mtcars数据集 第4页

今天跟着我把热图学个遍，囊括所有需求

用于绘制交互式和静态热图的R包和功能很多，包括：heatmap（）[R基本函数，统计数据包]：绘制一个简单的热图heatmap.2（）[gplotsR包]：与Rbase函数相比，绘制了增强的热图。pheatmap（）[pheatmapR包]：绘制漂亮的热图，并提供更多控件来更改热图的外观。...

ggplot2各类散点图统计作图和科研绘图详细讲解

散点图是指在回归分析中，将一个变量放在x轴上，将另一个变量放在y轴上,数据点在直角坐标系平面上的分布图,以此来显示两个连续型变量如何相关。散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某...

同一个项目中让R和Python无缝工作的五种方法

最近，我同时使用R和Python进行了更多的项目。对我而言，使用最佳工具来完成工作变得越来越重要，而不受单一语言的束缚。Python在某些方面做得最好，R在某些方面做得最好，因此，如果我们在需要的时候可以同时使用这两种方法，那么我们就可以发挥出最好的性能。在最近的示例中，我想创建一个Shiny...

[seaborn] seaborn学习笔记6-热图HEATMAPPLOT

6热图Heatmapplot?(代码下载)??热图是指通过将矩阵单个的值表示为颜色的图形表示。热力图显示数值数据的一般视图非常有用，制作热图很简单，且不需要提取特定数据点。在seaborn中使用heatmap函数绘制热力图，此外我们也使用clustermap函数绘制树状图与热图。该章节主要内容有...

R语言数据可视化系列(9)相关图

《R语言数据可视化系列（6）散点图矩阵》中已经讲过利用散点图矩阵可以对变量之间的相关性做一定探索，今天要介绍的相关图则是专门为解决众多二元变量两两之间相关关系的可视化而设计的图形，它将以更加简单直观的方式展示多个变量两两之间相关性的强弱。相关系数图是检验定量变量中众多二元变量两两之间关系的一种有效方...

私人笔记分享——《R数据可视化手册》最精妙绝伦的总结(上)

背景介绍最近又重新把《R数据可视化手册》这本书读了一遍，又有了一些新的体会，将其中的一些重点难点，自己感觉有用且有必要总结的内容，就花了一点时间总结了下来。同时将自己总结的内容，分享给你们。有需要的可以收藏学习。就是下面这本书，明显被我翻旧了！同时提供了当当网的购书链接，需要的可以购买！个人非常推荐...

用R语言做数据分析——lattice图形系统(一)

条件变量lattice图形的一个最强大之处便是可以添加条件变量。若添加一个条件变量，每个水平下都会创建一个面板。若添加两个条件变量，则会根据两个变量各个水平的组合分别创建面板。通常，没有必要添加两个以上的条件变量。通常，条件变量是因子。但是，如果想以连续型变量为条件，该怎么办呢？一种方法是利用R语言...

用R语言做数据分析——气泡图与折线图

气泡图除了三维散点图可以对三个变量的关系进行可视化之外，气泡图同样也能展示三个变量的可视化关系，它的原理是：先创建一个二维散点图，然后用点的大小来代表第三个变量的值。我们可以用symbols()函数来创建气泡图，该函数可以在指定的坐标上绘制圆圈图、方形图、星形图、温度计图和箱线图。以绘制圆圈图为例：...