为了理解数据在Ignite中的存储和使用，区分集群中数据的物理存储和数据的逻辑表示，即用户如何在他们的应用程序中查看他们的数据，是非常有用的。

物理存储

在物理层面上，每个数据条目（无论是缓存条目还是表行）都以二进制对象的形式存储，整个数据集被划分为多个分区。分区通过分区算法分布在集群的节点上。数据通过分区分布到不同节点的方式是由亲和函数（affinity function）控制的。

这种二进制对象存储提供了几个优势：

1. 你可以从一个序列化的对象中读取任意字段，而不需要对对象进行完全的反序列化。这完全消除了在服务器节点的classpath上部署键和值类的要求。

2. 你可以从相同类型的对象中添加或删除字段。鉴于服务器节点没有模型类的定义，这种能力允许动态改变对象的结构，甚至允许具有不同版本类定义的多个客户端并存。

3. 它使你能够在完全没有类定义的情况下根据类型名称构造新的对象，因此允许动态类型创建。

4. 它允许Java、.NET和C++平台之间的无缝互操作性。

Note:二进制对象只有在使用默认的二进制marshaller时才能使用（即在配置中没有设置其他marshaller）

逻辑表示

Ignite提供两种不同的数据逻辑表示：键值缓存和SQL表（schema）。虽然这两种表示方式看起来不同，但实际上它们是等价的，可以表示同一组数据。

1.键值缓存

缓存是一个键值对的集合，可以通过键值API访问。缓存API支持以下feature：

Support for JCache (JSR 107) specification

ACID Transactions

Continuous Queries

Events

2.SQL表

与传统RDBMS中的表的概念相对应，有一些额外的约束；例如，每个SQL表必须有一个主键，一个有主键的表可以表现为一个键值缓存，其中主键列作为键，表的其他列代表对象的字段（值）。

这两种表现形式的区别在于你访问数据的方式。键值缓存允许你通过支持的编程语言来处理对象。SQL表支持传统的SQL语法，可以从现有的数据库迁移。你可以把这两种方法结合起来，根据你的使用情况，使用其中一种或者两种。