C#+OpenCv深度学习开发(常用模型汇总)
bigegpt 2025-05-08 16:53 13 浏览
在使用 OpenCvSharp 结合深度学习进行机器视觉开发时,有许多现成的模型可以使用。以下是一些常用的深度学习模型,适用于不同的机器视觉任务,包括物体检测、图像分类和分割等。
在 OpenCvSharp 中加载和使用这些模型的基本示例:
using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Dnn;
// 加载模型
var net = CvDnn.ReadNetFromDarknet("yolov4.cfg", "yolov4.weights");
// 读取图像
var image = Cv2.ImRead("image.jpg");
// 预处理图像
var blob = CvDnn.BlobFromImage(image, 1 / 255.0, new Size(416, 416), new Scalar(0, 0, 0), true, false);
net.SetInput(blob);
// 进行推理
var output = net.Forward();
模型功能说明
1. HED (Holistically-Nested Edge Detection)
- 功能:边缘检测
- 模型文件: deploy.prototxt:模型结构文件 hed_pretrained_bsds.caffemodel:预训练权重文件
2. MobileNet SSD
- 功能:物体检测
- 模型文件: MobileNetSSD_deploy.prototxt:模型结构文件 MobileNetSSD_deploy.caffemodel:预训练权重文件
3. Faster R-CNN
- 功能:物体检测
- 模型文件: faster_rcnn_test.prototxt:模型结构文件 faster_rcnn_final.caffemodel:预训练权重文件
4. U-Net
- 功能:图像分割
- 模型文件: unet.prototxt:模型结构文件(需要自己定义) unet.caffemodel:预训练权重文件(需要自己训练或找到预训练模型)
5. OpenPose
- 功能:姿态估计
- 模型文件: pose_deploy.prototxt:模型结构文件 pose_iter_440000.caffemodel:预训练权重文件
6. DNN Module in OpenCV (Pre-trained Models)
- 功能:多种任务(如物体检测、图像分类等)
- 模型文件: OpenCV DNN 模块支持多种预训练模型,如 MobileNet、ResNet、SqueezeNet 等。
7. SegNet
- 功能:图像分割
- 模型文件: deploy.prototxt:模型结构文件 segnet_weights.caffemodel:预训练权重文件
8. DeepLabV3
- 功能:图像分割
- 模型文件: deploy.prototxt:模型结构文件 deeplabv3.caffemodel:预训练权重文件
9. SqueezeNet
- 功能:图像分类
- 模型文件: deploy.prototxt:模型结构文件 squeezenet_v1.1.caffemodel:预训练权重文件
10. Inception v3
- 功能:图像分类
- 模型文件: deploy.prototxt:模型结构文件 inception_v3.caffemodel:预训练权重文件
11. ResNet50
- 功能:图像分类
- 模型文件: ResNet-50-deploy.prototxt:模型结构文件 ResNet-50.caffemodel:预训练权重文件
12. OpenVINO Models
- 功能:多种任务(如物体检测、图像分类等)
- 模型文件: OpenVINO 提供了多种预训练模型,支持多种任务。
13. Face Detection (Caffe)
- 功能:人脸检测
- 模型文件: deploy.prototxt:模型结构文件 res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel:预训练权重文件
14. OpenCV DNN Pre-trained Models
- 功能:多种任务(如物体检测、图像分类等)
- 模型文件: OpenCV DNN 模块支持多种预训练模型,如 YOLO、MobileNet、ResNet 等。
15. DenseNet
- 功能:图像分类
- 模型文件: densenet.prototxt:模型结构文件 densenet.caffemodel:预训练权重文件
16. FCN (Fully Convolutional Networks)
- 功能:图像分割
- 模型文件: fcn8s-deploy.prototxt:模型结构文件 fcn8s-heavy-pascal.caffemodel:预训练权重文件
17. Mask R-CNN
- 功能:实例分割
- 模型文件: mask_rcnn_inception_v2_coco_2017_11_08.pbtxt:模型结构文件 frozen_inference_graph.pb:预训练权重文件
18. RetinaNet
- 功能:物体检测
- 模型文件: retinanet50_coco.h5:预训练权重文件(Keras 格式)
19. EfficientNet
- 功能:图像分类
- 模型文件: efficientnet-b0.pb:预训练权重文件
20. OpenVINO Face Detection
- 功能:人脸检测
- 模型文件: face-detection-adas-0001.xml:模型结构文件 face-detection-adas-0001.bin:预训练权重文件
21. YOLOv4-tiny
- 功能:物体检测
- 模型文件: yolov4-tiny.cfg:模型结构文件 yolov4-tiny.weights:预训练权重文件
22. OpenPose Hand Model
- 功能:手部姿态估计
- 模型文件: hand/pose_deploy.prototxt:模型结构文件 hand/pose_iter_102000.caffemodel:预训练权重文件
23. DPT (Dense Prediction Transformer)
- 功能:深度估计
- 模型文件: dpt_hybrid-midas-501f0c75.pt:预训练权重文件
24. OpenVINO Object Detection
- 功能:物体检测
- 模型文件: object-detection-ssd.xml:模型结构文件 object-detection-ssd.bin:预训练权重文件
25. Style Transfer Models
- 功能:风格迁移
- 模型文件: style_transfer.prototxt:模型结构文件 style_transfer.caffemodel:预训练权重文件
