HOG+SVM训练物体识别过程(监督训练小工具)

针对物体识别中的一些问题抽时间自己开发了个小工具，小工具主要包括场景展示区域、功能操作区域。如下图

下面详细分享下工具功能以及想要实现的目的。

一、场景展示区域

场景展示区域用来加载场景图片，并在识别后再图片上标记出相应的识别内容，方便监督训练成果，对于不正确识别或无法识别进行人为的干预，通过人工干预纠错来快速的提高训练效果。

二、功能操作区域

主要功能是通过相应参数设置框来达到加载场景图片，设置场景图片大小，识别窗口大小，通过选择识别场景图片文件夹来加载所有识别场景，方便快捷的将场景图片读取。通过启动按钮开始识别，每识别一张图片生成一个识别纪要进行保存，识别纪要主要包括，是否识别出内容，识别出内容个数，识别区域，识别耗时等，根据识别出内容，在场景区域内分不同颜色将不同识别类型进行标记，方便人为纠正。在发现识别有误时，通过选择识别纠正内容正负样本来将识别错误或未能识别出内容进行取样，并将相应取样进行保存。通过继续按钮进行下一个场景的识别，这样重复的在人为的干预下进行训练，一个场景一个场景的进行，正负样本的不断积累，再通过训练按钮将正负取样内容进行重新的训练，来提高识别准确度。