摘要： 随着夏天的临近，数海丹心空调安装设备公司迎来了业务高峰，全国各大高校的空调安装订单如雪片般飞来。但随之而来的，是堆积如山的合同文书工作。传统方法处理，一周时间未必能完成，而且容易出错。现在，Python自动化办公技术来帮忙，几秒钟完成一周工作量，让重复劳动成为历史！
批量合同的挑战
数海丹心空调安装设备公司的办公室里，行政主管小张面对着电脑屏幕上密密麻麻的Word文档图标，感到了前所未有的压力。公司刚刚接到了一个覆盖全国各大高校的空调安装大单，这是公司成立以来最大的订单。然而，随之而来的，是需要为每一所高校定制的合同文书。
传统方法处理，需要行政人员挨个打开Word文档，根据甲方的不同，复制粘贴相应的信息进模板。一千份合同，就意味着需要重复操作一千次。这不仅耗时耗力，而且极易出错。小张知道，如果按照这样的速度，即使一周时间也未必能完成，更不用说合同里的每一个细节都要准确无误。
Python自动化
实现步骤
安装必要的Python库：
pip install openpyxl docxtpl准备合同模板和销售明细表：
创建Word文档模板，使用{{ 标签 }}占位需要填充的内容。创建Excel表记录销售明细
导入Excel里的合同数据
import pandas as pd
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
df = pd.read_excel('各高校空调合同.xlsx')
# df["签约日期"] = df["签约日期"].apply(
# lambda x: datetime.datetime.strptime(x, "%Y-%m-%d"))
datas = [{"甲方": row[0], "乙方": row[1], "产品名称": row[2],
"产品价格": row[3], "保修期": row[4], "签约日期": row[5]}
for row in dataframe_to_rows(df, index=False, header=False)]
批量生成合同：
from docxtpl import DocxTemplate
for data in datas:
print(data)
tpl = DocxTemplate('各高校安装空调合同书.docx')
print(tpl)
tpl.render(data)
file_path = f'合同生成\\{data["甲方"]}的空调安装合同.docx'
tpl.save(file_path)
print(f'{data["甲方"]}的空调安装合同已生成')代码封装
将上述代码整合，一键运行，即可自动生成所有合同。
结语：自动化办公，让效率飞起来
通过Python自动化技术，小张不仅解决了重复劳动的问题，更让办公效率得到了质的飞跃。他意识到，无论是合同管理，还是其他办公任务，Python都能助他一臂之力。
你在办公自动化中有哪些心得体会？在评论区留言，分享你的经验，让我们一起探讨如何用技术提升工作效率！
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