苹果笔记本上装了一大堆各种应用，很多应用比较少用，使用spotlight进行查找时，又因为不记得应用的名字，只好在一大堆图标中仔细辨识；
一个比较好的方法就是给应用程序加上备注，这样能通过spotlight查找到，但是这种繁琐的事情怎么不让AI来帮忙，所以开始呼唤ChatGPT了。
第一步：让ChatGPT给我写个脚本，帮忙把已经安装的应用名字全导出到一个文件
Prompt提示词这么写：
请用AppleScript编写一个脚本，这个脚本的功能是从我的Application目录下把所有已经
安装的应用，读取应用的路径，名称和备注属性，按照“路径｜名称｜备注”的格式生成一个文本文件ChatGPT很快就给出了一个AppleScript的代码例子，自己再人工稍微调整了一下：
-- 指定输出文件的路径
set outputPath to (path to desktop as text) & "applications.txt"
-- 获取 "/Applications" 文件夹中的所有应用程序
set appFolder to POSIX path of (path to applications folder)
set appList to list folder appFolder without invisibles
-- 打开输出文件以写入应用程序信息
set outputFile to open for access outputPath with write permission
-- 遍历应用程序并提取名称和 "Comments" 属性
repeat with appName in appList
set appPath to (appFolder & appName) as text
-- 使用 mdls 命令检查是否是应用程序
set isApplication to (do shell script "[ -d " & quoted form of appPath & " ] && mdls -name kMDItemContentTypeTree -raw " & quoted form of appPath & " | grep -q 'com.apple.application' && echo 'true' || echo 'false'") is "true"
-- 获取应用程序名称
-- set appNameText to name of (info for appPath)
-- 获取应用程序 "Comments" 属性
if isApplication then
try
set appNameText to (do shell script "mdls -name kMDItemDisplayName -raw -nullMarker '' -nokids -nobanner -nolocal " & quoted form of appPath)
on error
set appNameText to ""
end try
-- 获取应用程序 "Comments" 属性
try
set comments to (do shell script "mdls -name kMDItemFinderComment -raw -nullMarker '' -nokids -nobanner -nolocal " & quoted form of appPath)
on error
set comments to ""
end try
-- 将应用程序名称和 "Comments" 写入输出文件
write (appPath & "|" & appNameText & "|" & comments & linefeed) to outputFile as ?class utf8?
end if
end repeat
-- 关闭输出文件
close access outputFile
-- 显示完成消息
display dialog "应用程序信息已写入 " & outputPath将代码复制到系统自带的脚本编辑器（Script Editor），运行后就能在桌面生成一个applications.txt文件，里面已经存放了所有在application目录下安装的应用信息；
application.txt部分内容：
/Applications/Spark.app|Spark|
/Applications/Postgres.app|Postgres|
/Applications/HelloFont.app|HelloFont|
/Applications/VOX.app|VOX|
/Applications/Serviio-Console.app|Serviio-Console|
/Applications/SourceTree.app|SourceTree|
/Applications/LimeChat.app|LimeChat|
/Applications/Text Scanner.app|Text Scanner|
/Applications/ProtoPie.app|ProtoPie|
/Applications/CapCut.app|CapCut|
/Applications/Altair GraphQL Client.app|Altair GraphQL Client|
/Applications/百度翻译.app|百度翻译|
...第二步：让ChatGPT帮忙整理出每个应用的简介
这一步让ChatGPT自动根据提供的应用名称来总结应用的简介和分类；
提示词：
接下来上传的内容,每一行的格式为“路径｜应用｜备注”，请用一句话生成应用的分类描述，
并写入每行的备注字段，以excel格式输出然后把第一步得到的application.txt内容贴到对话，ChatGPT很快就给出了分析后的内容
这里可以根据自己的需要调整提示词（Prompt） ，让他给出你喜欢的描述方式
将生成的内容复制到文件application_update.txt保存；
第三步：让ChatGPT再写个脚本，把应用的简介写到每个应用到备注里
这一步和第一步一样，让chatGPT来帮助写脚本，把更新后的application_update.txt内容分别写到每个应用的备注项中。
请使用applescript开发一个脚本，这个脚本功能是从"application_update.txt"文件中读取内容，内容格式为“apppath｜app|comment”的列表，
脚本需要依次读取apppath和comment，根据apppath指定的应用，更新这个应用的kMDItemFinderComment属性为comment的内容同样，chatgpt给出的脚本，经过我调整一下后，直接贴到脚本编辑器（Script Editor）中运行
-- 请将以下路径替换为你的文本文件路径
set filePath to (path to desktop as text) & "applications_updated.txt"
try
-- 打开文本文件并按行读取内容
set fileContents to read file filePath as ?class utf8?
-- 将文本文件内容分割成行
set textItems to paragraphs of fileContents
-- 循环遍历每行内容
repeat with lineText in textItems
try
-- 使用管道符分割应用路径和注释
set AppleScript's text item delimiters to "|"
set lineItems to text items of lineText
set appPath to item 1 of lineItems
set commentText to item 2 of lineItems
-- 创建 AppleScript 代码来设置应用程序的 kMDItemFinderComment 属性
set pathCommentScript to "set filepath to (POSIX file \"" & appPath & "\" as alias)"
set setCommentScript to "tell application \"Finder\" to set comment of filepath to \"" & commentText & "\""
-- 运行 AppleScript 代码
do shell script "osascript -e " & quoted form of pathCommentScript & " -e " & quoted form of setCommentScript
-- 使用 xattr 命令来设置应用程序的注释属性
--do shell script "xattr -w com.apple.metadata:kMDItemFinderComment " & quoted form of commentText & " " & quoted form of appPath with administrator privileges
on error errMsg
display dialog "设置注释属性失败: " & errMsg
end try
end repeat
on error errMsg
display dialog "无法读取文件: " & errMsg
end try最终结果：在finder中显示应用的备注，并且可以在spotlight中按照你的备注词搜索需要的应用
在文件中就可以直接把comment字段显示出来，方便查看；
在spotlight快捷搜索时，可以直接输入关键词 kind:app来快速找到这类应用
