mtcars数据集 第2页

R语言数据可视化系列(5)简单散点图(附详细代码)

点图在水平轴上绘制大量有标签的数值的方法。也就是你想比较大量不同类别下数据值的差异时，可以使用点图，使用条形图等其他图形视觉效果较差。绘图格式为：dotchart(x,lables=)其中x是一个数值向量，lables为每个数值向量所对应的标签#查看数据head(mtcars)头几行数据do...

神级插件，ggplot2作图不用敲代码

背景介绍R语言无疑是比较自由和方便的作图工具。但在前期的学习中，需要敲大量的代码，而且有的很难记住。那么怎么样才能在R语言中不敲代码呢？今天给大家介绍一个RStudio的插件——ggThemeAssist包。ggThemeAssist包可以通过交互式的点击，就像在软件内一样，就可以在R语言中进行作图...

R语言数据可视化系列(8)气泡图、折线图和马赛克图

今天介绍的可视化数据图形，主要用来解决以下数据的可视化问题。气泡图：三个定量变量之间关系的可视化展示折线图：将散点图的点连接起来就可以得到折线图，用于两个定量变量之间关系的可视化展示马赛克图：多个类别变量之间关系的可视化展示气泡图前面已经说过，通过三维图来展示三个变量之间的关系并不是最好的选择，因为...

Logistic 回归丨数析学院

问题你想实现一个logistic回归模型。解决方案一个logistic回归通常是用在一个二分变量（如赢或者输），或者一个连续变量往往和输赢的概率有关。当然它也可以被用在分类预测，包括多个分类预测。假设我们使用R内涵数据集mtcars来开始说明。在下面的示例中，我们使用vs作为结果变量，...

ggplot2绘制散点图进阶二

上篇文章记录了散点图如何用ggplot2包中的pch参数调整点的类型和参数col调整点的颜色以及如何按照分组绘制不同颜色的散点图，而且特别提醒大家分组属性需要转化为因子型数据，用函数factor()实现，详细参考文章https://mp.weixin.qq.com/s/pDF0DaBHuszMX2n...

用R语言做数据分析——散点图矩阵

之前了解到，散点图可用来描述两个连续型变量间的关系。之后的几篇文章，我们首先描述一个二元变量关系（x-y）,然后探究各种通过添加额外信息来增强图形表达功能的方法。接着，我们将学习如何把多个散点图组合起来形成一个散点图矩阵，以便可以同时浏览多个二元变量关系。最后，通过添加第三个连续型变量，我们能把二维...

R语言——相关系数图

背景介绍相关系数是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母r表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。今天我们...

R语言从入门到精通:Day7

原创小浣熊科研猫是时候关注我们一波了在向reviewer或者导师展示自己的统计分析结果时，一张图往往顶得上千言万语；在刚接触到数据时，图也能帮助我们发现数据中潜在的模式或者其中的异常值，这两个例子都说明了绘图在数据分析中的重要性。R在这方面的表现是令人惊叹的！这次的教程的重点就是R语言中处理图形...

基础|R语言箱线图

箱线图通过绘制连续型变量的五种数值，来描述连续型变量的分布，这五种数值包括了最小值、最大值、中位数、下四分位数和上四分位数。函数boxplot(x,data,notch,varwidth,names,main)x-是一个向量或一个公式data-是数据帧notch-是一个逻辑值。设置为TR...

数据可视化——中级进阶:一起来学散点图

在图形初阶中，我们学习了散点图、条形图、直方图、核密度图、箱线图和小提琴图。大家通过学习，想必对这些图形的绘制有了初步的了解。或许有许多的朋友觉得初阶的学习太简单，哈哈，挑战来啦，一起进入中级绘图吧！此次我们先学习散点图，首先利用R软件自带的mtcars数据来绘制添加了最佳拟合曲线的散点图吧。代码如...