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数据统计的利器:Postgresql的Grouping Sets功能简介

我们在进行数据统计的时候，经常需要对数据的不同维度进行聚合。例如对于下列数据：我们经常会需要，按性别维度统计出男员工的工资总和是多少、最大工资是多少，女员工的工资总和是多少，最大工资是多少。同时也要按职业统计出医生和护士的最大工资，工资总额，甚至还需要分别统计出男医生、男护士、女医生、女护士的最大工...

Flink SQL 知其所以然(三):Flink SQL 4 种时间窗口语义

DML：窗口聚合由于窗口涉及到的知识内容比较多，所以先为大家说明介绍下面内容的思路，大家跟着思路走。思路如下：?先介绍FlinkSQL支持的4种时间窗口?分别详细介绍上述的4种时间窗口的功能及SQL语法?结合实际案例介绍4种时间窗口首先来看看FlinkSQL中支持的...

Grouping Sets在不同SQL计算引擎应用写法差异

GroupingSets主要是用一条sql高效统计出在不同维度字段汇总输出结果，代替unionall的冗余低效1.clickhouse的写法--groupby与groupingsets之间不带分组字段，根据groupingsets的字段组合汇总例如：selectsubstr(dt,1,...

在Hive中使用CUBE,ROLLUP,GROUPING SETS等分析函数

在上次介绍了Sql中的窗口分析函数，本次在Hive上进行实操说明CUBE,ROLLUP,GROUPINGSETS等分析函数。对于这些函数子句可以认为是对于Hive中的增强型聚合函数，可以使用它们构建小型的多维分析模型CUBE创建列集维度的所有可能组合的小计。一旦在一组维度上计算了一个立方体...