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基于vagrant 安装 Hadoop (三)

bigegpt 2025-02-27 14:22 8 浏览

初始环境 基于vagrant 安装 Hadoop (二)

之前我们已经安装伪部署版本。

按照 之前的计划 我们还有两个节点服务器 36,37 服务器

192.168.31.36 , 192.168.31.37

环境准备

修改三台服务器名称 su vi /etc/sysconfig/network

//192.168.31.30 ,Master//192.168.31.36 ,Slave36//192.168.31.37 ,Slave37

映射IP

su vi /etc/hosts

----------------------------------------

192.168.31.30 Master

192.168.31.31 Job

192.168.31.36 Slave36

192.168.31.37 Slave37

----------------------------------------

复制 hadoop 到客户机上面。

// 192.168.31.36,192.168.31.37cd /public_data/ //这个是我的虚拟机映射的目录,大家根据自己情况下载

cp -Rf ./hadoop/hadoop-2.6.4 /usr/local/hadoop

SSH 登录 实现服务器之间的免登录 (30 免登录到 36 ,37)

方法一:// 192.168.31.30su hadoop

cp ~/.ssh/id_rsa.pub /public_data/hadoop/// 192.168.31.36,192.168.31.37su hadoop

mkdir ~/.ssh/cat /public_data/hadoop/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

chmod 700 ~/.ssh/方法二://192.168.31.30su hadoop

ssh-copy-id 192.168.31.36

ssh-copy-id 192.168.31.37//注意如果发送密码完成后。依然不能登录。chmod 700 ~/.ssh/chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys//权限不对也可能导致无法登录

配置服务器 192.168.31.30

由之前伪分布式 改成 正式 Master 不在负责存储

// 192.168.31.30

编辑 ./etc/hadoop/slaves 文件slaves 文件是向 Master 说明有几个节点服务器

---------------------------------------------------------------

#文本localhost#更变为
192.168.31.36192.168.31.37

---------------------------------------------------------------

然后关闭防火墙 (测试方便,关闭三个服务器防火墙)

service iptables stop

配置节点服务器 192.168.31.36, 192.168.31.37

这两个服务器好配置。只需要将 Master( 192.168.31.30) 上的 core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml 复制过去就好了

//core-site.xml

fs.defaultFS

hdfs://192.168.31.30:9000

hadoop.tmp.dir

file:/usr/local/hadoop/tmp

Abase for other temporary directories.

//hdfs-site.xml

dfs.namenode.secondary.http-address

192.168.31.30:50090

dfs.replication

1

dfs.namenode.name.dir

file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name

dfs.datanode.data.dir

file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data

// mapred-site.xml

mapreduce.framework.name

yarn

mapreduce.jobhistory.address

192.168.31.30:10020

mapreduce.jobhistory.webapp.address

192.168.31.30:19888

//yarn-site.xml

yarn.resourcemanager.hostname

192.168.31.30

yarn.nodemanager.aux-services

mapreduce_shuffle

启动 192.168.31.30 主服务器

/usr/local/hadoop/sbin/start-dfs.sh

我们可以看到两个 36,37服务器 节点服务器已经启动成功了

访问
http://192.168.31.30:50070/dfshealth.html

#启动YARN 8088 端口
/usr/local/hadoop/sbin/start-yarn.sh

#启动 historyserver 服务 19888端口
/usr/local/hadoop/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

测试上传

//创建用户名称hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop

//创建用户下的文件夹hdfs dfs -mkdir box

//上传到文件夹中 hdfs dfs -put ./vagrant-centos-6.7.box box

问题记录

1.在启动Master(192.168.31.30)后,查看

Slave36(192.168.31.36)

Slave37(192.168.31.37)

执行 JPS 名称

看下 DataNode 是否已经启动

2。NameNode 格式化前 最好将缓存全部请空掉。不然无法启动。每次格式化都会导致DHFS的磁盘UID变更。所以清空就好了。

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