大家好,这里是简简单单做算法。今天我们介绍基于YOLOV2深度学习网络的猫脸检测识别算法。
·首先将当前文件夹设置为程序所在路径。可以看到有一个测试集、一个训练集,还有测试程序和训练程序。由于训练的过程中需要调用训练集图片,这个路径我设置是d盘code2文件夹,所以在使用的时候将d盘code2文件夹这里有标注。
·训练过程较长直接演示测试。点击测试文件,点击运行,这里输出了36个图片。由于yolov2会把相似的目标都进行检测显示,所以在样本中会出现多个检测框。这里对检测结果进行优化,检测框通过优化处理之后会将可能性最大的猫脸进行识别,比如这一张,它识别出两个识别框。优化之后只保留一个识别框。
演示完毕,谢谢大家。