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大数据计算工具:Hive安装与配置详细步骤

bigegpt 2025-02-27 14:21 7 浏览


大数据计算工具：Hive

1 Hive安装地址

1）Hive官网地址

http://hive.apache.org/



2）文档查看地址

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted

3）下载地址

http://archive.apache.org/dist/hive/

4）github地址

https://github.com/apache/hive

2 MySql安装

2.1 安装包准备

1）卸载自带的Mysql-libs（如果之前安装过mysql，要全都卸载掉）

[bigdata@hadoop102 software]$ rpm -qa | grep -i -E mysql\|mariadb | xargs -n1 sudo rpm -e --nodeps


或者脚本卸载：

[bigdata@hadoop102 software]$ sudo bash remove_mysql.sh

2）将安装包和JDBC驱动上传到/opt/software，共计6个

01_mysql-community-common-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm

02_mysql-community-libs-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm

03_mysql-community-libs-compat-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm

04_mysql-community-client-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm

05_mysql-community-server-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm

mysql-connector-java-5.1.48.jar

2.2 安装MySql

1）安装mysql依赖

[bigdata@hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh 01_mysql-community-common-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm

[bigdata@hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh 02_mysql-community-libs-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm

[bigdata@hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh 03_mysql-community-libs-compat-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm

2）安装mysql-client

[bigdata@hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh 04_mysql-community-client-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm

3）安装mysql-server

[bigdata@hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh 05_mysql-community-server-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm


==》一键安装

ls *.rpm | xargs -n1 sudo rpm -ivh

4）启动mysql

[bigdata@hadoop102 software]$ sudo systemctl start mysqld

5）查看mysql密码

[bigdata@hadoop102 software]$ sudo cat /var/log/mysqld.log | grep password

2.3 配置MySql

配置只要是root用户+密码，在任何主机上都能登录MySQL数据库。

1）用刚刚查到的密码进入mysql（如果报错，给密码加单引号）

[bigdata@hadoop102 software]$ mysql -uroot -p’password’

2）设置复杂密码(由于mysql密码策略，此密码必须足够复杂)

mysql> set password=password("Qs23=zs32");

3）更改mysql密码策略

mysql> set global validate_password_length=4;

mysql> set global validate_password_policy=0;

4）设置简单好记的密码

mysql> set password=password("000000");

5）进入msyql库

mysql> use mysql

6）查询user表

mysql> select user, host from user;

7）修改user表，把Host表内容修改为%

mysql> update user set host="%" where user="root";

8）刷新

mysql> flush privileges;

9）退出

mysql> quit;

3 Hive安装部署

1）把
apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下

2）解压
apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz到/opt/module/目录下面

[bigdata@hadoop102 software]$ tar -zxvf /opt/software/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C /opt/module/

3）修改
apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz的名称为hive

[bigdata@hadoop102 software]$ mv /opt/module/apache-hive-3.1.2-bin/ /opt/module/hive

4）修改/etc/profile.d/my_env.sh，添加环境变量

[bigdata@hadoop102 software]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

5）添加内容

#HIVE_HOME
export HIVE_HOME=/opt/module/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

重启Xshell对话框使环境变量生效

6）解决日志Jar包冲突

[bigdata@hadoop102 software]$ mv $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.bak

Hive元数据配置到MySql

3.1 拷贝驱动

将MySQL的JDBC驱动拷贝到Hive的lib目录下

[bigdata@hadoop102 software]$ cp /opt/software/mysql-connector-java-5.1.48.jar $HIVE_HOME/lib

3.2 配置Metastore到MySql

在$HIVE_HOME/conf目录下新建hive-site.xml文件

[bigdata@hadoop102 software]$ vim $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml

添加如下内容




    
        javax.jdo.option.ConnectionURL
        jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false
    

    
        javax.jdo.option.ConnectionDriverName
        com.mysql.jdbc.Driver
    

    
        javax.jdo.option.ConnectionUserName
        root
    

    
        javax.jdo.option.ConnectionPassword
        000000
    

    
        hive.metastore.warehouse.dir
        /user/hive/warehouse
    

    
        hive.metastore.schema.verification
        false
    

    
        hive.metastore.uris
        thrift://hadoop102:9083
    

    
    hive.server2.thrift.port
    10000
    

    
        hive.server2.thrift.bind.host
        hadoop102
    

    
        hive.metastore.event.db.notification.api.auth
        false
    
    
    
        hive.cli.print.header
        true
    

    
        hive.cli.print.current.db
        true

5 启动Hive

5.1 初始化元数据库

1）登陆MySQL

[bigdata@hadoop102 software]$ mysql -uroot -p000000

2）新建Hive元数据库

mysql> create database metastore;

mysql> quit;

3）初始化Hive元数据库

[bigdata@hadoop102 software]$ schematool -initSchema -dbType mysql -verbose

5.2 启动metastore和hiveserver2

1）Hive 2.x以上版本，要先启动这两个服务，否则会报错：

FAILED: HiveException java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient

