Python 字典方法详解(python字典功能)
bigegpt 2025-07-24 16:37 14 浏览
一、创建字典
1.1 花括号直接创建
创建空字典
student = {}
用键值对初始化
student = {
"name": "Alice",
"age": 20,
"courses": ["Math", "Physics"]
}
1.2 dict() 构造函数
创建空字典
person = dict()
传入键值对参数
person = dict(name="Bob", age=25, city="Shanghai")
# 注意字典构造函数中'键'不用字符串格式。如:name而非'name',这与上面大括号创建字典有所不同!
使用可迭代对象参数
pairs = [("a", 1), ("b", 2)]
d = dict(pairs)
print(d)
# 输出:{'a': 1, 'b': 2}
1.3 字典推导式
squares = {x: x**2 for x in range(5)}
print(squares)
# 输出:{0:0, 1:1, 2:4, 3:9, 4:16}
二、元素操作
2.1 访问元素
person = {'name': 'Alice', 'age': 25}
通过键访问
print(person['name'])
# 输出: Alice
使用get()方法,键不存在时返回None或默认值
print(person.get('age')) # 输出: 25
print(person.get('address')) # 输出: None
print(person.get('address', 'Not specified')) # 输出: Not specified
遍历所有值
for key in person:
print(key, person[key])
# 输出:
name Alice
age 25
2.2 添加/修改元素
student = {
"name": "Alice",
"age": 20,
"courses": ["Math", "Physics"]
}
student["phone"] = "138-1234-5678" # 新增
student["age"] = 21 # 修改
update() 合并字典
student.update({"grade": "A", "email": "alice@uni.edu"})
print(student)
# 输出:
{'name': 'Alice', 'age': 21, 'courses': ['Math', 'Physics'], 'phone': '138-1234-5678', 'grade': 'A', 'email': 'alice@uni.edu'}
2.3 删除元素
pop() 删除指定键(返回被删值)
deleted = student.pop("phone") # 138-1234-5678
popitem() 删除最后插入的键值对(Python3.7+ 按插入顺序)
last_item = student.popitem() # ('email', 'alice@uni.edu')
del 语句
del student["age"]
clear() 清空
student.clear()
三、常用方法详解
3.1 keys(), values(), items()
person = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
获取所有键
print(person.keys()) # dict_keys(['name', 'age', 'city'])
获取所有值
print(person.values()) # dict_values(['Alice', 25, 'New York'])
获取所有键值对
print(person.items()) # dict_items([('name', 'Alice'), ('age', 25), ('city', 'New York')])
#格式类似字符串元组的列表
items()通常与循环一起使用
for key, value in person.items():
print(f"{key}: {value}")
# 输出:
name: Alice
age: 25
city: New York
3.2 setdefault(key, default)
安全地设置默认值:
student.setdefault("major", "Computer Science")
# 如果键不存在则添加,返回默认值。键存在则返回当前值,不修改
3.3 copy()
浅拷贝:
new_dict = student.copy()
3.4 fromkeys(seq[, value])
创建新字典:从可迭代对象创建新字典,所有值设置为相同值
keys = ["name", "age", "city"]
default_dict = dict.fromkeys(keys, None)
# 输出:{'name': None, 'age': None, 'city': None}
3.5 合并字典(Python 3.9+)
d1 = {"a": 1}
d2 = {"b": 2}
merged = d1 | d2 # {'a':1, 'b':2}
# Same:
d1.update(d2)
print(d1) # {'a':1, 'b':2}
四、函数参数中的字典
4.1 作为参数传递
student = {"name": "Alice","age": 20,"courses": ["Math", "Physics"]}
def print_info(info):
for k, v in info.items():
print(f"{k}: {v}")
print_info(student)
# 输出:
name: Alice
age: 20
courses: ['Math', 'Physics']
4.2 可变参数 **kwargs
def create_profile(**kwargs):
return kwargs
profile = create_profile(name="Charlie", age=22, country="USA")
# 等同于 {'name': 'Charlie', 'age':22, 'country':'USA'}
4.3 参数解包
data = {"sep": "-", "end": "\n===\n"}
print("Hello", "world", **data)
# 输出:Hello-world
===
五、高级操作
5.1 字典推导式
过滤值大于2的键
original = {1: 10, 2: 20, 3: 30}
filtered = {k: v for k, v in original.items() if v > 15}
# 输出:{2: 20, 3: 30}
5.2 嵌套字典
nested = {
"user1": {"name": "Alice", "access": True},
"user2": {"name": "Bob", "access": False}
}
5.3 排序
num_dict = {x:9-x for x in range(9)}
# 按键排序
sorted_dict = dict(sorted(num_dict.items(), key=lambda x: x[0]))
# 按值排序
sorted_by_value = dict(sorted(num_dict.items(), key=lambda x: x[1]))
print(num_dict)
print(sorted_dict)
print(sorted_by_value)
# 输出:
{0: 9, 1: 8, 2: 7, 3: 6, 4: 5, 5: 4, 6: 3, 7: 2, 8: 1}
{0: 9, 1: 8, 2: 7, 3: 6, 4: 5, 5: 4, 6: 3, 7: 2, 8: 1}
{8: 1, 7: 2, 6: 3, 5: 4, 4: 5, 3: 6, 2: 7, 1: 8, 0: 9}
# dict.items()返回的是键值对,所以索引0代表键,索引1代表值.
六、注意事项
1. 键必须为不可变类型(字符串、数字、元组)
2. 值可以是任意Python对象
3. 字典3.7+版本保持插入顺序
4. 避免使用可变类型(如列表)作为键
5. 检查键是否存在时推荐使用 `key in dict`
这个总结涵盖了字典从创建到高级操作的完整流程,包含了函数参数传递的典型场景,以及版本特性说明。
当然,本文并没有把字典的方法全部列出,遗漏之处希望大家补充!
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