前言

工欲善其事，必先利其器。本文主要分享一下消息中间件kafka安装部署的过程，以及我平时在工作中针对kafka用的一些客户端工具和监控工具。

kafka部署架构

一个kafka集群由多个kafka broker组成，每个broker将自己的元数据信息注册到zookeeper中，通过zookeeper关联形成一个集群。

prettyZoo客户端

既然kafka依赖zookeeper，我难免就需要看看zookeeper中究竟存储了kafka的哪些数据，这边介绍一款高颜值的客户端工具prettyZoo。PrettyZoo是一款基于Apache Curator 和 JavaFX 实现的 Zookeeper 图形化管理客户端，使用非常简单。

下载地址：
https://github.com/vran-dev/PrettyZoo

• 连接

• 界面化操作zookeeper

小tips: kafka部署时配置文件中配置zookeeper地址的时候，可以采用如下的方式，带上目录，比如xxxx:2181/kafka或者xxxx:2181/kafka1,可以避免冲突。

#配置连接 Zookeeper 集群地址（在 zk 根目录下创建/kafka，方便管理）
zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/ka
fka

kafka Tool客户端

Kafka Tool是一个用于管理和使用Apache Kafka集群的GUI应用程序。 Kafka Tool提供了一个较为直观的UI可让用户快速查看Kafka集群中的对象以及存储在topic中的消息，提供了一些专门面向开发人员和管理员的功能。

下载地址：
https://www.kafkatool.com/index.html

kafka监控工具

kafka 自身并没有继承监控管理系统，因此对 kafka 的监控管理比较不便，好在有大量的第三方监控管理系统来使用，这里介绍一款优秀的监控工具Kafka Eagle，可以用监控 Kafka 集群的整体运行情况。

下载地址：
https://www.kafka-eagle.org/，部署也很简单，根据官方文档一步一步来即可。

注意，kafka需要开启JMX端口，即修改kafka的启动命令文件kafka-server-start.sh，如下图：

kafka集群部署

一、zookeeper集群部署

1. 上传安装包
2. 移动到指定文件夹

mv zookeeper-3.4.6.tar.gz /opt/apps/

3. 解压

tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz

4. 修改配置文件

• 进入配置文件目录

cd /opt/apps/zookeeper-3.4.6/conf

• 修改配置文件名称

mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

• 编辑配置文件 vi zoo.cfg

## zk数据保存位置
dataDir=/opt/apps/data/zkdata
## 集群配置, hadoop1、hadoop2、hadoop3是主机名，后面是端口，没有被占用即可
server.1=hadoop1:2888:3888 
server.2=hadoop2:2888:3888 
server.3=hadoop3:2888:3888

5. 创建数据目录

mkdir -p /opt/apps/data/zkdata

6. 生成一个 myid 文件，内容为它的id, 表示是哪个节点。

echo 1 > /opt/apps/data/zkdata/myid

7. 配置环境变量

vi /etc/profile 

#ZOOKEEPER_HOME 
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/apps/zookeeper-3.4.6 
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin 

source /etc/profile

8. 在其他几个节点，即hadoop2, hadoop3上重复上面的步骤，但是myid文件的内容有所区别，分别是对应的id。

echo 2 > /opt/apps/data/zkdata/myid
echo 3 > /opt/apps/data/zkdata/myid

9. 启停集群

bin/zkServer.sh start zk 服务启动 
bin/zkServer.sh status zk 查看服务状态
bin/zkServer.sh stop zk 停止服务

二、kafka集群部署

1. 官方下载地址：http://kafka.apache.org/downloads.html
2. 上传安装包, 移动到指定文件夹

mv kafka_2.11-2.2.2.tgz /opt/apps/

3. 解压

tar -zxvf kafka_2.11-2.2.2.tgz

4. 修改配置文件

• 进入配置文件目录

cd /opt/apps/kafka_2.11-2.2.2/config

• 编辑配置文件vi server.properties

#为依次增长的：0、1、2、3、4，集群中唯一 id 
broker.id=0 
#数据存储的?录 
log.dirs=/opt/apps/data/kafkadata 
#指定 zk 集群地址,注意这里加了一个目录 
zookeeper.connect=hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181/kafka

其他的配置内容说明如下：

#broker 的全局唯一编号，不能重复，只能是数字。
broker.id=0
#处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
#用来处理磁盘 IO 的线程数量
num.io.threads=8
#发送套接字的缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400
#接收套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
#请求套接字的缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka 运行日志(数据)存放的路径，路径不需要提前创建，kafka 自动帮你创建，可以
配置多个磁盘路径，路径与路径之间可以用"，"分隔
log.dirs=/opt/module/kafka/datas
#topic 在当前 broker 上的分区个数
num.partitions=1
#用来恢复和清理 data 下数据的线程数量
num.recovery.threads.per.data.dir=1
# 每个 topic 创建时的副本数，默认时 1 个副本
offsets.topic.replication.factor=1
#segment 文件保留的最长时间，超时将被删除
log.retention.hours=168
#每个 segment 文件的大小，默认最大 1G
log.segment.bytes=1073741824
# 检查过期数据的时间，默认 5 分钟检查一次是否数据过期
log.retention.check.interval.ms=300000
#配置连接 Zookeeper 集群地址（在 zk 根目录下创建/kafka，方便管理）
zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/ka
fka

5. 配置环境变量

vi /etc/profile 

export KAFKA_HOME=/opt/apps/kafka_2.11-2.2.2 
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin 

source /etc/profile

6. 在不同的节点上重复上面的步骤，但是需要修改配置文件server.properties中的broker.id。

# broker.id标记是哪个kafka节点，不能重复
broker.id=1 
broker.id=2

7. 启停集群

# 启动集群
bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/apps/kafka_2.11-2.2.2/config/server.properties 
# 停止集群 
bin/kafka-server-stop.sh stop

kafka命令行工具

1. 主题命令行操作

• 查看操作主题命令参数kafka-topics.sh

• 查看当前服务器中的所有 topic

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --list

• 创建 first topic

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --create --partitions 1 --replication-factor 3 --topic first

选项说明：

--topic 定义 topic 名

--replication-factor 定义副本数

--partitions 定义分区数

• 查看 first 主题的详情

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --describe --topic first

• 修改分区数（注意：分区数只能增加，不能减少）

 bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --alter --topic first --partitions 3

• 删除 topic

 bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --delete --topic first

2. 生产者命令行操作

• 查看操作生产者命令参数kafka-console-producer.sh

• 发送消息

bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first
>hello world
>xuyang hello

3. 消费者命令行操作

• 查看操作消费者命令参数kafka-console-consumer.sh

• 消费消息

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first

• 把主题中所有的数据都读取出来（包括历史数据）。

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --from-beginning --topic first

总结

本文分享了平时我在工作使用kafka以及zookeeper常用的一些工具，同时分享了kafka集群的部署，值得一提的是kafka部署配置zookeeper地址的时候，我们可以添加一个路径，比如hadoop:2181/kafka这种方式，那么kafka的元数据信息都会放到/kafka这个目录下，以防混淆。