hive的分区
- 9-5.hive 分桶
-
hive分桶分桶表是对列值取哈希值的方式,将不同数据放到不同文件中存储。对于hive中每一个表、分区都可以进一步进行分桶。由列的哈希值除以桶的个数来决定每条数据划分在哪个桶中。适用场景:数据抽样(sampling)、map-join开启支持分桶sethive.enforce.bucketin...
- Hive——常用知识点汇总01
-
创建表#1.通过select数据集创建表createtabletable_name[storedasorc]asselect......#2.--只复制表结构,不复制表数据CREATETABLEempty_key_value_storeLIKEkey_valu...
- 代码 | Spark读取mongoDB数据写入Hive普通表和分区表
-
版本:一、原始数据及Hive表MongoDB数据格式Hive普通表Hive分区表二、IDEA+Maven+Java依赖代码工具类三、错误解决办法1、IDEA会获取不到Hive的数据库和表,将hive-site.xml放入resources文件中。并且将resources设置成配置文件(设置成功...
- 大数据Hive-用ER图快速理解Hive元数据
-
Hive元数据Hive的元数据保存在Hive的metastore数据中,里面记录着Hive数据库、表、分区、列当前的一些状态信息,通过收集这些状态信息,可以帮助我们更好监控Hive数据库当前的状态,提前感知可能存在的问题;可以帮助基于成本代价的SQL查询优化,做更为正确的自动优化操作。扩展:在Hiv...
- HIVE小结 HIVE基本语法,大数据基础知识理解
-
HIVE和Mysql十分类似建表规则1,CREATETABLE创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在,则抛出异常;用户可以用IFNOTEXIST选项来忽略这个异常2,EXTERNAL关键字可以让用户创建一个外部表,在建表的同时指定一个指向实际数据的路径(LOC...
- 0704-5.16.2-如何使用Hive合并小文件
-
问题背景目前集群存于一个非常不健康的状态,主要问题是小文件太多,单个DataNode的block数量阈值是500,000,而现在单个DataNode的block为2,631,218,约为阈值的5倍,现在所有DataNode都处于黄色不健康状态。小文件问题会直接带来NameNode的压力巨大,从而导致...
- 大数据:了解Hive和HBase的区别
-
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能,它的本质就是将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),它参考了谷歌的BigTab...
- hive学习笔记之三:内部表和外部表
-
欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容:所有原创文章分类和汇总,及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;本篇概览本文是《hive学习笔记》系列的第三篇,学习各种类型的表及其特点,主要内容如下:建库内部...
- hive内外表、分区表以及数据导入导出相关操作
-
内部表和外部表区别内部表:删除表时,既会删除表结构,也会删除表数据。外部表:删除表时,只会删除表结构,表数据不删除,外部表用的比较多。查看表类型语句语句:descformatted表名;TableType:MANAGED_TABLE内外表转换转换成外部表:altert...
- Hive自定义分区器流程
-
使用Hive自定义分区器,可以解决一些情况下产生的数据倾斜,下边给出自定义分区器流程,可做参考。1、环境说明当前环境采用Hadoop3.1.3以及Hive3.1.2版本。2、自定义类自定义类实现org.apache.hadoop.mapred.Partitioner(必须为这个,Hive中使用的是老...