一直在写中间件相关的代码，提供SDK给业务方使用，但很多业务方还一直停留在1.7版本，迟迟不升级，为了兼容性，不敢在代码中使用Java8的一些新特性，比如Stream之类的，虽然不能用，但还是要学一下。
Stream 是什么
Stream 是Java 8中添加的一个新特性，它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念。它借助于 Lambda 表达式，可以让你以一种声明的方式处理数据，可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
Stream Demo
直接上Demo，感受一下
Stream 如何工作
当使用一个流的时候，通常包括三个基本步骤：
- 获取一个数据源（source）
- 数据转换
- 执行操作获取想要的结果
每次转换原有 Stream 对象不改变，返回一个新的 Stream 对象（可以有多次转换），这就允许对其操作可以像链条一样排列，变成一个管道，如下图所示。
在Stream中，分为两种操作
- 中间操作
- 结束操作
中间操作返回Stream，终端操作返回void或者非Stream结果，在demo中， filter、 map、 sorted都算是中间操作，而 forEach是一个结束操作。
Stream 如何生成
创建Stream的方式很多，最常见的是从Collections，List 和 Set中生成
在对象myList上调用方法 stream() 返回一个常规对象Stream。
也可以从一堆已知对象中生成。
当然了，还有其它方式：
- Collection.stream()
- Collection.parallelStream()
- BufferedReader.lines()
- Files.walk()
- BitSet.stream()
- Random.ints()
- JarFile.stream()
- ....
常规操作
forEach
forEach方法接收一个 Lambda 表达式，用来迭代流中的每个数据
map
map 用于映射每个元素到对应的结果
filter
filter 用于通过设置的条件过滤出元素
limit
limit 用于用于获取指定数量的流
sorted
sorted 用于对流进行排序
Match
有三个 match 方法，从语义上说：
- allMatch：Stream 中全部元素符合传入的 predicate，返回 true
- anyMatch：Stream 中只要有一个元素符合传入的 predicate，返回 true
- noneMatch：Stream 中没有一个元素符合传入的 predicate，返回 true
它们都不是要遍历全部元素才能返回结果。例如 allMatch 只要一个元素不满足条件，就 skip 剩下的所有元素，返回 false。
reduce
reduce 方法根据指定的函数将元素序列累积到某个值。此方法有两个参数：
- 起始值
- 累加器函数。
如果有一个List，希望得到所有这些元素和一些初始值的总和。
collect
Collectors类中提供了功能丰富的工具方法
- toList
- toSet
- toCollection
- toMap
- ...
而这些方法，都需要通过 collect 方法传入。
collect 可以把Stream数据流转化为Collection对象，
骚技巧
for循环
除了常规的对象Stream，还有一些有特殊类型的Stream，用于处理基本数据类型int、long和double，它是IntStream、LongStream和DoubleStream。
比如可以使用IntStream.range()来代替常规的for循环。
随机数
Random的ints方法可以返回一个随机数据流，比如返回1到100的10个随机数。
大小写转化
Stream 特点
总之，Stream 的特性可以归纳为：
无存储
Stream并不是一种数据结构，它只是某种数据源的一个视图
安全性
对Stream的任何修改都不会修改背后的数据源，比如对stream执行过滤操作并不会删除被过滤的元素，而是会产生一个不包含被过滤元素的新Stream。
惰式执行
Stream上的操作并不会立即执行，只有等到用户真正需要结果的时候才会执行。
一次性
Stream只能被“消费”一次，一旦遍历过就会失效，就像容器的迭代器那样，想要再次遍历必须重新生成。
lambda
所有 Stream 的操作必须以 lambda 表达式为参数
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