马赛克是目前非常常见且使用广泛的一种图像/视频处理方式，这种处理方式是将图像/视频某些特定区域的色阶细节劣化，并将区域内色块打乱。这样看起来打码的地方就像是一个个小方格组成的，人们给这种画面取了一个形象的名字，就是马赛克。一般来说，打码是为了使图像/视频某些细节无法被辨认，起到保护隐私或规避版权风险等作用。在马赛克出现后，人们思考最多的不是如何应用，而是绞尽脑汁思考如何去除马赛克。现在，谷歌推出了AI去除马赛克技术，从技术与情理来看，这项技术真的有必要吗？
有人说马赛克是世界上最伟大的发明，也有人说马赛克是世界上最糟糕的发明。关于去除马赛克，首先从技术上来分析。按我们常理来想，马赛克是一种后期处理方式，是通过一种计算机手段使其增加在源图像/视频上的。只要我们采取逆向思维，将这种打码方式通过计算机反向操作，是不是就能达到去除马赛克的目的呢？其实这种做法是不行的，因为在马赛克打码完成后，图像/视频将会受到不可逆的损失。
在谷歌的AI去除马赛克技术之前，并不存在真正意义上的马赛克去除技术。一般来说，传统意义上的马赛克去除技术是通过大数据，在整个数据库里寻找最匹配的内容，达到马赛克“去除”的效果。另外还有一种方法是插值，通过对马赛克格子的颜色填充来达到图像/视频还原效果，但这种马赛克去除技术的成像结果并不能让人满意。
谷歌的AI马赛克去除技术属于人工智能的范畴，谷歌的开发者们通过AI系统，使AI产生“联想”，以“猜测”的方式为马赛克增添细节，一步步提高像素倍数，最后得到清晰的图像。这种处理方式需要AI强大的学习能力与计算能力，这也是人工智能的发展方向。这种“脑补”基于两项核心工具。第一项是工具调节网络，是一个CNN（卷积神经网络），通过向AI展示海量人物面部照片来进行训练，让AI记忆学习到具有代表性的面部特征。第二项工具是优先网络，是一个PixelCNN，让系统基于之前的训练，猜测哪些细节能够作为高分辨率照片的特征，并根据概率优先原则，从所有可能的原图中找到最有可能匹配的细节，对高分辨率照片进行填充。
接着从情理上来看马赛克去除技术的开发。打上马赛克的原因就是不想让被打码部分被大众看到，这些被打码内容或涉及隐私、或有害、或不能公之于众。但马赛克去除技术的逐渐成熟，将有可能是这些内容重新曝光在阳光之下。这与马赛克的原理和打码的初衷背道而驰，真的是一项对人类有利的技术吗？这还需要讨论。
未来因科技而美好，发展技术的同时也别停下思考。
