柱状图geom_col()和条形图geom_bar()函数-ggplot2快速入门19

在每节，先运行以下这几行程序。

library(ggplot2) 
library(ggpubr) 
library(ggtext) #用于个性化图表 
library(dplyr) #用于数据处理
p_base <- ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) + geom_point()

geom_col() 是 ggplot2 包中用于创建柱状图的一个函数。geom_col() 特别适用于当你已经有了需要直接展示的计数或总和数据时。

ggplot(mtcars, aes(x = cyl, y = mpg)) +
  geom_col()

在这个图中mpg值到底是什么呢？WalterWang帮你来算一下。

mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise(Freq = sum(mpg))

## # A tibble: 3 × 2
##     cyl  Freq
##   <dbl> <dbl>
## 1     4  293.
## 2     6  138.
## 3     8  211.

geom_col() 的参数：

• fill: 控制柱状的填充颜色。
• color: 控制柱状图边界的颜色。
• position: 控制柱状图的位置排列方式，可以是”stack”（堆叠，默认）、“dodge”（并排）或 “identity”（重叠）。

geom_bar() 是 ggplot2 包中用于创建条形图的一个函数。与 geom_col() 不同，geom_bar() 主要用于计算条形高度的场合，它默认统计指定变量的计数（即频率），适合用于未预先汇总数据的情形。

ggplot(mtcars, aes(x = cyl)) +
   geom_bar()

图中y值参考以下语句。

mtcars %>% group_by(cyl) %>% count(cyl)

## # A tibble: 3 × 2
## # Groups:   cyl [3]
##     cyl     n
##   <dbl> <int>
## 1     4    11
## 2     6     7
## 3     8    14

geom_bar()的参数：

• stat: 控制图形的统计变换，默认为”count”，即对每个组的数据量进行计数。你也可以设置为 “identity” 来使用数据框中的 y 值。
• position: 控制条形的位置排列方式，与 geom_col() 相同，可以是”stack”、“dodge”（并排）或 “identity”（重叠）。
• fill: 控制条形的填充颜色。
• color: 控制条形图边界的颜色。

更多示例:

p1 <- ggplot(mtcars, aes(x = cyl, y = mpg)) +
  geom_col(color='red') 
p2 <- ggplot(mtcars, aes(x = cyl, y = mpg)) +
  geom_col(fill='red') 

ggarrange(p1, p2, ncol = 2, nrow = 1,  widths = c(1, 1),  heights = 0.5)