Java中的十个”单行代码编程”(One Liner)

本文列举了十个使用一行代码即可独立完成(不依赖其他代码)的业务逻辑，主要依赖的是Java8中的Lambda和Stream等新特性以及try-with-resources、JAXB等。

1. 对列表/数组中的每个元素都乘以2
2. // Range是半开区间
3. int[] ia = range(1, 10).map(i -> i * 2).toArray();
4. List<Integer> result = range(1, 10).map(i -> i * 2).boxed().collect(toList());
5. 计算集合/数组中的数字之和
6. range(1, 1000).sum();
7. range(1, 1000).reduce(0, Integer::sum);
8. Stream.iterate(0, i -> i + 1).limit(1000).reduce(0, Integer::sum);
9. IntStream.iterate(0, i -> i + 1).limit(1000).reduce(0, Integer::sum);

1. 验证字符串是否包含集合中的某一字符串
2. final List<String> keywords = Arrays.asList("brown", "fox", "dog", "pangram");
3. final String tweet = "The quick brown fox jumps over a lazy dog. #pangram http://www.rinkworks.com/words/pangrams.shtml";
5. keywords.stream().anyMatch(tweet::contains);
6. keywords.stream().reduce(false, (b, keyword) -> b || tweet.contains(keyword), (l, r) -> l || r);
7. 读取文件内容

原作者认为try with resources也是一种单行代码编程。

1. 
   
2. try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("data.txt"))) {
3. String fileText = reader.lines().reduce("", String::concat);
4. }
6. try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("data.txt"))) {
7. List<String> fileLines = reader.lines().collect(toCollection(LinkedList<String>::new));
8. }
10. try (Stream<String> lines = Files.lines(new File("data.txt").toPath(), Charset.defaultCharset())) {
11. List<String> fileLines = lines.collect(toCollection(LinkedList<String>::new));
12. }
13. 输出歌曲《Happy Birthday to You!》 – 根据集合中不同的元素输出不同的字符串
14. range(1, 5).boxed().map(i -> { out.print("Happy Birthday "); if (i == 3) return "dear NAME"; else return "to You"; }).forEach(out::println);
15. 过滤并分组集合中的数字
16. Map<String, List<Integer>> result = Stream.of(49, 58, 76, 82, 88, 90).collect(groupingBy(forPredicate(i -> i > 60, "passed", "failed")));
17. 获取并解析xml协议的Web Service
18. FeedType feed = JAXB.unmarshal(new URL("http://search.twitter.com/search.atom?&q=java8"), FeedType.class);
19. JAXB.marshal(feed, System.out);
20. 获得集合中最小/最大的数字
21. int min = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).reduce(Integer::min).get();
22. min = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).min(Integer::compare).get();
23. min = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).mapToInt(Integer::new).min();
25. int max = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).reduce(Integer::max).get();
26. max = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).max(Integer::compare).get();
27. max = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).mapToInt(Integer::new).max();
28. 并行处理
29. long result = dataList.parallelStream().mapToInt(line -> processItem(line)).sum();
30. 集合上的各种查询(LINQ in Java)
31. List<Album> albums = Arrays.asList(unapologetic, tailgates, red);
33. //筛选出至少有一个track评级4分以上的专辑，并按照名称排序后打印出来。
34. albums.stream()
35. .filter(a -> a.tracks.stream().anyMatch(t -> (t.rating >= 4)))
36. .sorted(comparing(album -> album.name))
37. .forEach(album -> System.out.println(album.name));
39. //合并所有专辑的track
40. List<Track> allTracks = albums.stream()
41. .flatMap(album -> album.tracks.stream())
42. .collect(toList());
44. //根据track的评分对所有track分组
45. Map<Integer, List<Track>> tracksByRating = allTracks.stream()
46. .collect(groupingBy(Track::getRating));