务器、数据库服务器、邮件服务器等。
- 服务器性能监控和优化：了解如何监控服务器性能并进行优化。
- Mysql数据库：
- 数据库基本概念：了解关系型数据库的基本概念，如表、字段、主键等。
- SQL语言：熟悉SQL语句的编写，如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。
- 数据库设计：了解数据库的设计原则，如范式、索引等。
- 数据库性能优化：理解如何优化数据库性能，如查询优化、索引优化等。
- Linux系统：
- Linux基本概念：了解Linux操作系统的基本概念，如内核、Shell等。
- Linux命令：熟悉常用的Linux命令，如ls、cd、grep、chmod等。
- Linux文件系统：了解Linux文件系统的结构和管理。
- Linux系统管理：理解Linux系统的安装、配置、监控和维护。
- Python编程（入门门槛低）：
- Python基本语法：了解Python的基本语法，如变量、数据类型、控制结构等。
- Python函数和模块：理解Python函数的定义和调用，以及模块的导入和使用。
- Python面向对象编程：了解类、对象、继承等面向对象编程概念。
- Python常用库：熟悉Python常用的标准库和第三方库，如os、sys、requests等。
- Java编程（难度较高）：
- Java平台：了解Java的跨平台特性，如Java虚拟机（JVM）和字节码。
- Java内存管理：理解Java的内存管理机制，如垃圾回收（GC）和内存泄漏。
- Java异常处理：熟悉Java的异常处理机制，如try-catch-finally语句和自定义异常。
- Java多线程编程：了解Java的多线程编程概念，如线程创建、同步、死锁等。
- Java I/O和网络编程：熟悉Java的输入输出（I/O）操作，如文件读写、网络通信等。
- Java集合框架：了解Java集合框架的结构和使用，如List、Set、Map等。
- Java泛型：理解Java泛型的概念和应用，如泛型类、泛型方法等。
- Java注解：了解Java注解的概念和用法，如内置注解、自定义注解等。
- Java反射：理解Java反射机制，如动态加载类、访问私有成员等。
第三阶段：自动化测试和对应的工具学习
自动化测试和测试工具的学习，可以算是整个软件测试学习阶段的最后一部分也是最重要的知识。内容包含自动化测试入门基础知识、Web自动化测试、App自动化测试、接口测试、性能测试、DevOps技术等等。
- Web自动化测试：
- 测试框架：熟悉常见的Web自动化测试框架，如Selenium、WebDriverIO等。
- 定位元素：掌握各种定位策略，如ID、Name、XPath、CSS选择器等。
- 测试脚本：编写测试脚本，使用编程语言如Java、Python、JavaScript等。
- 页面对象模型：了解页面对象模型（POM）的概念和实现。
- 跨浏览器测试：理解如何在不同浏览器上执行自动化测试。
- 持续集成：将自动化测试集成到持续集成流程中，如Jenkins、Travis CI
- App自动化测试：
- 测试框架：熟悉常见的App自动化测试框架，如Appium、Espresso、XCUITest等。
- 设备模拟器：了解如何使用模拟器和真实设备进行测试。
- 定位元素：掌握App中的元素定位策略，如Accessibility ID、XPath等。
- 测试脚本：编写测试脚本，使用编程语言如Java、Python、Ruby等。
- 平台兼容性：理解如何在不同平台（Android、iOS）上执行自动化测试。
- 持续集成：将App自动化测试集成到持续集成流程中。
- 接口测试：
- HTTP协议：了解HTTP协议的基本概念，如请求方法、状态码等。
- RESTful API：理解RESTful API的设计原则和实践。
- 测试工具：熟悉常见的接口测试工具，如Postman、SoapUI等。
- 测试框架：掌握接口自动化测试框架，如RestAssured、HTTParty等。
- 测试脚本：编写测试脚本，验证接口的正确性、性能和安全性。
- 性能测试：
- 性能指标：了解性能测试的关键指标，如响应时间、吞吐量、资源利用率等。
- 测试工具：熟悉常见的性能测试工具，如JMeter、LoadRunner、Gatling等。
- 脚本编写：编写性能测试脚本，模拟用户行为和负载场景。
- 结果分析：分析性能测试结果，识别性能瓶颈和优化建议。
- 持续监控：将性能测试集成到持续集成和监控流程中。
- 车载测试：
- 车载系统：了解车载系统的基本概念，如车载信息娱乐系统（IVI）、车载通信协议等。
- 测试框架：熟悉车载自动化测试框架，如Robot Framework、Cucumber等。
- 硬件模拟：了解如何使用硬件模拟器进行车载系统测试。
- 测试脚本：编写测试脚本，验证车载系统的功能、性能和安全性。
- 车载网络：理解车载网络的测试方法，如CAN、LIN、FlexRay等。
