各个部件的灵活性比较大导致其整体外观形变较大的问题,研究了一种混合可变形部件模型的挖掘机检测方法,并通过实验优化得到了终的挖掘机混合可变形部件模型,该模型是3个不同DMP的集成模型,其中每个DPM均包含6个部件滤波器。实践证明,该方法可以较好地检测出视频图像中的挖掘机,准确率达到88.40%,比基于HOG+SVM的方法高4.05%。(2)挖掘机运动状态分析与识别算法研究。通过挖掘机连续视频帧分析,来识别挖掘机运动状态。首先,研究了基于局部二值特征(LBF)的物体形状回归算法,并针对挖掘机长宽比(长与宽之间的比值)变化较大的问题,提出了基于混合LBF模型的挖掘机形状回归算法。通过该算法,可回归出每一张视频帧中挖掘机的形状(即特征点的相对坐标的)。
(具备以下的条件之一即可)
(1)经本职业的初级正规培训达规定标准学时数,并取得毕(结)业书。
(2)本职业学徒期满
(3)连续从事本职业的工作2年以上