2）编写hive服务启动脚本

[bigdata@hadoop102 software]$ vim $HIVE_HOME/bin/hiveservices.sh

内容如下：

#!/bin/bash
HIVE_LOG_DIR=$HIVE_HOME/logs

mkdir -p $HIVE_LOG_DIR

#检查进程是否运行正常，参数1为进程名，参数2为进程端口
function check_process()
{
    pid=$(ps -ef 2>/dev/null | grep -v grep | grep -i $1 | awk '{print $2}')
    ppid=$(netstat -nltp 2>/dev/null | grep $2 | awk '{print $7}' | cut -d '/' -f 1)
    echo $pid
    [[ "$pid" =~ "$ppid" ]] && [ "$ppid" ] && return 0 || return 1
}

function hive_start()
{
    metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)
    cmd="nohup hive --service metastore >$HIVE_LOG_DIR/metastore.log 2>&1 &"
    cmd=$cmd" sleep 4; hdfs dfsadmin -safemode wait >/dev/null 2>&1"
    [ -z "$metapid" ] && eval $cmd || echo "Metastroe服务已启动"
    server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)
    cmd="nohup hive --service hiveserver2 >$HIVE_LOG_DIR/hiveServer2.log 2>&1 &"
    [ -z "$server2pid" ] && eval $cmd || echo "HiveServer2服务已启动"
}

function hive_stop()
{
    metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)
    [ "$metapid" ] && kill $metapid || echo "Metastore服务未启动"
    server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)
    [ "$server2pid" ] && kill $server2pid || echo "HiveServer2服务未启动"
}

case $1 in
"start")
    hive_start
    ;;
"stop")
    hive_stop
    ;;
"restart")
    hive_stop
    sleep 2
    hive_start
    ;;
"status")
    check_process HiveMetastore 9083 >/dev/null && echo "Metastore服务运行正常" || echo "Metastore服务运行异常"
    check_process HiveServer2 10000 >/dev/null && echo "HiveServer2服务运行正常" || echo "HiveServer2服务运行异常"
    ;;
*)
    echo Invalid Args!
    echo 'Usage: '$(basename $0)' start|stop|restart|status'
    ;;
esac

3）添加执行权限

[bigdata@hadoop102 software]$ chmod +x $HIVE_HOME/bin/hiveservices.sh

4）启动Hive后台服务

[bigdata@hadoop102 software]$ hiveservices.sh start

5.3 HiveJDBC访问

1）启动beeline客户端

[bigdata@hadoop102 software]$ beeline -u jdbc:hive2://hadoop102:10000 -n bigdata

2）看到如下界面

Connecting to jdbc:hive2://hadoop102:10000
Connected to: Apache Hive (version 3.1.2)
Driver: Hive JDBC (version 3.1.2)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
Beeline version 3.1.2 by Apache Hive
0: jdbc:hive2://hadoop102:10000>

6 Hive常用交互命令

[bigdata@hadoop102 hive]$ bin/hive -help
usage: hive
 -d,--define           Variable subsitution to apply to hive
                                  commands. e.g. -d A=B or --define A=B
    --database      Specify the database to use
 -e          SQL from command line
 -f                     SQL from files
 -H,--help                        Print help information
    --hiveconf    Use value for given property
    --hivevar          Variable subsitution to apply to hive
                                  commands. e.g. --hivevar A=B
 -i                     Initialization SQL file
 -S,--silent                      Silent mode in interactive shell
 -v,--verbose                     Verbose mode (echo executed SQL to the console)

1）“-e”不进入hive的交互窗口执行sql语句

[bigdata@hadoop102 hive]$ bin/hive -e "select id from student;"

2）“-f”执行脚本中sql语句

（1）在/opt/module/datas目录下创建hivef.sql文件

[bigdata@hadoop102 datas]$ touch hivef.sql

（2）文件中写入正确的sql语句

select *from student;

（3）执行文件中的sql语句

[bigdata@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.sql

（4）执行文件中的sql语句并将结果写入文件中

[bigdata@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.sql > /opt/module/datas/hive_result.txt

7 Hive其他命令操作

1）退出hive窗口：

hive(default)>exit;

hive(default)>quit;

在新版的hive中没区别了，在以前的版本是有的：

exit:先隐性提交数据，再退出；

quit:不提交数据，退出；

2）在hive cli命令窗口中如何查看hdfs文件系统

hive(default)>dfs -ls /;

3）查看在hive中输入的所有历史命令

（1）进入到当前用户的根目录/root或/home/bigdata

（2）查看. hivehistory文件

[bigdata@hadoop102 ~]$ cat .hivehistory

8 Hive常见属性配置

8.1 Hive运行日志信息配置

1）Hive的log默认存放在/tmp/bigdata/hive.log目录下（当前用户名下）

2）修改hive的log存放日志到/opt/module/hive/logs

（1）修改
/opt/module/hive/conf/hive-log4j.properties.template文件名称为

hive-log4j.properties

[bigdata@hadoop102 conf]$ pwd
/opt/module/hive/conf
[bigdata@hadoop102 conf]$ mv hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties

（2）在hive-log4j.properties文件中修改log存放位置

hive.log.dir=/opt/module/hive/logs

8.2 参数配置方式

1）查看当前所有的配置信息

hive>set;

2）参数的配置三种方式

（1）配置文件方式

默认配置文件：hive-default.xml

用户自定义配置文件：hive-site.xml

注意：用户自定义配置会覆盖默认配置。另外，Hive也会读入Hadoop的配置，因为Hive是作为Hadoop的客户端启动的，Hive的配置会覆盖Hadoop的配置。配置文件的设定对本机启动的所有Hive进程都有效。

（2）命令行参数方式(#!Doit_sams)

启动Hive时，可以在命令行添加-hiveconf param=value来设定参数。

例如：

[bigdata@hadoop103 hive]$ bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10;

注意：仅对本次hive启动有效

查看参数设置：

hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

（3）参数声明方式

可以在HQL中使用SET关键字设定参数

例如：

hive (default)> set mapred.reduce.tasks=100;

注意：仅对本次hive启动有效。

查看参数设置

hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

上述三种设定方式的优先级依次递增。即配置文件<命令行参数<参数声明。注意某些系统级的参数，例如log4j相关的设定，必须用前两种方式设定，因为那些参数的读取在会话建立以前已经完成了。


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