26. PeleeNet
- 功能:图像分类
- 模型文件: pelee.prototxt:模型结构文件 pelee.caffemodel:预训练权重文件
27. DenseNet121
- 功能:图像分类
- 模型文件: densenet121.prototxt:模型结构文件 densenet121.caffemodel:预训练权重文件
28. OpenVINO Person Detection
- 功能:人检测
- 模型文件: person-detection-retail-0013.xml:模型结构文件 person-detection-retail-0013.bin:预训练权重文件
29. OpenVINO Vehicle Detection
- 功能:车辆检测
- 模型文件: vehicle-detection-adas-0002.xml:模型结构文件 vehicle-detection-adas-0002.bin:预训练权重文件
30. OpenVINO Action Recognition
- 功能:动作识别
- 模型文件: action-recognition-0001.xml:模型结构文件 action-recognition-0001.bin:预训练权重文件
31. OpenVINO Text Detection
- 功能:文本检测
- 模型文件: text-detection-0001.xml:模型结构文件 text-detection-0001.bin:预训练权重文件
32. OpenVINO Semantic Segmentation
- 功能:语义分割
- 模型文件: semantic-segmentation-adas-0001.xml:模型结构文件 semantic-segmentation-adas-0001.bin:预训练权重文件
33. OpenVINO Image Classification
- 功能:图像分类
- 模型文件: image-classification-resnet-50.xml:模型结构文件 image-classification-resnet-50.bin:预训练权重文件
34. OpenVINO Hand Detection
- 功能:手部检测
- 模型文件: hand-detection-adas-0001.xml:模型结构文件 hand-detection-adas-0001.bin:预训练权重文件
35. OpenVINO Age Gender Recognition
- 功能:年龄和性别识别
- 模型文件: age-gender-recognition-retail-0013.xml:模型结构文件 age-gender-recognition-retail-0013.bin:预训练权重文件
36. OpenVINO Emotion Recognition
- 功能:情感识别
- 模型文件: emotion-recognition-retail-0003.xml:模型结构文件 emotion-recognition-retail-0003.bin:预训练权重文件
37. OpenVINO Speech Recognition
- 功能:语音识别
- 模型文件: speech-recognition-0001.xml:模型结构文件 speech-recognition-0001.bin:预训练权重文件
38. OpenVINO Text Recognition
- 功能:文本识别
- 模型文件: text-recognition-0001.xml:模型结构文件 text-recognition-0001.bin:预训练权重文件
39. OpenVINO Object Tracking
- 功能:物体跟踪
- 模型文件: object-tracking-0001.xml:模型结构文件 object-tracking-0001.bin:预训练权重文件
40. OpenVINO Gesture Recognition
- 功能:手势识别
- 模型文件: gesture-recognition-0001.xml:模型结构文件 gesture-recognition-0001.bin:预训练权重文件
41. OpenVINO Face Recognition
- 功能:人脸识别
- 模型文件: face-recognition-retail-0005.xml:模型结构文件 face-recognition-retail-0005.bin:预训练权重文件
43. OpenVINO Super Resolution
- 功能:图像超分辨率
- 模型文件: super-resolution-0001.xml:模型结构文件 super-resolution-0001.bin:预训练权重文件
44. OpenVINO Image Segmentation
- 功能:图像分割
- 模型文件: image-segmentation-adas-0001.xml:模型结构文件 image-segmentation-adas-0001.bin:预训练权重文件
45. OpenVINO Semantic Segmentation with DeepLab
- 功能:语义分割
- 模型文件: deeplabv3.xml:模型结构文件 deeplabv3.bin:预训练权重文件
46. OpenVINO Pose Estimation
- 功能:姿态估计
- 模型文件: pose-estimation-0001.xml:模型结构文件 pose-estimation-0001.bin:预训练权重文件
47. OpenVINO Hand Gesture Recognition
- 功能:手势识别
- 模型文件: hand-gesture-recognition-0001.xml:模型结构文件 hand-gesture-recognition-0001.bin:预训练权重文件
48. OpenVINO Speech Emotion Recognition
- 功能:语音情感识别
- 模型文件: speech-emotion-recognition-0001.xml:模型结构文件 speech-emotion-recognition-0001.bin:预训练权重文件
49. OpenVINO Image Captioning
- 功能:图像描述生成
- 模型文件: image-captioning-0001.xml:模型结构文件 image-captioning-0001.bin:预训练权重文件
50. OpenVINO Video Action Recognition
- 功能:视频动作识别
- 模型文件: video-action-recognition-0001.xml:模型结构文件 video-action-recognition-0001.bin:预训练权重文件
总结
以上是一些适合机器视觉任务的现成深度学习模型。根据你的具体需求(如物体检测、图像分类或分割),可以选择合适的模型进行开发。
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