百度360必应搜狗淘宝本站头条

opencvdilate 第5页

    opencv 图像特征一文通

    图像特征的定义图像特征是图像中独特的、易于跟踪和比较的特定模板或特定结构图像特征提取与匹配是计算机视觉中的一个关键问题,在目标检测、物体识别、三维重建、图像配准、图像理解等具体应用中发挥着重要作用。图像特征主要有图像的颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征图像特征的分类1)颜色特征颜色特征是一种...

    基于OpenCV实现图片及视频中选定区域颜色识别

    近期,需要实现检测摄像头中指定坐标区域内的主体颜色,通过查阅大量相关的内容,最终实现代码及效果如下,具体的实现步骤在代码中都详细注释,代码还可以进一步优化,但提升有限。主要实现过程:按不同颜色的取值范围,对图像进行循环遍历,转换为灰度图,将本次遍历的颜色像素转换为白色,对白色部分进行膨胀处理,使其更...

    Opencv知识点-21节膨胀与腐蚀

    1、膨胀膨胀就是求领域最大值的操作,把这个最大值赋值给锚点,这样使得高亮区域扩张膨胀函数---dilate()函数dialte(输入矩阵,输出矩阵,InputArraykernel,Pointanchor=Point(-1,-1),intiterations=1,intborderTy...

    超火的机器视觉OpenCVSharp学习笔记3——图像形态学处理

    一、图像形态学处理的概念在机器视觉中,我们获得一张图片首先要进行预处理,去掉噪声等杂乱的地方,突出我们感兴趣的区域,数字图像处理中的形态学处理是指将数字形态学作为工具从图像中提取对于表达和描绘区域形状有用处的图像分量,比如边界、骨架以及凸壳,还包括用于预处理或后处理的形态学过滤、细化和修剪等。图像...

    OpenCV简介及其工程应用-游戏色块检测

    OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台的计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计...

    一起来学opencv(四):形态转换

    一起来学opencv(四):形态转换1.膨胀与腐蚀膨胀与腐蚀是图像形态学最基础的两个操作,形态学的其它操作都是基于这两个操作基础上得到的,图像形态学是二值图像分析的重要分支学科。在OpenCV中膨胀与腐蚀对应两个相关的API,膨胀可以看成是最大值滤波,即用最大值替换中心像素点;腐蚀可以看出是最小值滤...